Um die Situation mit dem Feedback zum Projekt zu verbessern, wurden unter Berücksichtigung der Besonderheiten und der primären Zielgruppe die führenden Plattformen für die Arbeit identifiziert. Zusätzlich zu den bestehenden Seiten des Projekts auf den Bewertungsplattformen wurde die Seite auf der neuen Plattform Sitejabber hinzugefügt. Darüber hinaus ermöglicht die Quora-Plattform das Hinzufügen neuer Themen zum Projekt, die wie Threads auf Twitter oder Reddit funktionieren. So wurden auf dieser Plattform mehrere neue positive Threads erstellt, um die bestehenden negativen zu überlagern und zu verdrängen.
Anschließend wurde mit dem Verfassen positiver Bewertungen für das Projekt und deren anschließender Veröffentlichung auf Plattformen wie Trustpilot, Scamadviser, Quora, Sitejabber und Facebook begonnen. Die positiven Bewertungen wurden auf der Grundlage von Kernpunkten und detaillierteren Anforderungen des Projekts verfasst. In dieser Phase ist es wichtig zu verstehen, dass echte Nutzer seltener positive Bewertungen online schreiben (Menschen neigen dazu, ihre Zeit meist nur dann zu investieren, wenn ihnen etwas nicht gefällt). Daher war es notwendig, die geschriebenen Bewertungen realistisch erscheinen zu lassen (Verwendung von Slang, Fehlern und unterschiedlichen Schreibstilen).
Beispiele für die Bewertungen:
Der größte Teil der Bewertungen wurde auf Englisch verfasst, aber unter Berücksichtigung der spezifischen geografischen Schwerpunkte der Projektnutzer wurden auch Sprachen wie Deutsch, Spanisch und Russisch verwendet. Die durchschnittliche Anzahl der veröffentlichten Bewertungen pro Monat lag bei etwa 120–130. Die meisten Bewertungen wurden auf Facebook gepostet, gefolgt von Scamadviser, Quora, Trustpilot und Sitejabber.
Verbesserung des Markenimages durch Optimierung der Suchergebnisse für die Keywords des Projekts. 90 % der Nutzer bilden sich einen Eindruck vom Projekt auf der Grundlage der ersten Seite. Die Optimierung des Suchmaschinenrankings wird erreicht durch:
- SEO-Promotion-Tools
- Kauf von Links
- Verfassen von Artikeln mit Keywords
- Entfernen von Spam-Seiten
Die Arbeit an SERM wurde in 4 Richtungen durchgeführt – Englisch, Deutsch, Spanisch und Russisch. Während des Arbeitszeitraums bestanden die primären Strategien darin, die positiven Seiten aus den Top 20 hervorzuheben (im Grunde handelte es sich bei diesen Seiten um verschiedene Dienste des Projekts), mit deren Hilfe die schädlichen Seiten verdrängt und im Ranking herabgestuft wurden. Diese Dienste wurden durch Linkbuilding (Platzierung von Links in Blogs, Service-Seiten, Foren usw.) und die Anpassung des Nutzerverhaltens gefördert. Um negative Artikel und Publikationen über das Projekt aus den Hauptergebnissen zu verdrängen, wurden zudem Artikel in verschiedenen Sprachen verfasst, die die optimale Anzahl an Keywords enthielten.
Den Ergebnissen unserer Arbeit zufolge funktionierte SERM am besten bei Anfragen in den Vereinigten Staaten. Dieses Ergebnis wurde erzielt, da die Linkbuilding-Datenbank hauptsächlich für die USA und den englischsprachigen Markt konzipiert ist. So haben wir während unserer Arbeit negative Reaktionen auf mehrere Anfragen zum Projekt in den US-Top-10-Ergebnissen fast vollständig eliminiert. Die Anzahl der negativen Links in spanischen und deutschen Suchergebnissen wurde auf 30 % der gesamten Links in der Ausgabe optimiert.
Ergebnisse der Arbeit mit negativen Links in den Top 10:
- Mehr als 10 negative Links wurden bei verschiedenen Suchanfragen verdrängt
- Negative Links wurden von den Positionen 6–8 auf Positionen 15+ verschoben
- Das effektivste Werkzeug – Verdrängung / Ersetzung durch positive Links
Ergebnisse der Arbeit mit positiven Links in den Top 10:
- Mehr als 20 positive Links wurden bei verschiedenen Suchanfragen in die Top 10 gebracht
- Der effektivste Weg, Positivität zu fördern, war der Kauf von Links und deren Veröffentlichung auf Web 2.0
The main objective of this service is to increase awareness of the project, attract new audiences and create a positive reputation by adding a positive image of the project in social networks. These tasks are done by monitoring relevant mentions of previously identified keywords (by tracking the selection of the most relevant posts under which comments are left) and smart shilling.
As part of this service, we created a unique output of relevant comments and posts about the project on Twitter, Facebook, and Instagram based on the selected keywords. We then used our accounts to leave appropriate comments under the most relevant Facebook and Instagram posts. Every such comment included a mention of the project in hashtag format, a direct link, or a mention of the project name in text format. In the comments, we told users about the benefits of the project, its features, and positive experiences with it.
During our work, we left more than 4,650 comments mentioning the project on Facebook and Instagram.
Examples of the mentions:
As part of this direction, we performed 2 main tasks - removal of negative comments from the project accounts on Instagram, Twitter, and Facebook (comments written by bots, comments without explaining the negative attitude to the project, etc.), as well as a response to positive statements or comments with objective negativity (for example, a person encountered a problem with the withdrawal of funds) on behalf of the project. The community manager daily checked the project accounts and deleted negative comments at intervals of no more than 4 hours.
Examples of the replies:
