Les principales plateformes de travail ont été identifiées pour améliorer la situation des retours sur le projet, compte tenu de ses spécificités et de son public cible principal. En plus des pages existantes du projet sur les plateformes d’avis, la page a été ajoutée à une nouvelle plateforme – Sitejabber. De plus, la plateforme Quora permet d’ajouter de nouveaux sujets sur le projet, qui fonctionnent comme des fils de discussion sur Twitter ou Reddit. Ainsi, plusieurs nouveaux fils de discussion positifs ont été créés sur cette plateforme pour chevaucher et déplacer les fils de discussion négatifs existants.
Ensuite, la rédaction d’avis positifs pour le projet et leur publication ultérieure sur des plateformes telles que Trustpilot, Scamadviser, Quora, Sitejabber et Facebook ont été lancées. Les avis positifs ont été rédigés sur la base de points clés et de demandes plus détaillées du projet. À ce stade, il est essentiel de comprendre que les utilisateurs réels sont moins susceptibles d’écrire des avis positifs en ligne (les gens ont tendance à passer leur temps le plus souvent seulement s’ils n’aiment pas quelque chose), il était donc nécessaire de faire en sorte que les avis écrits paraissent réalistes (ajouter de l’argot, des erreurs, utiliser un style d’écriture différent).
Exemples d’avis :
La majeure partie des avis a été rédigée en anglais, mais compte tenu des spécificités des positions géographiques prédominantes des utilisateurs du projet, des langues telles que l’allemand, l’espagnol et le russe ont également été utilisées. Le nombre moyen d’avis publiés par mois était d’environ 120 à 130 avis. La plupart des avis ont été publiés sur Facebook, suivis par Scamadviser, Quora, Trustpilot et Sitejabber.
Améliorer l’image de marque en optimisant les résultats de recherche pour les mots-clés du projet. 90 % des utilisateurs se forgent une impression du projet sur la base de la première page. L’optimisation du classement des moteurs de recherche est obtenue par :
- Outils de promotion SEO
- Achat de liens
- Rédaction d’articles avec des mots-clés
- Suppression des sites de spam
Le travail sur le SERM a été mené dans 4 directions : anglais, allemand, espagnol et russe. Pendant la période de travail, les stratégies principales consistaient à faire remonter les pages positives du Top 20 (il s’agissait principalement de divers services du projet), à l’aide desquelles les pages nuisibles ont été évincées et déclassées. Ces services ont été promus par le netlinking (placement de liens dans des blogs, des sites de services, des forums, etc.) et l’ajustement du facteur comportemental. De plus, pour déplacer les articles et publications négatifs sur le projet des principaux résultats de recherche, des articles dans différentes langues ont été rédigés, contenant le nombre optimal de mots-clés.
Selon les résultats de notre travail, le SERM a le mieux fonctionné avec les requêtes aux États-Unis. Ce résultat a été obtenu car la base de données de netlinking est principalement conçue pour le marché américain et anglophone. Ainsi, au cours de notre travail, nous avons presque éliminé les réponses négatives à plusieurs requêtes concernant le projet dans le Top 10 des résultats américains. Le nombre de liens négatifs dans les résultats de recherche espagnols et allemands a été optimisé à 30 % du total des liens dans les résultats.
Résultats du travail avec les liens négatifs dans le top 10 :
- Plus de 10 liens négatifs ont été déplacés sur différentes requêtes
- Les liens négatifs ont été déplacés des positions 6-8 vers les positions 15+
- L’outil le plus efficace : le déplacement / remplacement par des liens positifs
Résultats du travail avec les liens positifs dans le Top 10 :
- Plus de 20 liens positifs ont été intégrés au Top 10 sur différentes requêtes
- Le moyen le plus efficace de promouvoir la positivité a été l’achat de liens et leur publication sur le Web 2.0
The main objective of this service is to increase awareness of the project, attract new audiences and create a positive reputation by adding a positive image of the project in social networks. These tasks are done by monitoring relevant mentions of previously identified keywords (by tracking the selection of the most relevant posts under which comments are left) and smart shilling.
As part of this service, we created a unique output of relevant comments and posts about the project on Twitter, Facebook, and Instagram based on the selected keywords. We then used our accounts to leave appropriate comments under the most relevant Facebook and Instagram posts. Every such comment included a mention of the project in hashtag format, a direct link, or a mention of the project name in text format. In the comments, we told users about the benefits of the project, its features, and positive experiences with it.
During our work, we left more than 4,650 comments mentioning the project on Facebook and Instagram.
Examples of the mentions:
As part of this direction, we performed 2 main tasks - removal of negative comments from the project accounts on Instagram, Twitter, and Facebook (comments written by bots, comments without explaining the negative attitude to the project, etc.), as well as a response to positive statements or comments with objective negativity (for example, a person encountered a problem with the withdrawal of funds) on behalf of the project. The community manager daily checked the project accounts and deleted negative comments at intervals of no more than 4 hours.
Examples of the replies:
