搜索 "加密公关发布",你会发现每一页上都是同样的内容:发布机构将自己排在第一位的排行榜文章,充斥着模糊的承诺和零绩效数据。我们统计了一下,90% 排名靠前的文章都没有可衡量的活动成果。没有流量。没有参与率。没有转化数据。只有描述和定价。
本文与众不同。我们跟踪了 2026 年第一季度 3 个实时加密货币活动中 44 个出版物的 74 次 PR 投放。我们提取了 GA4 会话数据、参与率、购买转化率、SERP 位置、Google AI 概述收录以及 ChatGPT/Gemini/Perplexity 提及。我们在 2026 年 3 月通过 Ahrefs 验证了每份出版物的域名评级。
有三个假设在数据面前不攻自破:域名评级不能预测流量或收入。人工智能的能见度现在是一种可衡量的-也可以说是最有价值的-公关结果。5 篇有策略地放置的文章可以胜过 39 篇。大多数排名为 "最佳加密公关公司 "的文章不会告诉你这一点,因为他们没有衡量它。
向人工智能搜索的转变比任何人预测的都要快。现在,美国加密媒体的所有推荐流量中有 25.6% 来自人工智能工具。虽然 85% 的加密项目仍未对 LLM 的可发现性进行优化,但已经优化的项目正在获得数月的复合引用。 数据显示如下
为什么大多数加密货币新闻稿发布建议都过时了?
2025 年,加密货币市场的全球拥有者将达到 7.41 亿人(Crypto.com Research)。并购活动激增至 265+ 笔交易,总金额约 86 亿美元,几乎是上一年的 4 倍。公关需求达到历史新高。但是,大多数加密货币公关公司所使用的游戏规则是针对一个已经不存在的市场而设计的。
三个结构性转变打破了旧模式。
人工智能搜索达到临界质量。 ChatGPT 现在拥有 9 亿周活跃用户。 谷歌人工智能概述的月用户数量达到 15 亿。Perplexity 每月处理 7.8 亿次查询。目前,44% 的消费者将人工智能搜索作为购买决策的主要来源,超过传统搜索的 31%(麦肯锡,2025 年)。
谷歌的算法甚至惩罚了最大的名字。CoinTelegraph-加密货币领域域名评级最高的出版物之一-在 2025 年 7 月至 12 月间损失了约 82% 的美国有机搜索流量。Outset PR 的分析将此归因于算法权威性的重新加权。如果最知名的加密出版物能在六个月内损失五分之四的有机流量,那么 DR 就不是业界所认为的安全指标了。
零点击搜索正在吞噬能见度。 Ahrefs 对 30 万个关键词进行了研究,发现人工智能概述将第一有机结果的点击率降低了 58%。但是,在人工智能概述中被引用的品牌的有机点击率提高了 35%(Seer Interactive)-使人工智能可见性成为新的制高点。
随着这一转变,媒体格局也在不断整合。Outset PR 在 2025 年第四季度对 130 家美国加密货币出版商进行的分析发现,53 家一级媒体占据了约 95% 的访问量。二级媒体占 4%,三级媒体仅占 1%。美国加密原生媒体的总流量较上一季度下降了 28%。出版物的选择比以往任何时候都重要:你要么在流量区,要么在争夺残羹剩饭。
现在,相关性和人工智能准备程度比领域评级或出版物声望更能预测 PR 的结果。下面的数据说明了原因。
3 项活动、74 项安置、44 份出版物:我们的方法
我们分析了 2026 年第一季度执行的三个加密货币公关活动:
活动 A-小众预售代币。在加密货币媒体上发表了 39 篇文章,并在主要交易所和商业出版物上进行了一级投放。启用了完整的 GA4 跟踪,为我们提供了会话级数据,包括参与率、购买事件和收入归因。
活动 B- 处于预售阶段的 P2E 物流区块链。在加密媒体上进行多次投放,并对 SERP 和 AI 可见性进行跟踪,但无法访问 GA4。
C 系列- 以隐私为中心的加密货币交易所。仅发表了 5 篇文章,其中 4 篇发表在一级出版物上。跟踪 SERP 位置和 AI 概述收录情况。
我们核实了 2026 年 3 月所有 22 份独特出版物的 Ahrefs 域名评级。DR从0到87不等,中位数为75。
域名评级不能预测流量:事实证明
广告系列 A 是唯一拥有完整 GA4 数据的广告系列,因此最能说明问题。以下是 10 个跟踪出版物的 280 个会话显示的情况:
| 出版物 | DR | 会议 | 参与率 | 采购 | 收入 |
|---|---|---|---|---|---|
| 比特币新闻 | 64 | 141 (50.4%) | 52.48% | 6 | $626.83 |
| 北外滩广场 | 62 | 26 (9.3%) | 46.15% | 0 | $0 |
| Benzinga | 86 | 15 (5.4%) | 46.67% | 0 | $0 |
| 金融资讯 | 73 | 12 (4.3%) | 83.33% | 0 | $0 |
| 街区 | 82 | 11 (3.9%) | 81.82% | 0 | $0 |
| Blockonomi | 73 | 10 (3.6%) | 70% | 0 | $0 |
| 技术金条 | 80 | 10 (3.6%) | 90% | 0 | $0 |
| 加密货币更新 | - | 9 (3.2%) | 66.67% | 0 | $0 |
| DeFi Planet | 0 | 8 (2.9%) | 75% | 1 | $200 |
| 99Bitcoins | 78 | 7 (2.5%) | 14.29% | 0 | $0 |

请仔细阅读该表。 LiveBitcoinNews(DR 64)占所有会话的 50.4%,占所有收入的 85.7%。 Benzinga(DR 86)-域名评级上升 22 个点-推动了 5.4% 的会话和零收入。 在所有来源中,99Bitcoins(DR 78)的参与度最差,仅为 14.29%。DeFi Planet(DR 0)产生了 200 美元的购买量,超过了 The Block(DR 82)。
在这个数据集中,DR 和流量之间的相关性不仅很弱,而且是负相关。少数已不再以 DR 为基础进行选择的加密公关公司,已经超越了仍以权威性得分排序媒体名单的竞争对手。
altFINS 的 DR 值仅为 48,是整个活动中最低的,但却在谷歌新闻的目标查询中排名第一,并被谷歌人工智能概述收录。市场期刊》(DR 50)在 "最佳匿名加密货币交易所 "和 "最佳加密货币交换平台 "的搜索中排名第二。与利基市场相关性最高的出版物,而不是权威性得分最高的出版物,推动了最有力的搜索结果。
法律硕士青睐那些没有大量赞助内容的、规模大但关注点狭窄的刊物。这些刊物会选择性地刊登内容-编辑上的克制会让每篇文章在人工智能生成的答案中更有分量。每月发表 20 篇文章的利基出版物代表着专业性。如果是综合性刊物,每月刊登 200 篇文章,则表明其内容乏善可陈。
谷歌官方不使用域名授权或域名评级。 在 2019 年至 2022 年期间,约翰-穆勒曾四次明确提出这一点。 Xamsor 博客上记录的一项实验表明,在 Fiverr 上购买 Ahrefs DR 50 的费用约为 50 美元,但对实际排名能力的影响为零。Search Engine Land将DA/DR列为2026年之前要淘汰的指标之一,建议用收入贡献和人工智能平台提及率来替代。然而,大多数加密公关公司仍将 DR 作为其主要的出版物选择指标。
"没有一种通用出版物适用于每个项目。我总是以项目的内容为出发点,并根据目标受众的具体情况来匹配媒体"。-ICODA 媒体关系负责人
以 DR 为基础的另一种选择:受众与出版物的契合。将出版物的主题重点和读者群与您的项目利基相匹配。跟踪实际的有机流量(而非 DR)、作为受众忠诚度代表的直接流量百分比,以及作为未来发现准备度信号的人工智能推荐份额。
公关投放如何为人工智能搜索提供支持-以及为什么这会改变一切
在 ChatGPT、Google AI Overviews、Gemini 和 Perplexity 中,所有三个营销活动都实现了 AI/LLM 可见性,而没有进行专门的优化。这些都是 PR 的功劳。
活动 A:ChatGPT 将该项目列为 "顶级新兴模因币(2026 年第一季度)"的第一名,并在人工智能生成的利基查询回复中引用了它。谷歌人工智能概述将其列入预售相关搜索。
活动 B:ChatGPT 提供了关于项目平台、Tokenomics 和使用案例的详细描述-所有内容均直接来源于 PR 文章。人工智能答复中引用了多篇出版物。
活动 C 取得了最显著的成果。 5 篇文章产生了 3 篇谷歌人工智能概述收录文章。 在人工智能生成的 "领先的即时加密货币交易所 "等查询答案中,该项目与老牌竞争对手并驾齐驱-这完全是通过媒体报道获得的。
这背后的机制现在已经有据可查。在人工智能响应中,82% 的引文来自于赚取的媒体(Muck Rack,分析了 100 多万条引文)。爱德曼 2025 年的研究表明,这一数字高达 90%。Stacker/Scrunch 2026 年 3 月的一项研究发现,97% 的赚取媒体发布的报道至少获得了一次人工智能引用,与自有内容相比,人工智能搜索能见度的中位数提升了 239%。多伦多大学的一篇经同行评审的论文独立证实,人工智能搜索表现出系统性的偏好,即赚取媒体内容多于品牌自有内容。

"在人工智能生成的答案中,你不可能靠买来的方式名列前茅。在这个能见度靠赚取而非付费的世界里,品牌必须积极主动地塑造他们在LLM产出中的出现方式"。-Brian Buchwald,爱德曼人工智能与产品全球主席
转换溢价是真实的。根据多个来源的交叉验证数据,ChatGPT 推荐流量的转化率为 14.2%,而传统 Google 有机流量的转化率仅为 2.8%。通过人工智能推荐到达的用户处于决策漏斗的下游-他们已经提出了具体问题,并得到了您的项目作为答案。
80%的法学硕士引用的URL并没有进入谷歌传统的前100名(Ahrefs)。人工智能模型的来源逻辑与搜索引擎不同。Muck Rack 发现,公关团队通常投稿的记者与 AI 实际引用的记者之间只有 2% 的重合度,这是一个巨大的调整差距,大多数加密公关公司都没有解决这个问题。
"当一个项目在与其利基相关的媒体上发表文章时,法律硕士的反应会很好。如果是一家加密货币道具交易公司,就需要在金融媒体上发表文章。重要的是内容质量和相关性,而不是出版物的评级"。- ICODA 媒体关系负责人
只有不到 15% 的加密项目对 LLM 的可发现性进行了优化。随着越来越多的项目发现生成引擎优化(GEO),在人工智能概览中主导利基查询的窗口正在缩小。
内容的新鲜度非常重要:2 个月内更新的页面可获得 28% 的引用率(AirOps),而在 ChatGPT 和 Claude 中,发表后前 7 天的引用率最高。Perplexity 和 Google AI Overviews 等基于 RAG 的系统可以在文章发表后数小时内引用文章。而基于训练的系统会在数月内吸收内容。这两种途径都能获得持续的媒体报道-一次活动是不够的。
5 篇文章跑赢 39 篇:战略性加密货币公关是什么样的?
活动 C 投放了 5 篇文章。活动 A 投放了 39 篇文章。两者都在其目标查询的 SERP 中占据了主导地位。
Campaign C 的 5 篇文章涵盖了整个用户旅程-发现、评估和信任。SERP 结果:
| 查询 | 职位 | 出版物 | 文章聚焦 |
|---|---|---|---|
| 无验证交换 | #1 | 隐居者 | 无需 KYC 验证 |
| [品牌]交换 | #1 | 隐居者 | 无需 KYC 验证 |
| [品牌]安全 | #1 | 备选案文 | 安全审查(非拘留) |
| 最佳匿名加密货币交易所 | #2 | 市场期刊 | 与 10 个竞争对手的速度测试 |
| 最佳加密货币交换平台 | #2 | 市场期刊 | 与 10 个竞争对手的速度测试 |
| [品牌]评论 | #2 | 备选案文 | 安全审查(非拘留) |
从 5 篇文章中获得 6 个前两名的位置 - 外加 3 篇 Google AI 概述。全部为有机搜索,无付费搜索。每篇文章都有不同的功能:平台评论(CoinGape)、费用比较(NFT Plazas)、安全审计(altFINS)、隐私角度(Cryptopolitan)、速度基准(The Market Periodical)。

活动 A 的 39 篇文章推动了更广泛的报道,但也显示出极端的集中性。排名前三的出版物占据了所有会话的 65%。仅 LiveBitcoinNews 就占据了 50.4% 的流量和 85.7% 的收入。排名后 5 位的媒体合计占据了 14.6% 的访问量。80/20 原则得到了精确应用。虽然大多数营销活动仍然以文章数量来衡量成功与否,但市场正在向意图覆盖转变-那些很早就意识到这一点的项目正在主导他们的竞争对手甚至还没有瞄准的查询。
这并不意味着活动 A 中的其他 36 篇文章被浪费了。交易所转载-Bitget 转载 Crypto Daily 内容、MEXC 转载 Blockonomi 内容、Binance 特色编辑报道-并没有带来可衡量的直接流量。但它们起到了信任放大器的作用:反向链接权威信号、投资者的社交证明,以及 LLM 扫描多个来源以确认项目合法性的验证接触点。
"大型语言模型的货币不是链接。大型语言模型的货币是提及-具体来说,是在训练数据中频繁出现在其他词语附近的词语。- 兰德-菲什金,SparkToro 联合创始人
实际启示:设计活动时要考虑用户旅程的覆盖面,而不是文章数量。在相关刊物上发表五篇针对不同决策阶段的文章,其效果可能优于在高风险但受众不匹配的媒体上发表三十几篇文章。如果一家加密货币公关公司报告 "投放了 30 篇文章",那就回答了一个错误的问题。正确的问题是:这些投放起到了什么作用?
2026 年加密公关传播的实用框架
出发点是查询,而不是出版物。定义 5-10 个目标受众实际使用的搜索查询-品牌查询("[项目名称]评论")、非品牌发现查询("2026 年最佳加密货币预售")和人工智能原生查询("建议一个注重隐私的交易所")。有了这些查询后,再从这些查询逆向映射出版物:哪些出版物在这些词上排名靠前?哪些会出现在相关搜索的人工智能概述中?如果您是DeFi协议,在altFINS(DR 48)上刊登可能比在Benzinga(DR 86)上刊登更能提高SERP和人工智能的可见度。问题在于受众与发布的契合度,而不是 DR。
一个策略性注意事项:《人工智能概述》所选用的出版物库是轮换的。本月出现在引文集中的内容下个月可能就不会出现了。监控法学硕士目前正在引用哪些出版物作为您的目标查询对象-并在窗口打开时将内容放在那里-是大多数营销活动完全忽略的战术优势。
在此基础上,设计涵盖整个用户旅程的内容-不是同一公告的十种变体,而是服务于不同决策阶段的不同文章。广告系列 C 证明,只需 5 篇文章就能做到这一点:一篇用于发现,一篇用于比较,一篇用于信任。为人工智能提取设计每篇文章的结构:清晰的标题层次、早期的具体数据点以及 50-150 字的独立答案块。LLM 提取具有特定统计数据的结构化内容的频率比提取非结构化散文的频率高 28-40%。
最后,跟踪投放以外的信息。会话数据、参与率、转换事件、目标查询的 SERP 位置、AI 概述收录、法律硕士提及。如果你的加密公关公司只报告文章数量和 DR,那你就衡量错了。
2026 年的配送格局分为三种模式:
| 配送模式 | 价格范围 | 最适合 | 人工智能可见度的影响 |
|---|---|---|---|
| 通讯服务(环球新闻社、PR 新闻社) | 每次发布 350-3000 多美元 | 监管披露、机构覆盖范围 | 低 - 联合内容排名短暂 |
| 加密本地网络(Chainwire、同行) | 每次活动 1,399 美元至 13,499 美元 | 保证位置,快速索引 | 适度 - 取决于出口的相关性 |
| 提供全方位服务的加密公关公司 | $8,000–$100,000+/month | 以战略为主导的赢得媒体、SERP + AI 规划 | 高 - 复合编辑位置 |
在与加密货币公关公司签约之前,你要问他们的问题是: The question to ask any crypto PR agency before signing:"向我展示你们最近三次活动的参与数据-而不仅仅是投放量"。具体询问 AI 可见性成果-AI 概述收录、ChatGPT 提及、Perplexity 引用。在最好的加密公关公司中,这些指标正在成为标准报告。如果一家公司不能展示这些指标,那么它还在按照 2023 年的游戏规则运作。
"人工智能引擎不是发明权威,而是检测权威。它们不会产生信任,而是从可信来源借用信任"。-Gini Dietrich,Spin Sucks 公司创始人兼首席执行官
在 2026 年处于领先地位的加密公关公司并不是那些拥有最长媒体名单的公司。他们追踪的是投放上线后的情况-在谷歌、人工智能平台,甚至到会话层面。
从 3 个营销活动的 74 个投放数据中得出了三个结论。域名评级不能预测流量、参与度或收入,而利基相关性却能预测流量、参与度或收入。人工智能的能见度现在已成为一种可衡量的公关成果,82-90% 的人工智能引文来自于赚取的媒体。战略性投放设计-以更少、更有针对性的文章覆盖用户旅程-优于基于数量的传播。
现在,根据这些发现采取行动的项目正在建立复合引文足迹。其余的项目仍在针对谷歌本身不使用的指标进行优化。
关于加密公关传播的常见问题
在我们的活动 A 数据中,280 个由 PR 推动的会话产生了 826.83 美元的直接收入,转化率为 2.5%。但直接转化率低估了公关的价值。PR 投放为人工智能搜索能见度提供了支持,在人工智能搜索中,推荐流量的转化率为14.2%,而传统有机搜索的转化率仅为 2.8%。SERP 所有权和 AI 引用的复合效应使 PR 成为超出首次点击归因衡量的最高 ROI 渠道之一。
不 我们的数据显示 DR 与流量/收入之间呈负相关。LiveBitcoinNews(DR 64)在会话中的表现是 Benzinga(DR 86)的 9.4 倍,并带来了 85.7% 的收入。altFINS(DR 48)在谷歌新闻和人工智能概述收录中排名第一。谷歌不将 DR 作为排名因素。优先考虑受众相关性、专题权威性和实际有机流量,而不是域名评级。
82-90% 的人工智能引用来自于赚取的媒体(Edelman、Muck Rack、多伦多大学)。PR 投放直接为 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews 所推荐的内容提供素材。我们跟踪的所有三个活动都仅通过公关实现了人工智能的可见性。针对人工智能可发现性进行优化的项目现在可以获得复合引用,而没有进行优化的 85% 的项目则在增长最快的搜索渠道中销声匿迹。
成本范围很广:基本的线上发布每次 350 美元起,加密货币原生网络每次活动收费 1,399 美元至 13,499 美元,提供全面服务的加密货币公关公司根据规模每月收费 8,000 美元至 100,000 美元以上。各阶段的预算基准:发布前的代币宣传活动在公关、KOL 和社区方面的平均费用为 20,000-$50,000 美元/月,而扩展项目的多渠道覆盖费用为 100,000+ 美元/月。
通讯社服务(GlobeNewswire、PR Newswire、Chainwire)通过联合发布保证传播效果-您的内容出现在合作伙伴网站上,通常被标记为新闻稿。加密货币公关公司负责制定战略,向记者投稿以获得编辑报道,并管理 SERP 和 AI 可见性结果。赚取的媒体对 LLM 的影响更大:Muck Rack 发现,在 2025 年 7 月至 12 月期间,新闻稿的人工智能引用量增长了 5 倍,但编辑报道仍能带来更高的参与度和更长的排名寿命。
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