Были определены ведущие платформы для работы по улучшению ситуации с обратной связью по проекту, учитывая его специфику и основную целевую аудиторию. В дополнение к существующим страницам проекта на платформах отзывов, страница была добавлена на новую платформу — Sitejabber. Кроме того, платформа Quora позволяет добавлять новые темы о проекте, которые работают как ветки на Twitter или Reddit. Таким образом, на этой платформе было создано несколько новых положительных веток, чтобы перекрыть и вытеснить существующие негативные.
Далее была начата работа по написанию положительных отзывов для проекта и их последующей публикации на таких платформах, как Trustpilot, Scamadviser, Quora, Sitejabber и Facebook. Положительные отзывы были написаны на основе ключевых моментов и более подробных запросов от проекта. На этом этапе важно понимать, что реальные пользователи реже пишут положительные отзывы в Интернете (люди склонны тратить свое время чаще всего только в том случае, если им что-то не нравится), поэтому необходимо было сделать так, чтобы написанные отзывы выглядели реалистично (добавить сленг, ошибки, использовать разный стиль написания).
Примеры отзывов:
Наибольшая часть отзывов была сделана на английском языке, но, учитывая специфику основных географических позиций пользователей проекта, также использовались такие языки, как немецкий, испанский и русский. Среднее количество опубликованных отзывов в месяц составляло около 120–130. Большинство отзывов было размещено на Facebook, за ним следовали Scamadviser, Quora, Trustpilot и Sitejabber.
Улучшение имиджа бренда путем оптимизации результатов поиска по ключевым словам проекта. 90% пользователей формируют впечатление о проекте на основе первой страницы. Оптимизация поискового рейтинга достигается за счет:
- Инструменты SEO-продвижения
- Покупка ссылок
- Написание статей с ключевыми словами
- Удаление спам-сайтов
Работа по SERM проводилась по 4 направлениям — английский, немецкий, испанский и русский. В течение рабочего периода основными стратегиями было поднятие положительных страниц из Топ-20 (в основном это были различные сервисы проекта), с помощью которых вредоносные страницы выбивались и опускались в рейтинге. Эти сервисы продвигались путем линкбилдинга (размещение ссылок в блогах, на сервисных сайтах, форумах и т. д.) и корректировки поведенческого фактора. Кроме того, для вытеснения негативных статей и публикаций о проекте из основных результатов поиска были написаны статьи на разных языках, содержащие оптимальное количество ключевых слов.
По результатам нашей работы, SERM лучше всего сработал с запросами в США. Этот результат был достигнут благодаря тому, что база для линкбилдинга ориентирована в основном на рынок США и англоязычный рынок. Таким образом, в ходе нашей работы мы почти полностью устранили негативные ответы на несколько запросов о проекте в Топ-10 выдачи США. Количество негативных ссылок в испанской и немецкой поисковой выдаче было оптимизировано до 30% от общего числа ссылок в выдаче.
Результаты работы с негативными ссылками в Топ-10:
- Более 10 негативных ссылок были вытеснены по различным запросам
- Негативные ссылки были перемещены с позиций 6–8 на позиции 15+
- Самый эффективный инструмент — вытеснение/замена положительными ссылками
Результаты работы с положительными ссылками в Топ-10:
- Более 20 положительных ссылок были выведены в Топ-10 по различным запросам
- Самым эффективным способом продвижения позитива была покупка ссылок и их размещение на Web 2.0
The main objective of this service is to increase awareness of the project, attract new audiences and create a positive reputation by adding a positive image of the project in social networks. These tasks are done by monitoring relevant mentions of previously identified keywords (by tracking the selection of the most relevant posts under which comments are left) and smart shilling.
As part of this service, we created a unique output of relevant comments and posts about the project on Twitter, Facebook, and Instagram based on the selected keywords. We then used our accounts to leave appropriate comments under the most relevant Facebook and Instagram posts. Every such comment included a mention of the project in hashtag format, a direct link, or a mention of the project name in text format. In the comments, we told users about the benefits of the project, its features, and positive experiences with it.
During our work, we left more than 4,650 comments mentioning the project on Facebook and Instagram.
Examples of the mentions:
As part of this direction, we performed 2 main tasks - removal of negative comments from the project accounts on Instagram, Twitter, and Facebook (comments written by bots, comments without explaining the negative attitude to the project, etc.), as well as a response to positive statements or comments with objective negativity (for example, a person encountered a problem with the withdrawal of funds) on behalf of the project. The community manager daily checked the project accounts and deleted negative comments at intervals of no more than 4 hours.
Examples of the replies:
