Como usar estes casos de estudo
- Escolha o seu objetivo. Percorra os cartões até encontrar a tarefa mais próxima da sua: venda de tokens, tráfego, jogadores, reputação ou comunidade.
- Compare as métricas. Abra dois ou três casos com KPI próximos das suas metas, como depósitos, ROAS, stakers ou citações em IA.
- Leve-os para a reunião. Envie-nos os casos que se adequam à sua tarefa. Mostramos como a mesma abordagem se aplica ao seu projeto ou partilhamos o caso mais próximo que tivermos.
Casos de estudo por canal
Casos de estudo de SEO e pesquisa com IA
SEO para cripto e AI SEO para Web3 para exchanges, wallets e plataformas de tokens, além de SEO para casinos de marcas iGaming. Uma wallet nova, sem histórico de marca, chegou ao top 10 do Google, e uma empresa de prop trading cripto tornou-se a n.º 1 nas recomendações de IA em 90 dias.
Casos de estudo de gestão de reputação
A gestão de reputação online trata resultados de pesquisa negativos, classificações fracas em avaliações e discussões sobre "scam", e o marketing no Reddit responde a essas discussões onde começam. A proteção de marca tira sites copiados do Google. Dois casinos online chegaram a 4,1★ no Trustpilot sem avaliações falsas, e 96,6 % de 25 threads no Reddit de uma exchange cripto mantiveram-se ativas.
Casos de estudo de marketing de influenciadores e KOL
Marketing de influenciadores cripto no X, no YouTube e no Telegram para lançamentos de tokens, e marketing de influenciadores para iGaming para marcas de casinos. Um meme token na Solana atingiu uma capitalização de mercado de 54 M$ com KOL de Tier 1 e uma ativação na Token2049.
Casos de estudo de anúncios pagos
Campanhas de anúncios cripto e PPC para casinos no Google, na Meta e no Telegram, onde as plataformas restringem anúncios de cripto e de jogo. Antes da listagem na Binance, uma campanha de token alcançou 56 M de impressões e mais de 1 M de cliques. O Telegram Ads trouxe 9765 arranques do bot a cerca de 1,54 USDT cada.
Casos de estudo de crescimento de comunidades
Construímos comunidades no Telegram e no X do zero ou escalamo-las antes de um lançamento através de social media marketing. Um neobanco cripto ganhou mais de 160 000 subscritores no Telegram e 3 M$ em volume de negociação em 7 dias. Uma marca de saúde Web3 chegou a 33 000 seguidores em 30 dias sem seguidores pagos.
Casos de estudo de venda de tokens e PR
Presales, rondas privadas e listagens conduzidas com marketing de venda de tokens e apoiadas por PR cripto. Uma venda de tokens angariou 37 M$. Uma campanha de PR trouxe posições no top 10 do Google e visibilidade no ChatGPT, no Perplexity e no Gemini.
Como decorre uma campanha
1. Auditoria
Medimos o ponto de partida antes de planear o que quer que seja. Numa marca iGaming no Reddit, o sentimento positivo era de 41 % no início. Num casino cripto afetado por uma cópia, o nome da marca do clone gerava 160 000 pesquisas por mês só no Paquistão.
2. Orçamento de teste
Um orçamento pequeno valida canais, criativos e posicionamentos antes do investimento principal. A venda de tokens de 37 M$ começou com um teste de um mês de 7000 $ em contas de anúncios, funis de vendas e hipóteses. O presale de um token de IA validou os criativos de Meta Ads numa campanha de um mês e devolveu 8x de ROAS.
3. Escala
O orçamento move-se para o que funciona. Na Indonésia, o Google Ads de um casino cripto funcionou em rotação: novas campanhas substituíam as fracas ou restringidas, e o tráfego cresceu até 81,5 mil cliques. O Telegram Ads manteve os posicionamentos de bot e de canal que trouxeram arranques e cortou o resto, terminando em 9765 arranques do bot a cerca de 1,54 USDT cada.
4. Relatório
Os resultados vêm da analítica do cliente, das contas de anúncios, de dados on-chain e de ferramentas de SEO, e a maioria dos casos inclui capturas de ecrã. Num protocolo DeFi de Bitcoin, verificámos os novos stakers wallet a wallet: 220 wallets verificadas, sem contas Sybil. Os casos de 2021 e anteriores descrevem o mercado da época; mantemo-los como registo.
Métricas por trás destes casos
- SEO e pesquisa com IA: cliques e sessões orgânicas, posições no Google, citações em IA, referências do ChatGPT e do Perplexity, taxa de conversão por fonte de tráfego.
- Anúncios pagos: impressões, cliques, CTR, ROAS, custo por ação (por exemplo, custo por arranque do bot).
- Marketing de influenciadores e KOL: número de publicações, variação do preço do token, capitalização de mercado.
- Crescimento de comunidades: subscritores e membros, adesão a AMA, taxa de envolvimento.
- Gestão de reputação: percentagem de sentimento positivo, sobrevivência das threads, resultados negativos no Google, classificações de avaliações.
- Vendas de tokens e DeFi: fundos angariados, stakers verificados, entrada mensal de TVL.
