AI Access
Well configured for AI bot access
Discover how well your website is optimized for AI visibility and get actionable insights to improve it.
Analyzing your website…
Más del 60% de los usuarios de EE.UU. y el Reino Unido preguntan ahora a los asistentes de IA en lugar de teclear en Google. ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews obtienen respuestas de sitios web, pero sólo de aquellos a los que pueden acceder y comprender.
Si los rastreadores de IA no pueden llegar a tu contenido, o tu sitio carece de los datos estructurados en los que se basan estos sistemas, eres invisible para una parte cada vez mayor de tu audiencia.
No es un problema del futuro. Ya está afectando al tráfico, la generación de clientes potenciales y el conocimiento de la marca en todos los sectores: desde criptomonedas, Web3 e iGaming hasta tecnología financiera, comercio electrónico y SaaS.
Para una plataforma de pago Web3 con la que trabajamos, ChatGPT consiguió una tasa de conversión del 46%, frente al 29% de Google orgánico. Sin anuncios. Sin Influenciadores. Puro descubrimiento de búsqueda de IA.
La cuestión no es si necesitas la optimización de búsqueda por IA. Es cuánta visibilidad estás perdiendo ahora mismo.
Nuestra herramienta audita cuatro categorías que determinan cómo los sistemas de IA descubren, rastrean e interpretan tu sitio web.
Analizamos tu robots.txt y comprobamos los permisos de acceso de los 8 principales rastreadores de IA: GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot, Google-Extended (Gemini), CCBot, Bytespider y otros. La herramienta distingue entre acceso total, restricciones parciales y bloqueos completos, e identifica si las rutas de contenidos críticos como /blog, /services o /faq son accesibles.
Bloquear al bot equivocado le cuesta la visibilidad en ese sistema de IA por completo. Muchos sitios bloquean los rastreadores de IA por defecto sin darse cuenta.
Los sistemas de IA necesitan contenidos bien estructurados para extraer respuestas precisas. Evaluamos la jerarquía de los encabezamientos (H1-H6), las meta descripciones, las etiquetas de título, el marcado Open Graph y Twitter Card, la cobertura del texto alternativo de las imágenes, los elementos HTML semánticos (<article>, <section>, <main>) y la profundidad de los enlaces internos.
Una mala estructura del contenido significa que la IA puede llegar técnicamente a tu página, pero no puede darle sentido, lo que conduce a una tergiversación o exclusión de las respuestas generadas por la IA.
El marcado Schema.org en formato JSON-LD es la forma más directa de comunicarse con los sistemas de IA. Buscamos esquemas de organización, sitio web, artículo, página de preguntas frecuentes, instrucciones, producto, servicio, empresa local, lista de migas de pan y persona.
Los sitios con datos estructurados enriquecidos tienen más probabilidades de aparecer en las respuestas generadas por la IA, especialmente en las consultas comerciales e informativas.
Comprobamos el estado HTTPS, los códigos de respuesta HTTP, la velocidad de carga de la página, las cadenas de redireccionamiento, la presencia y validez del mapa del sitio XML y el archivo llms.txt, un estándar emergente que proporciona a los rastreadores de AI instrucciones explícitas sobre tu contenido.
Un sitio lento, con muchas redirecciones y sin mapa del sitio indica a los rastreadores de IA que no merece la pena indexar tu contenido.
Paso 1. Introduzca su URL
Pega la dirección de cualquier sitio web. La herramienta normaliza automáticamente al dominio raíz y ejecuta el análisis completo.
Paso 2. Obtén tu puntuación de visibilidad de la IA
En menos de 30 segundos, recibes una puntuación global (0-100) desglosada en las cuatro categorías, codificadas por colores según el nivel de rendimiento: Deficiente (0-44), Regular (45-64), Bueno (65-79), Excelente (80+).
Paso 3. Revisar los resultados detallados
Comprueba exactamente qué robots de IA pueden acceder a tu sitio, qué datos estructurados están presentes o faltan, dónde se rompe la estructura de tu contenido y cómo funciona tu configuración técnica.
Paso 4. Actuar sobre las recomendaciones priorizadas
Cada problema tiene un nivel de prioridad, un grado de dificultad, un tiempo estimado de reparación, una puntuación de ROI y, si procede, ejemplos de código copiado y pegado. Las recomendaciones se clasifican por la relación impacto-esfuerzo, para que arregles primero los problemas de mayor valor.
Paso 5. Compartir o exportar
Descarga un informe en PDF, genera un enlace compartible (válido durante 30 días) o envía el informe por correo electrónico directamente a tu equipo o cliente.
Diferentes sitios fallan a los rastreadores de IA por diferentes razones. Estos son los patrones que vemos con más frecuencia.
Cripto y Web3 - Los geofiltros y los ajustes excesivamente restrictivos de robots.txt -a menudo configurados para evitar la exposición a las normativas- bloquean silenciosamente a GPTBot y ClaudeBot. El proyecto se vuelve invisible en las respuestas generadas por IA, independientemente de la solidez del contenido.
iGaming - Las páginas de bonos, las reseñas de juegos y el contenido clave para la conversión suelen estar detrás de muros de inicio de sesión o de renderizado de JavaScript a los que los rastreadores de IA no pueden acceder. Sin FAQPage o esquema de producto, los sistemas de IA recurren por defecto a agregadores de reseñas que tienen un marcado más rico.
Fintech - Los scripts pesados de cumplimiento y análisis inflan el tiempo de carga de la página. Combinados con la falta de datos estructurados y la ausencia de llms.txt, los sitios de tecnología financiera suelen obtener buenas puntuaciones en las métricas de SEO tradicionales, mientras que obtienen malas puntuaciones en la visibilidad de la IA.
Comercio electrónico y SaaS - El problema más común es el contenido duplicado en páginas de productos casi idénticas, junto con la falta de esquema de Producto o Servicio. Los sistemas de IA tienen dificultades para diferenciarlos y citan en su lugar a competidores con jerarquías de contenido más limpias.
Los equipos y agencias de SEO utilizan el comprobador de visibilidad AI para añadir una nueva dimensión a sus auditorías. Las herramientas SEO tradicionales no comprueban si ChatGPT o Perplexity pueden realmente acceder al sitio web de tu cliente y citarlo.
Los directores de marketing lo utilizan para comprender cómo la búsqueda mediante IA modifica la capacidad de descubrimiento de su marca, y para crear un argumento comercial a favor de la inversión en optimización de motores generativos.
Las marcas de criptomonedas, Web3 e iGaming lo utilizan para verificar que los sistemas de IA pueden acceder a sus productos y representarlos correctamente -intercambios, carteras, protocolos DeFi, casinos en línea- en un entorno en el que la complejidad normativa y la terminología de nicho hacen que la citación precisa de la IA sea especialmente arriesgada.
Los desarrolladores y los directores de tecnología utilizan la lista de comprobación técnica para identificar errores de configuración de robots.txt, falta de marcado de esquemas y problemas de infraestructura que bloquean los rastreadores de IA.
Los empresarios lo utilizan para obtener una respuesta rápida y clara a una pregunta: ¿puede la IA encontrar mi empresa?
El SEO tradicional optimiza para el algoritmo de clasificación de Google: palabras clave, vínculos de retroceso, autoridad de página. La visibilidad de la IA optimiza el modo en que los grandes modelos lingüísticos descubren, acceden y citan tu contenido.
| SEO tradicional | Visibilidad de la IA | |
|---|---|---|
| Objetivo | Posición en los resultados de búsqueda | Aparecer en respuestas generadas por IA |
| Señales clave | Backlinks, densidad de palabras clave, DA | Datos estructurados, acceso de bots, claridad de contenidos |
| Orugas | Googlebot, Bingbot | GPTBot, ClaudeBot, PerplejidadBot |
| Formato del contenido | Páginas optimizadas para palabras clave | Contenido claramente estructurado y rico en esquemas |
| Medición | Rankings, CTR, impresiones | Índice de citas AI, estado de acceso a bots, cobertura de esquemas |
| Norma emergente | Core Web Vitals | llms.txt archivo |
Considera una página bien optimizada para una bolsa de criptomonedas. He aquí cómo la procesa cada sistema:
Google se centra en: densidad de palabras clave, etiqueta del título, autoridad de backlinks, Core Web Vitals, rendimiento móvil.
GPTBot se centra en: si puede rastrear la página, si hay datos estructurados que analizar y si el contenido ofrece una respuesta clara y citable.
Sin FAQPage o Service esquema, una IA elige un fragmento de texto arbitrario, a menudo el equivocado. Con un esquema adecuado, cita la frase exacta que quieres que vean los usuarios. Esa es la diferencia entre aparecer como recomendación principal y no aparecer en absoluto.
Ambos son importantes. Pero si sólo haces un seguimiento de los rankings de Google, te estás perdiendo la mitad del cuadro. El SEO es una disciplina distinta, y empieza por conocer tu visibilidad actual.
Resultados de los clientes de ICODA:
| Nicho | Desafío | Resultado |
|---|---|---|
| Criptointercambio (no-KYC) | Publicidad de pago restringida | +688% de tráfico ChatGPT, 500+ citas AI |
| Plataforma de pago Web3 | Baja conversión de los canales tradicionales | 46% de tasa de conversión de ChatGPT frente al 29% de Google |
| Marca de comercio de criptomonedas | Invisible en la búsqueda de IA | #nº 1 en 5 LLM en más de 15 palabras clave en 90 días |
En los sectores en los que la publicidad de pago está restringida o es cara - criptomonedas, iGaming, DeFi - la búsqueda de IA se ha convertido en el canal de adquisición con mayor ROI.
Con la confianza de más de 650 clientes. Desarrollado por ICODA, la agencia de marketing de criptomonedas, iGaming y AI SEO número 1.
Casos seleccionados:
Comprehensive AI discoverability analysis
Well configured for AI bot access
Basic structured data present
Technical issues detecteds
AI Access Control
Content Structure
Structured Data
Technical Infrastructure
Bot
Status
Score
OpenAI’s web crawler for ChatGPT
Anthropic’s web crawler for Claude
Perplexity AI’s web crawler
Google’s AI training crawler (Gemini)
HTTPS
Yes
Response Time
400 ms
XML Sitemap
Not found
llms.txt
Found
HTTP Status
200
Redirects
10 redirect(s)
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