プロジェクトの特性と主要なターゲット層を考慮し、フィードバック状況を改善するための主要なプラットフォームを特定しました。レビュープラットフォーム上の既存のプロジェクトページに加え、新しいプラットフォームであるSitejabberにもページを追加しました。さらに、Quoraプラットフォームではプロジェクトに関する新しいトピックを追加することができ、これはTwitterやRedditのスレッドのように機能します。そのため、このプラットフォーム上にいくつかの新しい肯定的なスレッドを作成し、既存の否定的なスレッドを上書きして排除しました。
次に、プロジェクトに対する肯定的なレビューの作成と、Trustpilot、Scamadviser、Quora、Sitejabber、Facebookなどのプラットフォームへの掲載を開始しました。肯定的なレビューは、プロジェクトの要点や詳細な要望に基づいて作成されました。この段階で重要なのは、実際のユーザーがオンラインで肯定的なレビューを書く可能性は低い（人は何かが気に入らない場合にのみ時間を割く傾向がある）ことを理解することです。そのため、作成したレビューをリアルに見せる（スラングや間違いを加えたり、異なる執筆スタイルを使用したりする）必要がありました。
レビューの例：
レビューの大部分は英語で行われましたが、プロジェクトユーザーの主要な地理的状況を考慮し、ドイツ語、スペイン語、ロシア語などの言語も使用されました。月平均のレビュー掲載数は約120〜130件でした。ほとんどのレビューはFacebookに投稿され、次いでScamadviser、Quora、Trustpilot、Sitejabberの順となりました。
プロジェクトのキーワードに対する検索結果を最適化することで、ブランドイメージを向上させます。ユーザーの90%は、最初のページに基づいてプロジェクトの印象を形成します。検索エンジンのランキング最適化は、以下によって達成されます。
- SEOプロモーションツール
- リンクの購入
- キーワードを含めた記事の執筆
- スパムサイトの削除
SERM（検索エンジン・レピュテーション・マネジメント）の作業は、英語、ドイツ語、スペイン語、ロシア語の4つの方向で実施されました。作業期間中、主な戦略は、上位20位から肯定的なページ（基本的にはプロジェクトの様々なサービスページ）を上昇させることであり、それによって有害なページを排除し、ランキングを下げました。これらのサービスは、リンクビルディング（ブログ、サービスサイト、フォーラムなどへのリンク掲載）や行動因子の調整によって促進されました。さらに、主要な検索結果からプロジェクトに関する否定的な記事や出版物を排除するために、最適な数のキーワードを含む多言語の記事が執筆されました。
私たちの作業結果によると、SERMは米国でのクエリで最も効果を発揮しました。この結果は、リンクビルディングのデータベースが主に米国および英語圏市場向けに設計されているために得られたものです。その結果、作業期間中、米国のトップ10の結果において、プロジェクトに関するいくつかのリクエストに対する否定的な反応をほぼ排除することができました。スペイン語とドイツ語の検索結果における否定的なリンクの数は、出力結果の全リンクの30%にまで最適化されました。
トップ10内の否定的なリンクに対する作業結果：
- 様々なクエリにわたって、10件以上の否定的なリンクが排除されました。
- 否定的なリンクが6〜8位から15位以下に移動しました。
- 最も効果的なツール：肯定的なリンクによる排除・置き換え
トップ10内の肯定的なリンクに対する作業結果：
- 様々なクエリにわたって、20件以上の肯定的なリンクがトップ10入りしました。
- 肯定的な内容を促進するための最も効果的な方法は、リンクを購入し、Web 2.0に投稿することでした。
The main objective of this service is to increase awareness of the project, attract new audiences and create a positive reputation by adding a positive image of the project in social networks. These tasks are done by monitoring relevant mentions of previously identified keywords (by tracking the selection of the most relevant posts under which comments are left) and smart shilling.
As part of this service, we created a unique output of relevant comments and posts about the project on Twitter, Facebook, and Instagram based on the selected keywords. We then used our accounts to leave appropriate comments under the most relevant Facebook and Instagram posts. Every such comment included a mention of the project in hashtag format, a direct link, or a mention of the project name in text format. In the comments, we told users about the benefits of the project, its features, and positive experiences with it.
During our work, we left more than 4,650 comments mentioning the project on Facebook and Instagram.
Examples of the mentions:
As part of this direction, we performed 2 main tasks - removal of negative comments from the project accounts on Instagram, Twitter, and Facebook (comments written by bots, comments without explaining the negative attitude to the project, etc.), as well as a response to positive statements or comments with objective negativity (for example, a person encountered a problem with the withdrawal of funds) on behalf of the project. The community manager daily checked the project accounts and deleted negative comments at intervals of no more than 4 hours.
Examples of the replies:
