GoogleはAIコンテンツにペナルティを科すのか？2026年分析＋データ

上位結果の17.31％がAI生…

Published: 1月 25, 2026

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CEO at ICODA

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はじめに

ノイズを断ち切ろうAIがコンテンツを作成したからといって、Googleがペナルティを与えることはありません。AIが作成したコンテンツがランキングを下げるのではないかと心配で眠れなくなっていた人も、これで一息つけるだろう。しかし、-これが重要な「しかし」なのだが-Googleは、たまたまAIが大規模に生成した低品質なコンテンツには絶対にペナルティを与える。

AIコンテンツとSEOをめぐる混乱は、デジタルマーケティングにおける他のどのトピックよりも大きな不安を生み出している。コンテンツ制作者は、AIツールを完全に捨てるべきかどうか悩む一方で、Googleに気づかれないことを願いながら何百ものAI記事を投稿する人もいる。真実は、しばしばそうであるように、中間に位置し、理解するにはニュアンスが必要だ。

本記事では、2026年におけるAI生成コンテンツに対するGoogleの実際の位置づけについて、データに基づいた包括的な分析を行う。検索の巨人が本当に気にしていることは何かを探り、最近のアルゴリズムアップデートを検証し、検証された統計を示し、ペナルティのリスクを冒すことなくAIコンテンツを最適化するための実行可能な戦略を提供します。ベテランのSEOプロフェッショナルであれ、この進化する状況をナビゲートしようとしているマーケターであれ、コンテンツ戦略において責任を持ってAIを活用する方法を明確にすることができるでしょう。

AIコンテンツに対するグーグルのスタンスの変遷

現在の状況を理解するには、これまでの経緯を知る必要がある。グーグルとAIコンテンツとの関係は、一直線に続いてきたわけではなく、明確化、ポリシーの更新、そして時折後退を繰り返してきた。

初期の日々ジョン・ミューラーの混乱（2022年）

2022年4月、グーグルのジョン・ミューラーはSEOオフィスアワーのセッションで、デジタルマーケティングコミュニティに衝撃を与える発言をした。彼は、AIが生成したコンテンツはGoogleのガイドラインに違反していると示唆し、特に「自動的に生成されたコンテンツ」スパムポリシーに該当すると言及した。コンテンツ制作者はパニックに陥ったが、それには理由がある。コンテンツ制作にAIツールを使うことを明確に非難しているように思えたからだ。

しかし、この発言は誤解を招くか、少なくとも不完全なものだった。ミューラーのコメントは、純粋にランキングを操作するためにデザインされたスパム的な大量生産コンテンツに焦点を当てたものであり、ライティングアシスタントとしてのAIの思慮深い使用には焦点を当てたものではなかった。しかし、ダメージは大きく、誤解は何カ月も続いた。

公式ピボット2023年2月の方針明確化

2023年2月までに、グーグルはこの混乱に直接対処する必要があることに気づいた。同社はSearch Centralブログで公式ガイダンスを発表し、会話を根本的に変えた。重要な声明はこうだ：グーグルは "質の高いコンテンツは、それがどのように制作されたものであっても "評価する。

これは単なる企業の言い分ではない。グーグルは、すべてのAIコンテンツを禁止することは、スパムを生み出す人間もいるという理由で、すべての人間コンテンツを禁止するのと同じくらい不合理であると明確に認めた。コンテンツがどのように作られるのかから、それがユーザーにどのような価値を提供するのかに焦点が移ったのだ。グーグルの品質基準を満たせば、AIコンテンツは公式に受け入れられるのだ。

2024-2025:核心アップデートと現実チェック

2024年3月のコア・アップデートは、グーグルが表明した方針の最初の主要なテストとなった。Originality.AIのデータによると、このアップデート後、検索結果におけるAIコンテンツは8.48%から7.43%に低下し、Googleが特定のタイプのAIコンテンツを実際に取り締まっていることが示唆された。しかし、これは一律のペナルティではなく、ユーザーの意図に沿わない低品質で薄っぺらいコンテンツが対象となった。

2025年になると、状況はさらに進化した。2025年6月のコアアップデートでは、引き続きクオリティシグナルを強調し、2025年12月のアップデートでは、ユーザーを本当に満足させるコンテンツと、単にSEOのチェックボックスをチェックするだけのコンテンツを識別するGoogleの能力を向上させた。この期間中、グーグルはその姿勢を維持した：ツールとしてのAIは問題ないが、コンテンツファームとしてのAIは問題ない。

2026年、GoogleはAIコンテンツにペナルティを課すのか？決定的な答え

Googleのアルゴリズムと品質評価者は、あなたのコンテンツを書いたのが人間か機械かを気にしていません。彼らが気にするのは、あなたのコンテンツが役に立ち、正確で、主に検索エンジンではなく人々のために作成されているかどうかです。

2つの記事例の比較：専門家である著者のサラ・チェン博士と特定の研究データを含む承認されたコンテンツ（紫色の輝き）と、匿名の著者と古い情報を含むペナルティを受けた一般的なリスト記事（灰色）。

Google が実際にペナルティを課すもの

グーグルのスパムポリシーは、AIの使用そのものではなく、特定の問題行動を対象としている：

スケール・コンテンツの乱用：独自の価値を提供することなく、検索順位を操作するためにAI（またはあらゆる方法）を使ってページを大量生産すること。これは大きな問題だ。AIが生成した記事を1日50本、人間の監視を最小限に抑えて公開しているなら、あなたは危険な領域にいる。

ほとんど努力もオリジナリティもなく作成されたコンテンツ：どのように作成されたかにかかわらず、独自の考えや洞察、深みに欠ける記事。ソースを引用していても、コンテンツに分析や視点が加わっていなければ、フラグを付けられるリスクがある。

検索順位の操作：AIを使ってキーワードを詰め込んだり、ドアウェイページを作成したり、その他のブラックハット戦術を行うこと。これは常にGoogleのポリシーに反しているが、AIはそれを大規模に行いやすくしているだけである。

共通点は？これらの違反は、作成方法ではなく、意図と 品質に焦点を当てている。

グーグルの報酬について

GoogleのE-E-A-Tフレームワーク（経験、専門性、権威性、信頼性）は、依然としてコンテンツ評価のゴールドスタンダードである。以下は、実際に良い結果を出しているものである：

グーグルが承認	グーグルがペナルティ
専門家による編集とファクトチェックを備えたAI支援コンテンツ	人間のレビューなしに公開される大量のAIコンテンツ
AIが生成した調査に独自の洞察と分析を加える	AIが直接出力し、独自の貢献はない
本物の専門知識と経験を示すコンテンツ	あらゆるトピックに適用できる汎用的な内容
適切な出典表示と引用	検証されていない、あるいは幻覚化された事実を真実として提示する。
実際のユーザーの意図や質問に対応するコンテンツ	検索エンジンのみをターゲットにしたキーワード満載のコンテンツ
関連する資格を持つ著者の傍線が表示される	匿名コンテンツまたは偽の著者プロフィール
最新情報を反映した定期的な更新	時代遅れのAIコンテンツをそのままに

グーグルが評価するのは最終的な成果物であって、その作成に使われたツールではないからだ。専門家が編集したAIの原稿は、下手な人間の記事をいつでも凌駕できる。

データは物語る：GoogleランキングにおけるAIコンテンツ

Google検索におけるAIコンテンツのパフォーマンスについて、実際に数字が示していることを検証してみよう。

2025年9月の時点で、AIが生成したコンテンツは検索結果トップ20の17.31%を占めている[1]。この数字は、2025年7月に過去最高を記録した19.56%からわずかに低下しているが、それでも、AIコンテンツが適切に行われれば、ランクインに成功する可能性があることを示している。検索結果におけるAIコンテンツの存在感は、2025年を通して変動しており、アルゴリズムのアップデートに対応しながら、重要な存在感を維持している。

興味深いことに、グーグル自身の行動は、AIコンテンツが本質的に問題がないことを証明している。同社は、2025年後半の時点で、米国のデスクトップ検索の約16%に登場したAI Overviews機能を通じて、AIが生成したコンテンツを積極的に促進している[2]。もしグーグルが本当にAIコンテンツにペナルティを課しているのであれば、なぜ自社のAIが生成した回答を検索結果の目立つところに掲載するのだろうか？

2025年6月大規模なコンテンツ乱用取り締まり

2025年6月、グーグルの境界線を明確にする重要な強制措置が行われた。2025年6月3日ごろから、グーグルは「拡大されたコンテンツの乱用」に対して手動アクションを開始し、特に、付加価値を付けずにAIが生成したコンテンツを過度に使用しているウェブサイトをターゲットにした。

影響を受けたサイトは、Google Search Consoleで、そのページが "大規模なコンテンツの乱用などの攻撃的なスパム手法 "を使用しているとの通知を受けた。その影響は劇的で、特に英国、米国、EU市場において、Googleの検索結果から完全に可視性が低下した。

この取り締まりは重要な教訓を与えてくれた。たとえ個々のAIが作成したページが上位にランクインしたとしても、グーグルはサイト全体の質を評価しているのだ。たとえ個々のAIが作成したページが上位表示されたとしても、Googleはサイト全体の品質を評価しているのだ。

主な政策のマイルストーンは以下の通り：

日付	イベント	インパクト
2022年4月	AIコンテンツに関するジョン・ミューラーの誤解を招く発言	多くのSEO担当者がAIツールを避けている。
2023年2月	グーグル、AIコンテンツに関する公式ガイダンスを発表	創作方法ではなく品質が重要であることを明確にした
2024年3月	コア・アルゴリズムの更新	結果におけるAIの割合は8.48％から7.43％に低下
2025年6月	スケールアップしたコンテンツ不正使用の手動措置が始まる	低品質なAIコンテンツが多すぎるサイトはペナルティを受ける
2025年7月	検索結果におけるAIコンテンツの存在感のピーク	AIコンテンツがランキング上位の19.56％に到達
2025年9月	AIコンテンツが安定	検索結果上位の17.31％に落ち着く
2025年12月	コアのアップデートで品質シグナルが洗練	純粋に満足できるコンテンツの検出を強化

AIコンテンツ検出SEO：Googleはどのように品質を識別するか

GoogleがAIコンテンツをどのように評価しているかを理解することは、効果的な最適化に役立ちます。検索の巨人は、コンテンツの品質を評価するために複数のシグナルを使用しており、一般的に信じられていることとは逆に、それは主にAIの "指紋 "を検出することではありません。

E-E-A-Tシグナルは依然として最高

グーグルの品質評価ガイドラインは、経験、専門性、権威性、信頼性を非常に重視している。AIコンテンツが成功するためには

(E）経験：コンテンツは、実体験に基づく知識またはテストを実証するものでなければならない。これは、人間の監視が譲れないところである。AIは本物の製品体験を共有できないが、人間の編集者はその視点を加えることができる。
(E） 専門知識：あなたのコンテンツは、主題の深さを示す必要があります。これは、表面的なAI要約にとどまらず、専門的な知識を反映した洞察を提供することを意味する。
(A） 権威性：明確な著者名と証明可能な資格は重要である。グーグルは "誰が書いたのか？"を知りたがっている。読者が著者を期待するのであれば、権威を確立するバイオグラフィーを含めましょう。
(T） 信頼性：正確な情報、適切な引用、透明性のある情報源は信頼を築く。幻覚の事実や検証されていない主張を含むAI生成コンテンツは、このテストに見事に失敗する。

これまで以上に重要な行動シグナル

グーグルは、ユーザーがコンテンツにどのように接するかで品質を判断するようになってきている：

ページ滞在時間：ユーザーは有意義な時間をかけて読んでいるのか、それともすぐに離脱してしまうのか。
検索に戻る：ユーザーが検索結果をクリックした後、すぐに別の答えを探しに戻ってしまう場合は、あなたのコンテンツがユーザーの意図を満たしていないことを示しています。
クリックスルー率：検索結果からの低いCTRは、タイトルと説明文がユーザーの期待にマッチしていないことを示唆しています。
エンゲージメント・パターン：ユーザーは記事全体をスクロールするか？埋め込まれた要素とインタラクションしているか？

純粋にキーワードのために最適化されたAIコンテンツは、真の価値を欠いており、一般的にこれらの行動テストは不合格となる。ユーザーは、コンテンツが空虚に感じられたり、役に立たないと感じたりすると、たとえその理由を明確に説明できなくても、それを察知することができる。

技術品質指標

グーグルは単純な「AI検出器」を使ってはいないが、そのアルゴリズムはパターンに気づく：

繰り返されるフレーズ- AIツールは、文構造を繰り返したり、似たようなフレーズパターンを使ったりすることが多い。人間が編集することで、このようなことはなくなります。
一般的な言葉- 「今日のデジタル環境では」や「注意することが重要です」といったフレーズは、一般的なAIのアウトプットを意味する。
論理的な流れの問題- AIが作成するコンテンツは、技術的には文法的だが、首尾一貫した物語構造に欠けていることがある。
事実の一貫性- AIの幻覚は、品質アルゴリズムがフラグを立てることができる内部矛盾を作成します。

解決策はAIを避けることではなく、編集プロセスでこれらの問題を確実にキャッチし、修正することだ。

Google AIコンテンツペナルティのリスク要因を理解する

すべてのAIコンテンツが同じリスクレベルに直面するわけではありません。何が許容範囲なのか、何が問題なのかを理解することで、Googleのガイドラインの正しい側にとどまることができます。

質の高いAIコンテンツ	レッドフラッグAIコンテンツ
専門家による全作品のレビューと編集	レビューなしで公表された直接AIアウトプット
独自の研究またはデータの組み込み	既存の情報源からの焼き直し ✗ 既存の情報源からの焼き直し
具体例とケーススタディ	✗ どのトピックにも適用できる一般的な記述
著者のクレデンシャルを明確に表示	✗ 匿名または捏造された著者情報
事実の確認と出典の引用	✗ 検証されていない統計や幻覚のデータ
提供される独自の視点や分析	✗ 洞察力のない表面レベルのカバレッジ
定期的に更新されるコンテンツ	✗ 古い情報が変更されずに残っている
自然な会話調	ロボット的なフレージングと反復構造。
関連コンテンツへの適切な内部リンク	過度なリンクや不自然なアンカーテキスト。
マルチメディア要素（画像、ビデオ）	✗ 視覚的な区切りのないテキストだけの壁
モバイルフレンドリーなフォーマット	モバイル機器での可読性の低さ
ヘッダーによる明確なコンテンツ構造	整理されていないパラグラフ ✗ 密集したパラグラフ

現実世界のシナリオ

現実的なリスクレベルを理解するために、これらの状況を考えてみよう：

低リスク:あなたはAIを使ってEメールマーケティングに関する包括的なガイドの初稿を作成する。その後、10年の経験を持つマーケティングの専門家が3時間かけて編集し、キャンペーンのケーススタディを追加し、最新のデータを取り入れ、すべてのアドバイスが現在のベストプラクティスを反映していることを確認する。記事には専門家の写真と経歴が掲載されています。このコンテンツはGoogleの基準を満たしています。

ミディアム・リスク:AIを使って10本のブログ記事を作成し、それぞれ30分かけて文法やトーンの軽い編集を行う。その記事はあなたが理解しているトピックをカバーしているが、AIが作成した以上の重要な独自の洞察を追加していない。著者の傍線も含まれていない。このコンテンツは当初は上位に表示されるかもしれないが、アルゴリズム更新の影響を受けやすい。

ハイリスク:AIを使ってアフィリエイト・マーケティング用の商品レビュー記事を100本作成し、最小限の編集で1週間以内に公開し、アフィリエイト・リンクを貼る。レビューには実際の製品テストや独自の洞察は反映されていない。この種の大規模なコンテンツの乱用は、まさに2025年6月のグーグルの取り締まりの対象だ。

AIが生成したコンテンツをGoogleに最適化する方法：ステップバイステップガイド

この体系的なアプローチに従って、AIが支援するコンテンツがGoogleの品質基準を満たし、検索で高いパフォーマンスを発揮するようにしましょう。

ステップ 1️⃣：キーワードだけでなく、戦略的意図から始める

AIコンテンツを作成する前に、提供するユーザーの意図を明確に定義しましょう。自分自身に問いかけてみてください：このコンテンツは具体的にどのような問題を解決するのか？読者はどのような質問に答えられるのか？読者が読後に取るべき行動は何か？

ターゲットオーディエンス、彼らの知識レベル、扱うべき核となる質問、コンテンツが提供するユニークな価値を含む詳細な概要を作成する。これがAIプロンプトの基礎となり、コンテンツがランキング以外の真の目的を果たすことを確実にします。

ステップ 2️⃣：最終的なアウトプットではなく、リサーチと構成にAIを使う

AIはゴーストライターではなく、リサーチアシスタントや構造的な枠組みを構築する存在として扱う。情報収集、主要なサブトピックの特定、アウトラインの作成、初稿の作成に使用し、それを大幅に修正する。

AIのアウトプットを直接公表してはならない。AIからの「初稿」は、まさにそれであるべきで、あなたの専門家としての貢献の出発点であって、完成品ではないのです。

ステップ 3️⃣：専門知識と独自の洞察を重ねる

ここで人間の専門知識がかけがえのないものになる。AIの草稿を見直し、こう問う。私の経験から、どのような事例がこれらのポイントを説明しているだろうか？AIが見落としたデータや調査を私が取り入れることはできるか？

具体的なケーススタディ、オリジナルデータ、専門家による分析、個人的または専門的な経験、AIが単純化しすぎた反対側の視点やニュアンスを加える。これにより、一般的なAIコンテンツが、際立った真に価値ある素材に生まれ変わる。

ステップ 4️⃣：厳密なファクトチェックの実施

AIの幻覚、つまり確信を持って語られる虚偽の情報は、AIが生成するコンテンツの最大のリスクの1つである。すべての事実の主張、統計、参照について、検証プロセスを確立する。

すべての統計情報を元の情報源と照合し、引用が正確で適切に帰属していることを確認し、リンク先の情報源が実際に参照した情報を含んでいることを確認し、古い情報は最新のデータに更新する。主張が確認できない場合は、誤った情報を掲載するリスクを冒すよりも、その主張を削除しましょう。

ステップ 5️⃣：E-E-A-Tシグナルの最適化

コンテンツ全体を通して、専門知識を可視化し、検証可能にする。関連する資格情報を著者の傍線に記載し、関連する経験を強調する「著者について」のセクションを追加し、事実の主張については権威ある外部情報源にリンクし、認定、受賞、出版物などの信頼シグナルを表示します。

健康、金融、安全、法的事項など、「あなたのお金か、あなたの人生か」（YMYL）に該当するトピックについては、E-E-A-Tがさらに重要になります。これらの分野の内容については、免許を持つ専門家にレビューしてもらうことを検討しましょう。

ステップ 6️⃣：文体を人間的にする

AIの文章は技術的には正しくても、感情的には平板に聞こえることがよくあります。コンテンツを声に出して読み、ロボット的だったり、ぎこちなく聞こえたりする箇所を修正しましょう。一般的な切り替えをより自然な言葉に置き換え、文の構成や長さに変化をつけ、ブランド・ボイスを反映した個性を加え、繰り返しの言い回しをなくしましょう。

最終的には、AIが書くのではなく、AIがアシストする専門家の文章であるべきだからだ。

ステップ 7️ ⃣：パフォーマンスの監視と反復

公開後、AIが支援したコンテンツがランキングとユーザーエンゲージメントの両方でどのような成果を上げたかを追跡します。ページ滞在時間、スクロールの深さ、直帰率、獲得したバックリンク、ソーシャルシェアとコメント、ターゲットキーワードのランキング順位などをモニタリングする。

もし特定の広告が不調に終わったとしても、アルゴリズムのせいにするだけではいけません。本当にユーザーの意図に応えているのか、独自の価値を提供しているのか、専門性を発揮しているのかを分析しましょう。このフィードバックを活用して、AIコンテンツ作成プロセスを継続的に改善しましょう。

結論Google検索におけるAIコンテンツの未来

GoogleはAIコンテンツにペナルティを与えるのか」という質問には、現代の検索の複雑さを反映したニュアンスの答えがある。Googleは、AIがコンテンツを作成したからといってペナルティを与えるわけではありません。

2026年に向けて、いくつかのトレンドが明らかになっている。AIコンテンツは検索結果で増え続けるが、品質の閾値は上がり続けるだろう。2025年12月のコアアップデートは、純粋にユーザーを満足させるコンテンツと、単にキーワードをターゲットにしたコンテンツを識別するGoogleの能力が向上していることを示した。つまり、熟慮して作成されたAI支援コンテンツと大量生産されたAIスパムの間のギャップは広がる一方である。

勝利の方程式は基本的に変わっていない。ユーザーのためになるコンテンツを第一に考え、本物の専門知識を示し、他では得られない価値を提供することだ。AIはリサーチ、アイデア出し、原稿作成のための強力なツールだが、人間の専門家がもたらす専門知識、経験、洞察に取って代わることはできない。

2026年の主要課題

作成方法ではなく、コンテンツの質とユーザー価値を重視する。AIを専門知識の代替ではなく、調査・起草ツールとして戦略的に活用する。AIが作成した原稿は、必ず有資格者がレビュー、編集、改善すること。E-E-A-Tシグナルをコンテンツ全体に導入する。人間による実質的な付加価値なしに、AIコンテンツを大規模に公開することは避ける。ランキングだけでなく、ユーザーエンゲージメントの指標を監視し、コンテンツの質を測る。アルゴリズムのアップデートについて常に情報を得るが、変更のたびに慌てないこと。

コンテンツ制作におけるAIの未来は、責任を持って利用する者にとっては明るい。Googleの立場は実に合理的だ。人々の役に立つ、信頼できるコンテンツを作れば、ランキングは後からついてくる。AIが、より早くそこに到達するのを助けるかどうかは、あなたのビジネス上の判断であり、グーグルが気にすることではない。検索エンジンが気にするのは、ユーザーがあなたのリンクをクリックしたときに何を見つけるかだけだ。

AIツールがより洗練され、グーグルの品質検出が向上するにつれ、「まあまあ」のコンテンツの中間領域は消えていくだろう。純粋に優れているか、フィルタリングされるリスクがあるかのどちらかが必要になる。良いニュースは？AIを適切に使えば、これまで以上に効率的に優れたコンテンツに到達することができる。重要なのは、AIはあなたの専門知識を増幅させるものであり、それに取って代わるものではないということを覚えておくことだ。

よくある質問（FAQ）

2026年、グーグルはAI生成コンテンツにペナルティを科すのか？

いいえ、GoogleはAIが作成したからといって、コンテンツにペナルティを与えることはありません。検索エンジンは、AIが作成したか人間が書いたかに関わらず、低品質でスパム的なコンテンツにペナルティを与え、作成方法よりもコンテンツの価値やユーザーの満足度を重視します。

GoogleはAIコンテンツを検知し、ランキングに悪影響を与えるのか？

確かに、Googleは言語パターンや品質シグナルを通じてAIコンテンツを検出することができるが、検出が自動的にペナルティを意味するわけではない。GoogleはAIコンテンツ検出のSEO機能を、スパムや大規模なコンテンツの乱用を特定するために使用しているのであって、品質基準を満たしているすべてのAI支援コンテンツにペナルティを与えるために使用しているわけではありません。

現在、AIコンテンツはGoogleでどの程度ランキングされているのだろうか？

2025年9月現在、検索結果トップ20の約17.31%にAIが作成したコンテンツが含まれており、質の高いAIコンテンツが上位にランクインできることを示している。この割合は2025年を通して変動しているが、依然としてかなりの割合であり、適切に最適化されたAIコンテンツが検索で高いパフォーマンスを発揮することを証明している。

Google AIコンテンツ・ペナルティとは何か？

GoogleのAIコンテンツペナルティは、独自の価値や人間の専門知識を追加することなくAI記事を大量生産する「スケールドコンテンツの乱用」を特に対象としている。Googleは2025年6月にこの違反に対して手動アクションを開始し、ユーザーへのサービスよりも純粋にランキングを操作するために設計された過剰で低品質なAIコンテンツを公開しているサイトに影響を与えた。

Googleのペナルティを避けるために、AIが生成したコンテンツを最適化するには？

出版前のすべてのAIドラフトに、人間の専門知識、独自の洞察、徹底的なファクトチェックを加えることに注力する。ICODAでは、AIをゴーストライターとしてではなく、リサーチアシスタントとして扱うことを推奨しています。常にE-E-A-Tシグナルを重ね、すべての主張を検証し、著者のクレデンシャルを追加し、コンテンツが主題に関する真の専門知識を実証していることを確認します。

SEOコンテンツ作成にAIを使うべきか、それとも人間のライターにこだわるべきか？

両方を戦略的に活用する：AIはリサーチ、アイデア出し、初稿を得意とし、人間の専門家は専門知識、独創性、そしてGoogleが評価する検証を提供します。最も成功するアプローチは、AIの効率性と人間の監視を組み合わせることで、Googleの品質基準を満たすコンテンツを作成しながら、コンテンツ制作の規模を持続的に拡大することです。