导言
Lido 是 DeFi 中最大的流动分注协议。它控制的 ETH 赌注比任何竞争对手都多。从大多数链上指标来看，它是一个巨头。但是，如果让人工智能搜索工具为被动收入推荐 DeFi 平台，丽都几乎不会出现。它在 Reddit 上的存在感得分（Reddit 上讨论的广泛性、积极性和频繁程度的综合评分）为 3.2（满分 10 分）。几乎看不见。
而 MetaMask 得分为 7.8 分。当有人问人工智能 "什么是最好的 DeFi 钱包 "时，MetaMask 不仅会被提及，还会成为答案。每次都是这样。就像 Reddit 用户多年来一直在说 "就用 MetaMask "一样，人工智能也吸收了这一共识，并不断重复。
这引发了我们花了六周时间调查的一个问题：
人们在 Reddit 上对您品牌的评价是否会决定人工智能是否推荐您？
我们对 22 个加密货币和金融科技品牌在 Reddit 上的存在度进行了评分，测试了它们在 25 个人工智能搜索查询中的可见度，并测量了差距。我们发现的相关性（r ≈ 0.72）足够强，也足够细微，非常有用。
为什么这对加密货币和金融科技品牌至关重要？
人们发现金融产品的方式正在发生变化。越来越多的用户不再在谷歌上搜索 "最佳加密货币交易所 "并扫描十个蓝色链接，而是询问 ChatGPT、Perplexity 或 Claude，并根据得到的第一个答案采取行动。没有第二页。没有其他可点击的结果。如果人工智能不推荐您的品牌，对于越来越多的潜在客户来说，您在功能上就不存在了。
Reddit 正是这一转变的中心。谷歌与 Reddit 签订的多年期许可协议（自 2024 年起就被广泛报道）正式确定了已经发生的事情：Reddit 上的讨论是人工智能模型的高信号训练数据。当成千上万的真实用户争论哪个交易所最安全、哪个钱包最简单、哪个新银行手续费最低时，这种集体判断会直接影响到人工智能日后如何回答同样的问题。
商业影响是具体的。Foundation Labs 发现，Reddit 上一个名为 "Robinhood 安全吗？"的线程每月的访问量为 11,000 次，等价付费流量价值约为 18,600 美元，而 Robinhood 在 2024 年底推出官方子 Reddit 之前无法控制这些流量。将这一数字乘以您类别中的每一个推荐查询，其利害关系就一目了然了：Reddit 影响人工智能，人工智能影响您的销售渠道。Reddit 用户推荐的品牌就是人工智能推荐的品牌。而 Reddit 忽视的品牌，在金融服务领域这个增长最快的发现渠道中，也越来越难以发现。
方法：我们如何衡量 Reddit 影响力和人工智能可见度
研究分四个阶段进行。我们选择了 22 个品牌，涵盖加密货币交易所（Coinbase、Binance、Kraken、OKX、Gemini、Crypto.com）、钱包（MetaMask、Trust Wallet、Ledger、Trezor）、DeFi 协议（Uniswap、Aave、Lido）、新银行（Revolut、N26、Wise、SoFi、Chime）、投资平台（Robinhood、eToro）和基础设施（MoonPay、Mercury）-有意将红人主导的品牌和红人不主导的品牌混在一起。
每个品牌都会得到一个Reddit 影响力分数（RPS，1-10），平均分为五个子分数：覆盖范围（在 Reddit 上讨论的广度）、情感（积极与消极的语气）、结构（采用问答和比较等人工智能友好格式的内容百分比）、品牌参与度（官方参与质量）和推荐信号（用户有机推荐品牌的频率）。
然后，我们通过人工智能驱动的网络搜索进行了 25 次测试查询，在提及频率、位置、上下文和信息深度方面对每个品牌的人工智能可见度得分（AIVS，1-10 分）进行评分。
| Reddit 影响力评分 (RPS) | 人工智能可见度得分（AIVS） |
|---|---|
| 到达率 - 情感 - 结构 - 品牌参与度 - 推荐信号 | 提及频率 - 位置 - 上下文 - 信息深度 |
品牌
疑问
查询类型
记分牌全部排名
标题数字： Reddit Presence Score与Reddit Presence Score之间的相关性估计为r≈0.72。 的相关性与 人工智能可见度得分.这是一个很强的正相关关系-强到足以证实 Reddit 存在可有效预测人工智能可见度，松到足以揭示哪些其他因素很重要。
最引人注目的是：每个 Reddit 影响力得分高于 6.5 的品牌，其人工智能可见度得分也都高于 6.5，命中率达到100%。在低端，RPS 低于 4.0 的品牌中有 67% 的人工智能可见度得分也低于 5.0。底线成立，但天花板才是有趣的地方：Coinbase、Wise 和 Ledger 等品牌的 Reddit 分数明显高于其他品牌，这表明其他因素-编辑媒体、SEO、官方文档-可以放大 Reddit 的信号。
| 品牌 | 类别 | RPS | AIVS | 三角洲 | 分类 |
|---|---|---|---|---|---|
| Coinbase | 交流 | 6.8 | 8.5 | +1.7 | 🔺 强力超额完成任务者 |
| 明智 | 转让 | 5.5 | 8.3 | +2.8 | 🔺 强力超额完成任务者 |
| 克拉肯 | 交流 | 7.2 | 8.0 | +0.8 | 🔺 轻度超常者 |
| 元掩码 | 钱包 | 7.8 | 8.0 | +0.2 | ➡️ 镜子 |
| 分类账 | HW 钱包 | 6.2 | 8.0 | +1.8 | 🔺 强力超额完成任务者 |
| Binance | 交流 | 7.2 | 7.8 | +0.6 | ➡️ 镜子 |
| 特雷佐 | HW 钱包 | 6.4 | 7.8 | +1.4 | 🔺 超额完成任务者 |
| Robinhood | 投资 | 6.8 | 7.0 | +0.2 | ➡️ 镜子 |
| Aave | DeFi | 4.5 | 7.0 | +2.5 | 🔺 强力超额完成任务者 |
| Revolut | 新银行 | 5.8 | 6.8 | +1.0 | 🔺 轻度超常者 |
| SoFi | 新银行 | 6.4 | 6.8 | +0.4 | ➡️ 镜子 |
| 统一交换 | DeFi | 6.6 | 6.3 | -0.3 | ➡️ 镜子 |
| 双子座 | 交流 | 4.0 | 5.8 | +1.8 | 🔺 超额完成任务者 |
| 丽都 | DeFi | 3.2 | 5.5 | +2.3 | 🔺 强力超额完成任务者 |
| Crypto.com | 交流 | 5.8 | 5.5 | -0.3 | ➡️ 镜子 |
| 报时 | 新银行 | 4.0 | 5.3 | +1.3 | 🔺 超额完成任务者 |
| eToro | 投资 | 4.0 | 5.0 | +1.0 | 🔺 轻度超常者 |
| 信托钱包 | 钱包 | 4.6 | 4.3 | -0.3 | ➡️ 镜子 |
| N26 | 新银行 | 3.6 | 4.0 | +0.4 | ➡️ 镜子 |
| OKX | 交流 | 4.0 | 3.5 | -0.5 | 🔻表现不佳者 |
| 汞 | 银行业 | 2.5 | 3.8 | +1.3 | 小众 |
| MoonPay | 基础设施 | 2.0 | 0.5 | -1.5 | 🔻 隐身 |
12 个品牌（55%）在人工智能方面超过了 Reddit 的得分。8个品牌（36%）与之持平。只有 2 个品牌（9%）表现不佳-这两个品牌都遇到了特定的不利因素（OKX 的反洗钱认罪，MoonPay 的 B2B 隐形）。平均 Delta 值为 +0.9，这意味着品牌在 AI 中的可见度普遍高于其在 Reddit 上的可见度-编辑媒体、SEO 和官方文档在 Reddit 的基础上提供了助力。
推荐信号是人工智能可见度的最强预测因素
在 Reddit 影响力评分的五个子参数中，有一个参数在其他参数中遥遥领先：推荐信号（Recommendation Signal）-Reddit 上的真实用户说 "使用[品牌]就好 "的频率。它与人工智能可见度的估计相关性（r ≈ 0.80）强于 "到达率"（0.73）、"结构"（0.70）、"情感"（0.55）或 "品牌参与度"（0.35）。
道理很简单。当一个用户发布 "我是加密货币新手，我应该使用哪个交易所？"的帖子，而几十个 Redditors 回复 "Coinbase "或 "Kraken "时，这种模式就形成了一个共识信号。它传播到对比文章、NerdWallet 排名和 YouTube 评论中。人工智能模型-无论是在这些数据上训练出来的，还是实时检索出来的-都会吸收并复制这种共识。推荐线程成为人工智能的答案。
每个在 "推荐信号 "上获得 7 分以上的品牌都获得了 6.3 或更高的人工智能可见度分数。所有得分在 4 分或以下的品牌都保持在 5.0 分以下，只有一个品牌例外（Robinhood，因销量而提升）。
这对营销人员的意义非常明确：问题不是 "人们在 Reddit 上谈论我们吗？而是 "人们是否在推荐我们，在什么情况下推荐我们？与 r/personalfinance 或 r/cryptocurrency 中少数真正的拥护者说 "我用这个，它很有效 "相比，一个拥有 10 万名成员的子 Reddit 抱怨你的客户支持对人工智能知名度的贡献要小得多。
| RPS 子参数 | Est.与 AIVS 的相关性 | 外卖 |
|---|---|---|
| 建议信号 | r ≈ 0.80 | Reddit 推荐 → AI 推荐 |
| 到达 | r ≈ 0.73 | 讨论量为人工智能创造了数据面 |
| 结构 | r ≈ 0.70 | 问答和比较格式为人工智能提取提供素材 |
| 情绪 | r ≈ 0.55 | 事情不如预期-品牌在不良情绪中生存下来 |
| 品牌参与 | r ≈ 0.35 | 官方存在对人工智能的直接影响很小 |
新手优选：为什么 "最适合初学者 "胜过人工智能？
在我们测试的 25 个查询中，有 18 个（72%）是初学者会问的类型-"最适合初学者的交易所"、"购买比特币的最安全方法"、"如何安全存储加密货币"。这并不是我们在选择查询时出现了偏差；它反映了一个现实，即人工智能搜索的使用者大多是初学者，他们正在寻找一个值得信赖的起点。
这为定位为安全首选的品牌创造了结构性优势。Coinbase就是最明显的例子：它的 Reddit 影响力得分高出 1.7 分（RPS 6.8 → AIVS 8.5），是交易所中最大的正差距。它在 Reddit 上 "新手交易所 "的声誉与主要的查询意图完全吻合。当有人问人工智能从哪里开始时，Coinbase 是答案-不是因为它最便宜、功能最丰富，甚至不是因为它在 Reddit 上最受人喜欢，而是因为它是人们向新手推荐的交易所。
反之亦然：被视为先进或小众的品牌-OKX、Lido、Mercury-不是因为产品质量，而是因为定位不匹配而受到惩罚。如果你的品牌故事是 "我们是严肃交易者的平台"，人工智能可能永远不会让你浮出水面，因为询问人工智能的人还不是严肃交易者。他们是寻找安全默认的初学者。
数据讲述的三个故事
隐形巨人丽都
利多比其他任何协议都能控制更多的 ETH。按锁定的总价值（相当于 DeFi 管理的资产）计算，它占据主导地位。它在 Reddit 上的存在感得分是 3.2（满分 10 分）。该子论坛有大约 5000 名成员。在一般的 "最佳 DeFi 平台 "查询中，Lido 几乎没有出现；它只出现在特定桩的问题中。
然而，它的人工智能可见度得分却达到了 5.5 分，比 Reddit 上的表现高出 2.3 分，是我们数据集中最大的正偏差之一。原因何在？DefiLlama等DeFi分析平台、协议文档和链上数据提供了人工智能可以利用的替代信号。Reddit 并不是 Lido 获取人工智能可见性的唯一途径，但这是它几乎完全未开发的途径。
丽都的评分为 5.5 分，听起来还可以接受，但你要知道，Aave（TVL 的一个较小协议）的评分为 7.0 分，这主要是因为它有更强的 Reddit 驱动的推荐内容。 丽都的市场主导地位为它赢得了底线。Reddit 的活动可以为它赢得上限。 对于任何在技术上占主导地位、但在 Reddit 上存在薄弱环节的协议来说，这一差距都代表着一个具体的、可解决的机会。
默认答案：元掩码
在我们的数据集中，MetaMask 的 Reddit 影响力得分最高（7.8 分），这主要得益于近乎完美的推荐信号（9/10 分）。在 Reddit 上，"使用 MetaMask 即可 "已经成为回答任何有关 DeFi 钱包问题的标准答案-它的普遍性与其说是一种推荐，不如说是一种公理。人工智能已经完全吸收了这一点。在我们测试的每个与钱包相关的查询中，MetaMask 都是主要或唯一的推荐。
这说明了我们所说的 "默认答案效应"：一旦某个品牌成为 Reddit 的条件反射式推荐，这种共识就会被媒体文章、比较网站和人工智能训练数据所接受，从而形成一个极难打破的自我强化循环。MetaMask 的人工智能可见度得分（8.0）几乎完美地反映了其 RPS（7.8）-这是我们研究中最紧密的一致。
对于信托钱包（AIVS 4.3）这样的挑战者来说，其含义令人警醒：要取代默认答案，不仅需要更好的产品，还需要不同的类别。 Phantom 的成功靠的是拥有 "Solana 的钱包"，而不是在以太坊上挑战 MetaMask。这一教训是战略性的：不要正面攻击默认设置。找到你能成为默认的子类别。
安静的赢家明智
Wise 没有大规模的子 Reddit，没有 Redditmeme 文化，也没有官方社区管理。它在 Reddit 上的存在感得分估计在 5.5 左右。但它的人工智能可见度得分在整个研究中排名第二：8.3.+2.8的Delta值是我们数据集中最大的超额表现。
怎么做？ Wise 在国际转账和自由职业者财务的编辑报道中占据主导地位。NerdWallet、福布斯和专业比较网站一直将其排在首位。它的产品定位-"最便宜的海外汇款方式"-精确、可验证，而且结构完美，适合人工智能提取。当人工智能工具回答 "如何以最便宜的方式向国外汇款 "时，Wise 在编辑内容方面的优势使其成为最终答案。
Wise 证明，Reddit 是人工智能能见度的最大因素，但不是唯一因素。 拥有强大的编辑 SEO 和精准的类别定位的品牌可以在 Reddit 上大显身手。特别是对于金融科技品牌来说，编辑媒体提供了一条通往人工智能知名度的平行途径，而这在加密货币领域几乎不存在，因为 Reddit 是更主要的信息来源。
什么并不重要（正如你所想的那样）
🚫仅凭子论坛的规模并不能预测人工智能的能见度。PayPal 有约 8 万名子论坛成员，几乎所有成员都在抱怨。Cash App 有 12 万。两者都不能转化为强大的人工智能推荐，因为其内容绝大多数都是负面的支持单，而不是人工智能模型提取的那种有机倡导信号。一个大型的、愤怒的子论坛可能比一个小型的、热情的子论坛更糟糕。
您的品牌在 Reddit 上的参与度是最弱的预测指标。在所有子参数中，品牌互动-官方 AMA、支持团队回复、社区活动-与 AI 可见性的相关性最弱（r ≈ 0.35）。Coinbase 公式化的支持机器人并不妨碍它获得 AIVS 8.5 分。MetaMask 的官方存在极少，但这并不妨碍它获得 AIVS 8.0 分。对于人工智能而言，社区对你的评价远比你对自己的评价更重要。
🚫负面情绪不会杀死你-如果你仍然被推荐的话。Coinbase 和 Robinhood 在 Reddit 上的评分都是 4/10。它们的品牌子论坛都是投诉区。但在r/cryptocurrency、r/personalfinance、r/investing等外部子红人区，这两家公司都经常被推荐，但也有注意事项。人工智能模型似乎能区分 "人们抱怨这个 "和 "人们仍然推荐这个"。前者比后者更重要。
Coinbase：Reddit 人气 4/10。人工智能可见度得分：8.5。品牌可以经受住差评的考验，但无法经受住不被推荐的考验。
然而，极端的两极分化确实会造成上限。在我们的数据集中，Robinhood 的 "到达 "得分最高（10/10），但 AIVS 却只有 7.0，这是因为 GameStop 的反弹在人工智能答案中造成了持续的警告，从而抑制了其推荐力度。两极分化不会致命，但会限制你的上升空间。
加密货币与金融科技的鸿沟
与金融科技品牌（r ≈ 0.62）相比，加密品牌在 Reddit 上的存在与人工智能知名度之间的相关性明显更强（r ≈ 0.78）。原因是结构性的：加密货币的主要讨论场所是 Reddit-native。r/cryptocurrency（成员超过 700 万）、r/ethereum 和 r/defi 等子版块是该类别形成共识的地方。像报道传统金融科技那样深入报道加密货币的权威主流媒体相对较少。
金融科技品牌有更多摆脱 Reddit 引力的途径。Wise 的编辑主导地位、Chime 的主流媒体报道、Gemini 的金融媒体存在-这些都为人工智能的知名度创造了其他途径，而加密货币品牌几乎不存在这些途径。对于加密货币交易所或加密货币钱包来说，Reddit 可能占人工智能知名度等式的 40-50%。对于新银行来说，则接近 25-35%，其余部分由编辑和 SEO 内容承担。
| 公制 | 加密货币（14 个品牌） | 金融科技（8 个品牌） |
|---|---|---|
| 平均 RPS | 5.6 | 4.8 |
| 平均 AIVS | 6.3 | 5.8 |
| RPS → AIVS 相关性 | r ≈ 0.78 | r ≈ 0.62 |
| %的品牌在人工智能领域的表现优于 Reddit | 50% | 63% |
实际启示与金融科技品牌相比，Reddit 投资为加密货币品牌带来了更高的边际回报。加密货币公司在考虑向何处分配社区资源时，应重点考虑 Reddit。金融科技公司应同时投资 Reddit和编辑报道-两者缺一不可，否则就会影响知名度。
Reddit 对人工智能的影响是间接而非直接的
一个令人惊讶的发现是在 25 个查询中，只有 1-2 个 Reddit 主题直接出现在人工智能搜索结果中。然而，人工智能答案中的品牌排序却与 Reddit 的推荐模式如出一辙。
这表明 Reddit 的影响是通过一个链条产生的：Reddit 的讨论形成了关于品牌的共识，这种共识被媒体文章和比较网站所吸收，而人工智能的输出则反映了这种共识。Reddit 是一个上游信号-它影响者其他地方关于品牌的报道，然后再反馈给人工智能。它的影响者比 SEO 式的排名更具有根本性，因此变化较慢，但一旦形成则更持久。
游戏手册：从 Reddit 到人工智能知名度的五个步骤
1.赢得推荐线程。
在你的垂直领域中找出 5-10 个经常出现的 "最佳[类别]"主题，并确保你的品牌在其中获得有机提及。这是产品工作，而不是营销工作-再多的 Reddit 活动也无法弥补人们不真心推荐的产品。MetaMask 和 Coinbase 在人工智能领域独占鳌头，就是因为真实用户会主动推荐它们。
2.接受比较内容。
与同类领先者进行比较是一种可见度机制，而不是一种威胁。Gemini 出现在人工智能答案中，主要是因为 "Coinbase vs Gemini "是一个常见问题。Trezor 的知名度则来自 "Ledger vs Trezor "的主题。如果没有人将你与领先者进行比较，那么你就不在考虑之列。成为比较的 "失败者 "总比没有比较要好。
3.提取人工智能的结构内容。
在 Reddit 上参与活动或创建内容时，要具体、实事求是：费用、功能、支持的资产、具体的使用案例。"Kraken收取0.26%的制作费，支持400多种资产 "是可以通过人工智能提取的。而 "我们热衷于打造金融业的未来 "则不然。人工智能模型需要的是数据点，而不是口号。
4.优先考虑外部子网站，而不是自己的品牌子网站。
对于客户支持来说，你的 r/brandname 子论坛很重要。但对于人工智能的知名度而言，你在 r/cryptocurrency、r/personalfinance 或 r/digitalnomad 中的存在（推荐线程就在这里）价值要高得多。Coinbase 的品牌子论坛是一个投诉论坛；它在 r/cryptocurrency 中的声誉促使其 AIVS 达到 8.5。
5.玩长线游戏。
我们的数据表明，Reddit 上的情绪变化需要 12-18 个月才能完全转化为人工智能答案。两年后，Trezor 从 Ledger 2023 年的 "回收 "争议中获得的情绪提升仍未完全转化为更高的人工智能可见度。Gemini 在 2022-2023 年的 Earn 丑闻尽管已基本解决，但在 AI 答案中仍然是负面的。这是一项季度战略，而非竞选策略。
常见陷阱
| 陷阱 | 失败的原因 | 这样做 |
|---|---|---|
| 天花乱坠 | Reddit 社区检测并惩罚虚假宣传；反弹加剧了人工智能信号 | 通过产品质量赢得真正的推荐 |
| 执着于子版块的大小 | 规模≠积极信号（PayPal：8 万会员，大部分为投诉者） | 关注外部子网站的推荐提及 |
| Reddit 上的企业调性 | 营销术语会被降权和忽略 | 要人性化、直接、具体。说出真实的数字。 |
| 开展短期活动 | 人工智能模型在吸收情绪变化方面有 12-18 个月的滞后期 | 通过几个季度而不是几周的时间建立持续的影响力 |
| 过度投资于 AMA | 品牌参与度是最弱的预测因子（r ≈ 0.35） | 在反复推荐的主题中投资，使自己成为有用的人 |
现实的时间表
建立 Reddit 驱动的人工智能可见性是一个为期 12-24 个月的过程，需要经历四个阶段-从确定关键推荐线程到将品牌确立为人工智能搜索结果中的默认答案。
| 阶段 | 时间框架 | 预期成果 |
|---|---|---|
| 基金会 | 第 1-3 个月 | 确定关键线程，开始监测，在外部子系统中建立存在 |
| 建筑 | 第 4-9 个月 | 始终如一的有益存在、不断增加的有机提及、早期比较内容 |
| 动力 | 第 10-18 个月 | Reddit 共识开始转变，人工智能能见度的早期改善可被察觉 |
| 成熟度 | 18-24+ 月 | 在人工智能领域确立了 "默认答案 "或 "有力替代 "的定位 |
这项研究能证明什么，不能证明什么
这是一项相关性研究，涉及 22 个品牌和 25 个查询-方向性很强，但不是对照实验。我们可以证明，Reddit 的存在与人工智能的可见性是同步进行的（r ≈ 0.72）。我们无法证明 Reddit 会导致更高的人工智能可见度；两者都可能是由潜在的品牌优势驱动的。我们的数据是 2026 年初的时间点快照，通过单一人工智能搜索方法进行测试。ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Claude 的结果可能有所不同。
我们解决了品牌规模、营销支出、媒体覆盖率等混杂变量，但无法完全分离 Reddit 的贡献。我们估计它在AI能见度等式中占35-45%，其余部分由编辑媒体（25-30%）、SEO内容（15-20%）和其他因素构成。这些发现应被视为有待进一步验证的有力假设，而非已被证实的因果关系。
底线
如果 Reddit 用户主动推荐你的品牌，人工智能也会这样做；如果他们不这样做，在潜在客户询问人工智能工具该如何使用时，再多的付费媒体也无法弥补这一空缺。
那些很早就意识到这一点的品牌-交易所方面的 Coinbase、钱包方面的 MetaMask、转账方面的 Wise-现在占据了结构性优势，而竞争对手需要 18 个月或更长时间才能削弱这些优势。了解这一点的品牌现在有了机会。而那些等待的品牌可能会发现，当他们在 Reddit 上投资时，人工智能的共识已经围绕着别人钙化了。
是的。 我们的研究发现，在 22 个加密货币和金融科技品牌中，品牌的 Reddit 影响力得分与其人工智能可见度得分之间存在很强的正相关性（r ≈ 0.72）。Reddit 塑造了人工智能模型所吸收的共识叙事-不是通过直接出现在结果中，而是通过影响人工智能所借鉴的媒体、比较网站和训练数据。
推荐信号（Recommendation Signal）-用户在相关主题中主动说 "就用[品牌]吧 "的频率-是唯一最强的预测指标（r ≈ 0.80），超过了 Reddit 上的子论坛规模、情感和官方品牌参与度。
是的。 在我们的数据集中，Coinbase 在 Reddit 的情感评分仅为 4/10，但却获得了最高的人工智能可见度分数（8.5）。人工智能模型权衡的是人们是否推荐一个品牌，而不是人们是否喜欢这个品牌-负面评论不会扼杀知名度，但不被推荐却会。
预计 12-18 个月后，Reddit 上的情绪变化才能有意义地传播到人工智能生成的答案中。在 3-6 个月的时间里，在外部推荐线程（r/cryptocurrency、r/personalfinance）中建立稳定的存在奠定了基础，而可衡量的人工智能可见性改进通常会在第 10 个月后出现。
与金融科技品牌（r ≈ 0.62）相比，Reddit 对加密货币品牌人工智能知名度的影响（r ≈ 0.78）更大。加密货币更依赖 Reddit 作为主要讨论场所，而金融科技品牌则可以通过 NerdWallet 和福布斯等平台上的编辑媒体报道进行部分弥补。
首先，每月通过人工智能工具运行 5-10 个类别查询（"最佳加密货币交易所"、"最适合自由职业者的新银行"），并跟踪您的品牌是否出现、出现在什么位置以及出现在什么上下文中。ICODA 的人工智能可见性研究团队帮助加密货币和金融科技品牌对其当前的人工智能搜索性能进行基准测试，并建立数据驱动战略，以改善 Reddit 对人工智能的推荐信号。
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