AI Access
Well configured for AI bot access
Discover how well your website is optimized for AI visibility and get actionable insights to improve it.
Analyzing your website…
Le comportement en matière de recherche a changé. Plus de 60 % des utilisateurs aux États-Unis et au Royaume-Uni interrogent désormais les assistants d’IA au lieu de taper dans Google. ChatGPT, Perplexity, Claude et Google AI Overviews tirent des réponses de sites web - mais uniquement de ceux auxquels ils peuvent accéder et qu’ils peuvent comprendre.
Si les robots d’indexation ne peuvent pas accéder à votre contenu ou si votre site ne dispose pas des données structurées sur lesquelles ces systèmes s’appuient, vous êtes invisible pour une part croissante de votre public.
Il ne s’agit pas d’un problème futur. Il affecte déjà le trafic, la génération de leads et la notoriété de la marque dans tous les secteurs d’activité - du Crypto-trafic et de la fintech au commerce électronique et au SaaS.
La question n’est pas de savoir si vous avez besoin d’une optimisation de la recherche en IA. Il s’agit de savoir quelle visibilité vous perdez actuellement.
Notre outil effectue un audit complet dans quatre catégories qui déterminent la manière dont les systèmes d’IA découvrent, explorent et interprètent votre site web.
Nous analysons votre site robots.txt et vérifions les autorisations d’accès pour les 8 principaux robots d’indexation : GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot, Google-Extended (Gemini), CCBot, Bytespider, et d’autres. L’outil fait la distinction entre l’accès complet, les restrictions partielles et les blocages complets - et identifie si les chemins de contenu critiques tels que /blog, /services ou /faq sont accessibles.
Si vous bloquez le mauvais robot, vous perdez toute visibilité sur le système d’IA en question. De nombreux sites bloquent les robots d’indexation par défaut sans s’en rendre compte.
Les systèmes d’IA ont besoin d’un contenu bien structuré pour extraire des réponses précises. Nous évaluons la hiérarchie des titres (H1-H6), les méta-descriptions, les balises de titre, le balisage Open Graph et Twitter Card, la couverture du texte alt des images, les éléments HTML sémantiques (<article>, <section>, <main>) et la profondeur des liens internes.
Une mauvaise structure du contenu signifie que l’IA peut techniquement atteindre votre page mais ne peut pas la comprendre, ce qui entraîne une mauvaise représentation ou une exclusion des réponses générées par l’IA.
Le balisage Schema.org au format JSON-LD est le moyen le plus direct de communiquer avec les systèmes d’intelligence artificielle. Nous recherchons les schémas Organisation, Site web, Article, Page FAQ, Mode d’emploi, Produit, Service, LocalBusiness, Liste en fil d’Ariane et Personne.
Les sites dotés de données structurées riches sont nettement plus susceptibles d’apparaître dans les réponses générées par l’IA, en particulier pour les requêtes commerciales et informatives.
Nous vérifions le statut HTTPS, les codes de réponse HTTP, la vitesse de chargement des pages, les chaînes de redirection, la présence et la validité du sitemap XML et le fichier llms.txt - une norme émergente qui fournit aux robots d’indexation des instructions explicites sur votre contenu.
Un site lent, riche en redirections et dépourvu de plan de site indique aux robots d’indexation que votre contenu ne vaut pas la peine d’être indexé.
Étape 1. Entrez votre URL
Collez l’adresse d’un site web. L’outil normalise automatiquement le domaine racine et effectue l’analyse complète.
Étape 2. Obtenez votre score de visibilité de l’IA
En moins de 30 secondes, vous obtenez une note globale (0-100) répartie dans les quatre catégories, avec un code couleur par niveau de performance : Médiocre (0-44), Moyen (45-64), Bon (65-79), Excellent (80+).
Étape 3. Examiner les résultats détaillés
Voyez exactement quels robots d’intelligence artificielle peuvent accéder à votre site, quelles données structurées sont présentes ou manquantes, où la structure de votre contenu s’effondre et comment votre configuration technique fonctionne.
Étape 4. Donner suite aux recommandations classées par ordre de priorité
Chaque problème est accompagné d’un niveau de priorité, d’une note de difficulté, d’une estimation du temps de résolution, d’un score de ROI et, le cas échéant, d’exemples de code à copier-coller. Les recommandations sont classées en fonction du rapport entre l’impact et l’effort, de sorte que vous corrigez d’abord les problèmes qui ont le plus de valeur.
Étape 5. Partager ou exporter
Téléchargez un rapport PDF, générez un lien partageable (valable pendant 30 jours) ou envoyez le rapport directement à votre équipe ou à votre client.
Les équipes et agences de SEO utilisent le vérificateur de visibilité AI pour ajouter une nouvelle dimension à leurs audits. Les outils SEO traditionnels ne vérifient pas si ChatGPT ou Perplexity peuvent effectivement accéder au site web de votre client et le citer.
Les responsables marketing l’utilisent pour comprendre comment la recherche par IA remodèle la découvrabilité de leur marque - et pour monter un dossier d’investissement dans l’optimisation générative des moteurs.
Les développeurs et les directeurs techniques utilisent la liste de contrôle technique pour identifier les mauvaises configurations de robots.txt, les balises de schéma manquantes et les problèmes d’infrastructure qui bloquent les robots d’indexation de l’IA.
Les chefs d’entreprise l’utilisent pour obtenir une réponse rapide et claire à une question : l’IA peut-elle trouver mon entreprise ?
Le SEO traditionnel optimise pour l’algorithme de classement de Google - mots-clés, backlinks, autorité de la page. La visibilité de l’IA optimise la façon dont les grands modèles de langage découvrent, accèdent et citent votre contenu.
| SEO traditionnel | Visibilité de l’IA | |
|---|---|---|
| Objectif | Classement dans les résultats de recherche | Apparaître dans les réponses générées par l’IA |
| Signaux clés | Backlinks, densité des mots clés, DA | Données structurées, accès des robots, clarté du contenu |
| Chenilles | Googlebot, Bingbot | GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot |
| Format du contenu | Pages optimisées pour les mots-clés | Contenu clairement structuré et riche en schémas |
| Mesures | Classement, CTR, impressions | Taux de citation de l’IA, statut d’accès des robots, couverture des schémas |
| Norme émergente | Core Web Vitals | llms.txt fichier |
Les deux sont importants. Mais si vous ne suivez que les classements Google, vous ne comprenez pas la moitié du tableau. Le SEO LLM est une discipline distincte - et elle commence par la connaissance de votre visibilité actuelle.
Un vérificateur de visibilité de l’IA est un outil de diagnostic qui analyse si votre site web peut être découvert, exploré et correctement interprété par des systèmes d’IA tels que ChatGPT, Claude, Perplexity et Google Gemini. Il évalue les autorisations d’accès des robots, la structure du contenu, les données structurées et l’infrastructure technique, puis renvoie un score avec des recommandations exploitables.
Le SEO ordinaire se concentre sur le classement dans les résultats de recherche traditionnels. La visibilité de l’IA se concentre sur la capacité des grands modèles de langage à accéder à votre contenu et à le citer dans les réponses générées par l’IA. Les signaux sont différents : les données structurées, les autorisations de robots.txt, la clarté du contenu et le HTML sémantique sont plus importants que les backlinks ou la densité des mots clés.
L’optimisation générative des moteurs est la pratique qui consiste à optimiser le contenu spécifiquement pour les moteurs de recherche et les systèmes de réponse alimentés par l’IA. Alors que le SEO traditionnel cible l’algorithme de classement de Google, le GEO cible la façon dont les MLI sélectionnent, interprètent et présentent les informations de votre site web. Cela inclut le balisage des données structurées, une hiérarchie claire du contenu et la garantie que les robots d’indexation de l’IA ont accès à vos pages.
Le vérificateur évalue l’accès pour 8 robots d’indexation de l’IA : GPTBot (ChatGPT/OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot, Google-Extended (Gemini), CCBot (Common Crawl), Bytespider (ByteDance), anthropic-ai, et cohere-ai. Chaque robot est évalué en fonction de son niveau d’accès - complet, partiel, limité ou bloqué.
llms.txt est une norme émergente - similaire à robots.txt - qui fournit aux systèmes d’intelligence artificielle des instructions explicites sur le contenu, la structure et le format de citation préféré de votre site web. Elle n’est pas encore largement adoptée, ce qui confère un avantage concurrentiel aux sites qui la mettent en œuvre.
Après toute modification majeure du site - migration du CMS, mise à jour du fichier robots.txt, déploiement de nouveaux contenus ou modification des données structurées. Pour les sites actifs, une vérification mensuelle permet de détecter les dérives de configuration avant qu’elles n’aient un impact sur la découvrabilité de votre IA.
Oui. L’outil de vérification de la visibilité de l’IA est entièrement gratuit et ne nécessite aucune inscription. Saisissez votre URL et obtenez un rapport complet avec des scores, des résultats détaillés et des recommandations classées par ordre de priorité.
Plus de 650 clients vous font confiance. Propulsé par ICODA - l’agence de marketing SEO crypto, iGaming et AI n°1.
Comprehensive AI discoverability analysis
Well configured for AI bot access
Basic structured data present
Technical issues detecteds
AI Access Control
Content Structure
Structured Data
Technical Infrastructure
Bot
Status
Score
OpenAI’s web crawler for ChatGPT
Anthropic’s web crawler for Claude
Perplexity AI’s web crawler
Google’s AI training crawler (Gemini)
HTTPS
Yes
Response Time
400 ms
XML Sitemap
Not found
llms.txt
Found
HTTP Status
200
Redirects
10 redirect(s)
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