Foram identificadas as principais plataformas de trabalho para melhorar a situação do feedback sobre o projeto, tendo em conta as suas especificidades e o público-alvo principal. Para além das páginas já existentes do projeto nas plataformas de avaliações, foi adicionada uma página numa nova plataforma — Sitejabber. Além disso, a plataforma Quora permite adicionar novos tópicos sobre o projeto, que funcionam como threads no Twitter ou no Reddit. Assim, foram criados vários novos threads positivos nesta plataforma para sobrepor e deslocar os negativos existentes.
De seguida, iniciou-se a redação de avaliações positivas para o projeto e a sua posterior publicação em plataformas como Trustpilot, Scamadviser, Quora, Sitejabber e Facebook. As avaliações positivas foram escritas com base em pontos-chave e em pedidos mais detalhados do projeto. Nesta fase, é essencial perceber que os utilizadores reais têm menos probabilidade de escrever avaliações positivas online (as pessoas tendem a gastar tempo sobretudo quando não gostam de algo), pelo que foi necessário fazer com que as avaliações escritas parecessem realistas (adicionar gíria, erros, usar estilos de escrita diferentes).
Exemplos de avaliações:
A parte mais significativa das avaliações foi feita em inglês, mas, tendo em conta as especificidades das principais localizações geográficas dos utilizadores do projeto, também foram usadas línguas como alemão, espanhol e russo. O número médio de avaliações publicadas por mês foi de cerca de 120–130. A maioria das avaliações foi publicada no Facebook, seguida de Scamadviser, Quora, Trustpilot e Sitejabber.
Melhorar a imagem da marca ao otimizar os resultados de pesquisa para as palavras-chave do projeto. 90% dos utilizadores formam uma impressão do projeto com base na primeira página. A otimização do posicionamento nos motores de pesquisa é alcançada através de:
- Ferramentas de promoção SEO
- Compra de links
- Redação de artigos com palavras-chave
- Remoção de sites de spam
O trabalho de SERM foi realizado em 4 direções — inglês, alemão, espanhol e russo. Durante o período de trabalho, as estratégias principais foram elevar páginas positivas do Top 20 (basicamente, páginas de vários serviços do projeto), com a ajuda das quais as páginas prejudiciais foram removidas e baixadas no ranking. Estes serviços foram promovidos através de link building (colocação de links em blogs, sites de serviços, fóruns, etc.) e do ajuste do fator comportamental. Além disso, para deslocar artigos e publicações negativas sobre o projeto dos principais resultados de pesquisa, foram escritos artigos em diferentes línguas contendo o número ideal de palavras-chave.
De acordo com os resultados do nosso trabalho, o SERM funcionou melhor com pesquisas nos Estados Unidos. Este resultado foi alcançado porque a base de dados de link building está desenhada principalmente para os EUA e para o mercado anglófono. Assim, durante o nosso trabalho, quase eliminámos respostas negativas a vários pedidos sobre o projeto no Top 10 dos EUA. O número de links negativos nos resultados de pesquisa em espanhol e alemão foi otimizado para 30% do total de links no output.
Resultados do trabalho com links negativos no Top 10:
- Mais de 10 links negativos foram deslocados em diferentes pesquisas
- Os links negativos passaram das posições 6–8 para posições 15+
- A ferramenta mais eficaz — deslocação/substituição por links positivos
Resultados do trabalho com links positivos no Top 10:
- Mais de 20 links positivos foram colocados no Top 10 em diferentes pesquisas
- A forma mais eficaz de promover a positividade foi comprar links e publicá-los em Web 2.0
The main objective of this service is to increase awareness of the project, attract new audiences and create a positive reputation by adding a positive image of the project in social networks. These tasks are done by monitoring relevant mentions of previously identified keywords (by tracking the selection of the most relevant posts under which comments are left) and smart shilling.
As part of this service, we created a unique output of relevant comments and posts about the project on Twitter, Facebook, and Instagram based on the selected keywords. We then used our accounts to leave appropriate comments under the most relevant Facebook and Instagram posts. Every such comment included a mention of the project in hashtag format, a direct link, or a mention of the project name in text format. In the comments, we told users about the benefits of the project, its features, and positive experiences with it.
During our work, we left more than 4,650 comments mentioning the project on Facebook and Instagram.
Examples of the mentions:
As part of this direction, we performed 2 main tasks - removal of negative comments from the project accounts on Instagram, Twitter, and Facebook (comments written by bots, comments without explaining the negative attitude to the project, etc.), as well as a response to positive statements or comments with objective negativity (for example, a person encountered a problem with the withdrawal of funds) on behalf of the project. The community manager daily checked the project accounts and deleted negative comments at intervals of no more than 4 hours.
Examples of the replies:
