프로젝트의 특성과 주요 타겟 고객을 고려하여 프로젝트에 대한 피드백 상황을 개선하기 위한 주요 플랫폼이 식별되었습니다. 리뷰 플랫폼의 기존 프로젝트 페이지 외에도 새로운 플랫폼인 Sitejabber에 페이지가 추가되었습니다. 또한 Quora 플랫폼을 통해 Twitter나 Reddit의 스레드처럼 작동하는 프로젝트에 대한 새로운 주제를 추가할 수 있습니다. 따라서 이 플랫폼에 기존의 부정적 스레드를 겹쳐서 대체하기 위해 여러 개의 새로운 긍정적 스레드가 생성되었습니다.
다음으로 프로젝트에 대한 긍정적 리뷰 작성과 Trustpilot, Scamadviser, Quora, Sitejabber, Facebook과 같은 플랫폼에 게시가 시작되었습니다. 긍정적 리뷰는 주요 포인트와 프로젝트의 보다 상세한 요청을 기반으로 작성되었습니다. 이 단계에서 실제 사용자는 온라인에 긍정적 리뷰를 작성할 가능성이 낮다는 점(사람들은 무언가가 마음에 들지 않을 때만 시간을 할애하는 경향이 있음)을 이해하는 것이 중요하므로, 작성된 리뷰가 현실적으로 보이도록 만들어야 했습니다(속어 추가, 실수, 다양한 작성 스타일 사용).
리뷰 예시:
리뷰의 대부분은 영어로 작성되었지만, 프로젝트 사용자의 주요 지리적 위치의 특성을 고려하여 독일어, 스페인어, 러시아어와 같은 언어도 사용되었습니다. 월평균 게시된 리뷰 수는 약 120-130개였습니다. 대부분의 리뷰는 Facebook에 게시되었으며, 그 다음으로 Scamadviser, Quora, Trustpilot, Sitejabber 순이었습니다.
프로젝트 키워드에 대한 검색 결과를 최적화하여 브랜드 이미지를 개선합니다. 사용자의 90%는 첫 페이지를 기반으로 프로젝트에 대한 인상을 형성합니다. 검색 엔진 순위 최적화는 다음을 통해 달성됩니다:
- SEO 프로모션 도구
- 링크 구매
- 키워드가 포함된 기사 작성
- 스팸 사이트 제거
SERM 작업은 영어, 독일어, 스페인어, 러시아어의 4개 방향으로 수행되었습니다. 작업 기간 동안 주요 전략은 Top 20에서 긍정적 페이지를 상승시키는 것이었으며(기본적으로 이러한 페이지는 프로젝트의 다양한 서비스였음), 이를 통해 유해 페이지를 밀어내고 순위를 낮췄습니다. 이러한 서비스는 링크 빌딩(블로그, 서비스 사이트, 포럼 등에 링크 배치)과 행동 요인 조정을 통해 프로모션되었습니다. 또한 주요 검색 결과에서 프로젝트에 대한 부정적 기사와 게시물을 대체하기 위해 최적의 키워드 수를 포함하는 다양한 언어의 기사가 작성되었습니다.
작업 결과에 따르면 SERM은 미국 내 검색어에서 가장 효과적으로 작동했습니다. 이러한 결과는 링크 빌딩 데이터베이스가 주로 미국 및 영어권 시장을 위해 설계되었기 때문에 달성되었습니다. 따라서 작업 중에 미국 Top 10 결과에서 프로젝트에 대한 여러 검색어에 대한 부정적 응답을 거의 제거했습니다. 스페인어 및 독일어 검색 결과의 부정적 링크 수는 결과 내 전체 링크의 30%로 최적화되었습니다.
Top 10 내 부정적 링크 작업 결과:
- 다양한 검색어에서 10개 이상의 부정적 링크가 대체되었습니다
- 부정적 링크가 6-8위에서 15위 이상으로 이동했습니다
- 가장 효과적인 도구 - 긍정적 링크로 대체/교체
Top 10 내 긍정적 링크 작업 결과:
- 다양한 검색어에서 20개 이상의 긍정적 링크가 Top 10에 진입했습니다
- 긍정적 내용을 프로모션하는 가장 효과적인 방법은 링크를 구매하여 Web 2.0에 게시하는 것이었습니다
The main objective of this service is to increase awareness of the project, attract new audiences and create a positive reputation by adding a positive image of the project in social networks. These tasks are done by monitoring relevant mentions of previously identified keywords (by tracking the selection of the most relevant posts under which comments are left) and smart shilling.
As part of this service, we created a unique output of relevant comments and posts about the project on Twitter, Facebook, and Instagram based on the selected keywords. We then used our accounts to leave appropriate comments under the most relevant Facebook and Instagram posts. Every such comment included a mention of the project in hashtag format, a direct link, or a mention of the project name in text format. In the comments, we told users about the benefits of the project, its features, and positive experiences with it.
During our work, we left more than 4,650 comments mentioning the project on Facebook and Instagram.
Examples of the mentions:
As part of this direction, we performed 2 main tasks - removal of negative comments from the project accounts on Instagram, Twitter, and Facebook (comments written by bots, comments without explaining the negative attitude to the project, etc.), as well as a response to positive statements or comments with objective negativity (for example, a person encountered a problem with the withdrawal of funds) on behalf of the project. The community manager daily checked the project accounts and deleted negative comments at intervals of no more than 4 hours.
Examples of the replies:
