Se identificaron las plataformas líderes para mejorar la situación de las opiniones sobre el proyecto, considerando sus particularidades y su público objetivo principal. Además de las páginas existentes del proyecto en las plataformas de reseñas, se añadió una página en la nueva plataforma Sitejabber. Asimismo, la plataforma Quora permite añadir nuevos temas sobre el proyecto, que funcionan como hilos en Twitter o Reddit. De este modo, se crearon varios hilos positivos nuevos en esta plataforma para solapar y desplazar a los negativos existentes.
A continuación, se inició la redacción de reseñas positivas para el proyecto y su posterior publicación en plataformas como Trustpilot, Scamadviser, Quora, Sitejabber y Facebook. Las reseñas positivas se redactaron basándose en puntos clave y peticiones detalladas del proyecto. En esta etapa, es fundamental comprender que los usuarios reales son menos propensos a escribir reseñas positivas en línea (la gente suele dedicar su tiempo mayoritariamente solo si algo no le gusta), por lo que fue necesario que las reseñas escritas parecieran realistas (añadiendo jerga, errores y utilizando diferentes estilos de redacción).
Ejemplos de las reseñas:



La mayor parte de las reseñas se realizaron en inglés, pero teniendo en cuenta las ubicaciones geográficas principales de los usuarios del proyecto, también se utilizaron idiomas como el alemán, el español y el ruso. El número medio de reseñas publicadas al mes fue de unas 120-130. La mayoría se publicaron en Facebook, seguidas de Scamadviser, Quora, Trustpilot y Sitejabber.
Mejora de la imagen de marca mediante la optimización de los resultados de búsqueda para las palabras clave del proyecto. El 90 % de los usuarios se forma una impresión del proyecto basándose en la primera página. La optimización del posicionamiento en los motores de búsqueda se logra mediante:
- Herramientas de promoción SEO
- Compra de enlaces
- Redacción de artículos con palabras clave
- Eliminación de sitios de spam
El trabajo de SERM se llevó a cabo en 4 direcciones: inglés, alemán, español y ruso. Durante el periodo de trabajo, las estrategias principales consistieron en elevar las páginas positivas del Top 20 (básicamente, estas páginas eran diversos servicios del proyecto), con cuya ayuda se eliminaron las páginas perjudiciales y se bajó su posición en el ranking. Estos servicios se promocionaron mediante la construcción de enlaces (colocando enlaces en blogs, sitios de servicios, foros, etc.) y el ajuste del factor de comportamiento. Además, para desplazar los artículos y publicaciones negativas sobre el proyecto de los resultados de búsqueda principales, se redactaron artículos en diferentes idiomas que contenían el número óptimo de palabras clave.
Según los resultados de nuestro trabajo, el SERM funcionó mejor con las consultas en los Estados Unidos. Este resultado se logró porque la base de datos de construcción de enlaces está diseñada principalmente para EE. UU. y el mercado de habla inglesa. Así, durante nuestro trabajo, casi hemos eliminado las respuestas negativas a varias solicitudes sobre el proyecto en el Top 10 de EE. UU. El número de enlaces negativos en los resultados de búsqueda en español y alemán se optimizó al 30 % del total de enlaces en los resultados.
Resultados del trabajo con enlaces negativos en el Top 10:
- Se desplazaron más de 10 enlaces negativos en diferentes consultas.
- Los enlaces negativos se movieron de las posiciones 6-8 a las posiciones 15+.
- La herramienta más eficaz: desplazamiento / sustitución por enlaces positivos.
Resultados del trabajo con enlaces positivos en el Top 10:
- Se introdujeron más de 20 enlaces positivos en el Top 10 en diferentes consultas.
- La forma más eficaz de promover la positividad fue la compra de enlaces y su publicación en Web 2.0.
The main objective of this service is to increase awareness of the project, attract new audiences and create a positive reputation by adding a positive image of the project in social networks. These tasks are done by monitoring relevant mentions of previously identified keywords (by tracking the selection of the most relevant posts under which comments are left) and smart shilling.
As part of this service, we created a unique output of relevant comments and posts about the project on Twitter, Facebook, and Instagram based on the selected keywords. We then used our accounts to leave appropriate comments under the most relevant Facebook and Instagram posts. Every such comment included a mention of the project in hashtag format, a direct link, or a mention of the project name in text format. In the comments, we told users about the benefits of the project, its features, and positive experiences with it.
During our work, we left more than 4,650 comments mentioning the project on Facebook and Instagram.
Examples of the mentions:



As part of this direction, we performed 2 main tasks - removal of negative comments from the project accounts on Instagram, Twitter, and Facebook (comments written by bots, comments without explaining the negative attitude to the project, etc.), as well as a response to positive statements or comments with objective negativity (for example, a person encountered a problem with the withdrawal of funds) on behalf of the project. The community manager daily checked the project accounts and deleted negative comments at intervals of no more than 4 hours.
Examples of the replies:

