AI Access
Well configured for AI bot access
Discover how well your website is optimized for AI visibility and get actionable insights to improve it.
Analyzing your website…
米国と英国では60%以上のユーザーが、Googleに入力する代わりにAIアシスタントに質問している。ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviewsは、ウェブサイトから答えを引き出します。
AIのクローラーがコンテンツに到達できなかったり、これらのシステムが依存する構造化データがサイトに欠けていたりすると、オーディエンスのますます多くの部分から見えなくなってしまう。
これは将来の問題ではない。暗号トラフィック、Web3、iGamingからフィンテック、eコマース、SaaSまで、あらゆる業界ですでにトラフィック、リードジェネレーション、ブランド認知度に影響を与えている。
あるWeb3決済プラットフォームでは、ChatGPTは46%のコンバージョン率を達成しました。広告なし。インフルエンサーなし。純粋なAI検索ディスカバリー。
問題は、AI検索最適化が必要かどうかではない。今、どれだけ知名度を失っているかということだ。
私たちのツールは、AIシステムがあなたのウェブサイトをどのように発見し、クロールし、解釈するかを決定する4つのカテゴリーを監査します。
robots.txt を解析し、8つの主要なAIクローラーのアクセス許可をチェックします:GPTBot(OpenAI)、ClaudeBot(Anthropic)、PerplexityBot、Google-Extended(Gemini)、CCBot、Bytespider、その他。このツールは、フルアクセス、部分的な制限、完全なブロックを区別し、/blog 、/services 、/faq のような重要なコンテンツパスがアクセス可能かどうかを識別します。
間違ったボットをブロックすると、そのAIシステムの可視性を完全に失うことになる。多くのサイトが、気づかないうちにデフォルトでAIクローラーをブロックしている。
AIシステムが正確な回答を抽出するには、構造化されたコンテンツが必要です。見出しの階層(H1-H6)、メタディスクリプション、タイトルタグ、オープングラフとツイッターカードのマークアップ、画像のaltテキストカバレッジ、セマンティックHTML要素(<article>,<section>,<main> )、内部リンクの深さを評価します。
コンテンツ構造が貧弱だと、AIは技術的にはあなたのページに到達できても、それを理解することができない。
JSON-LD フォーマットの Schema.org マークアップは、AI システムと通信する最も直接的な方法です。私たちは、Organization、WebSite、Article、FAQPage、HowTo、Product、Service、LocalBusiness、BreadcrumbList、Personのスキーマをスキャンします。
豊富な構造化データを持つサイトは、AIが生成した回答に表示される可能性が高くなります。
HTTPS ステータス、HTTP レスポンスコード、ページ読み込み速度、リダイレクトチェーン、XML サイトマップの有無と有効性、llms.txt ファイル(AI クローラーにコンテンツに関する明確な指示を提供する新しい標準)をチェックします。
サイトマップのない、遅くてリダイレクトの多いサイトは、AIクローラーにあなたのコンテンツがインデックスする価値がないことを伝える。
ステップ1. URLを入力
任意のウェブサイトのアドレスを貼り付けます。ツールは自動的にルートドメインに正規化し、完全な分析を実行します。
ステップ2. AIの可視性スコアを取得する
30秒以内に、4つのカテゴリーに分けられた総合スコア(0~100)が、パフォーマンス・レベルによって色分けされて表示されます:Poor (0-44), Fair (45-64), Good (65-79), Excellent (80+).
ステップ3. 詳細な調査結果を見直す
どのAIボットがあなたのサイトにアクセスできるか、どの構造化データが存在するか、または存在しないか、コンテンツ構造はどこで崩れているか、技術的な設定はどうなっているかを正確に確認します。
ステップ4. 優先順位付けされた提言に基づく行動
すべての問題には、優先度、難易度、推定修正時間、ROIスコア、および(該当する場合は)コピーペーストされたコード例が付属しています。推奨事項は、影響と労力の比率でランク付けされるため、価値の高い問題から修正できます。
ステップ5. 共有または輸出
PDFレポートのダウンロード、共有可能なリンクの生成(30日間有効)、またはレポートをチームやクライアントに直接メールで送信できます。
サイトによってAIクローラーが失敗する理由は異なる。これらは私たちがよく目にするパターンです。
暗号とWeb3- ジオフィルターと過度に制限されたrobots.txt の設定(多くの場合、規制当局への暴露を避けるために設定される)は、GPTBotとClaudeBotを静かにブロックする。プロジェクトは、コンテンツがどれほど強力であろうと、AIが生成した回答では見えなくなる。
iGaming- ボーナスページ、ゲームレビュー、主要なコンバージョンコンテンツは、AIクローラーがアクセスできないログインウォールやJavaScriptレンダリングの背後にあることが多い。FAQPageやProduct schemaがない場合、AIシステムはよりリッチなマークアップを持つレビューアグリゲータをデフォルトとします。
フィンテック- 重いコンプライアンスと分析スクリプトがページのロード時間を増加させる。構造化データの欠落やllms.txt の欠如と相まって、フィンテック・サイトは従来のSEO指標では高得点を獲得する一方で、AIの可視性では低得点となることが多い。
EコマースとSaaS- 最も一般的な問題は、製品スキーマやサービススキーマが欠落し、ほぼ同一の製品ページで重複したコンテンツが存在することです。AIシステムはこれらを区別するのに苦労し、代わりにコンテンツの階層がきれいな競合他社を引き合いに出します。
SEOチームや代理店は、AI可視性チェッカーを使用して、監査に新しい次元を追加します。従来のSEOツールでは、ChatGPTやPerplexityが実際にクライアントのウェブサイトにアクセスし、引用できるかどうかをチェックすることはできません。
マーケティング・マネジャーは、AI検索がブランドの発見力をどのように変化させるかを理解し、エンジン最適化投資のためのビジネス・ケースを構築するためにこのツールを使用する。
暗号ウォレット、Web3、およびiGamingブランドは、規制の複雑さとニッチな専門用語が正確なAIの引用を特に高ステークスにする環境において、AIシステムが自社の製品(取引所、ウォレット、DeFiプロトコル、オンラインカジノ)にアクセスし、正しく表現できることを検証するためにこれを使用しています。
開発者やCTOは、技術チェックリストを使用して、robots.txtの設定ミス、スキーママークアップの欠落、AIクローラーをブロックするインフラの問題を特定する。
ビジネス・オーナーは、「AIは私のビジネスを見つけることができるのか?
従来のSEOは、Googleのランキングアルゴリズム(キーワード、バックリンク、ページオーソリティ)に最適化します。AIの可視性は、大規模な言語モデルがどのようにコンテンツを発見し、アクセスし、引用するかを最適化します。
| 従来のSEO | AIの可視性 | |
|---|---|---|
| ゴール | 検索結果での順位 | AIが生成した回答に現れる |
| キーシグナル | バックリンク、キーワード密度、DA | 構造化データ、ボットアクセス、コンテンツの明確化 |
| クローラー | グーグルボット、ビングボット | GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot |
| コンテンツ形式 | キーワードで最適化されたページ | 明確に構造化されたスキーマ豊富なコンテンツ |
| 測定 | ランキング、CTR、インプレッション | AI引用率、ボットアクセス状況、スキーマカバレッジ |
| 新たなスタンダード | コアウェブ・バイタル | llms.txt ファイル |
暗号取引所の最適化されたページを考えてみよう。各システムがそれをどのように処理しているかを見てみよう:
Googleが重視するのは、キーワード密度、タイトルタグ、バックリンクオーソリティ、コアウェブバイタル、モバイルパフォーマンス。
GPTBotが重視するのは、ページをクロールできるかどうか、解析する構造化データがあるかどうか、そして、コンテンツが明確で引用可能な答えを提供しているかどうかだ。
FAQPage 、またはService スキーマがなければ、AIは任意のテキスト抜粋を選びますが、多くの場合間違った抜粋です。適切なスキーマがあれば、ユーザーに見てもらいたい文章を正確に引用する。これが、トップ・レコメンデーションとして表示されるか、まったく表示されないかの分かれ目だ。
どちらも重要だ。しかし、Googleのランキングだけを追っていたのでは、全体像の半分も見えていません。LLMのSEOは明確な分野であり、それは現在の知名度を知ることから始まる。
ICODAクライアントからの結果:
| ニッチ | チャレンジ | 結果 |
|---|---|---|
| 暗号取引所(KYCなし) | 有料広告の制限 | +ChatGPTトラフィック+688%、AI引用500件以上 |
| Web3決済プラットフォーム | 従来のチャネルからのコンバージョンが低い | ChatGPTからのコンバージョン率46% vs Googleからのコンバージョン率29 |
| 暗号プロップ取引ブランド | AI検索では見えない | #90日間で15以上のキーワードで5つのLLMで1位を獲得 |
暗号、iGaming、DeFiなど、有料広告が制限されていたり、高額だったりする業界では、AI検索が最もROIの高い獲得チャネルとなっている。
AI可視性チェッカーは、あなたのウェブサイトがChatGPT、Claude、Perplexity、Google GeminiのようなAIシステムによって発見され、クロールされ、正しく解釈されるかどうかを分析する診断ツールです。ボットのアクセス許可、コンテンツ構造、構造化データ、技術インフラを評価し、実用的な推奨事項とともにスコアを返します。
通常のSEOは、従来の検索結果でのランキングに重点を置いています。
AIの可視性は、大規模な言語モデルがあなたのコンテンツにアクセスし、AIが生成した回答にそれを引用できるかどうかに焦点を当てています。シグナルは異なる:
バックリンクやキーワード密度よりも重要なのだ。
ジェネレーティブ・エンジン最適化とは、AIを搭載した検索エンジンや回答システム向けにコンテンツを最適化することです。従来のSEOがGoogleのランキングアルゴリズムをターゲットにしているのに対し、GEOはLLMがあなたのウェブサイトからどのように情報を選択し、解釈し、提示するかをターゲットにしています。これには、構造化データマークアップ、明確なコンテンツ階層、AIクローラーがページにアクセスできるようにすることなどが含まれます。
チェッカーは8つのAIクローラーのアクセス評価を行う:
各ボットは、フル、パーシャル、リミテッド、ブロックといったアクセスレベル別にスコアリングされる。
llms.txt は、robots.txt に似た新しい標準であり、ウェブサイトのコンテンツ、構造、好ましい引用形式についてAIシステムに明確な指示を与える。まだ広く採用されていないため、これを導入しているサイトにとっては、早い段階から競争上の優位性を得ることができる。
CMSの移行、robots.txtの更新、新しいコンテンツの展開、構造化データの変更など、サイトの大きな変更後。アクティブなサイトでは、月1回のチェックで、AIのディスカバビリティに影響を与える前に、コンフィギュレーションのドリフトを検出します。
それは変更次第だ。robots.txt 、AIクローラーがクロールできるように修正すると、ボットが次のクロールを行うやいなや、数日以内に効果が現れる。スキーママークアップやコンテンツ再編成のような構造的な改善は、AIシステムがインデックスを再作成し、引用パターンを更新するため、通常2~8週間で結果が現れます。Perplexityは、ChatGPTよりも更新が早い傾向にあります。私たちのクライアントワークでは、AI SEO戦略を導入してから通常4~6週間でサイテーションの増加が見られます。
そうです。AIの可視性を向上させるシグナル(構造化データ、コンテンツの明確さ、高速ロード時間、強力なオーソリティシグナル)は、従来のGoogleランキングも向上させます。Google AI Overviewは、通常の検索結果と同じインデックスから取得します。AIの可視性を最適化することは、SEOとは別のものではなく、SEOの延長なのです。
そうだ。 AIの可視性チェッカーは、登録不要の完全無料です。URLを入力すると、スコア、詳細な調査結果、優先順位付けされた推奨事項が記載された完全なレポートを入手できます。
650社以上のクライアントに信頼されています。暗号、iGaming、AI SEOマーケティングエージェンシーNo.1のICODAを採用。
主な事例
Comprehensive AI discoverability analysis
Well configured for AI bot access
Basic structured data present
Technical issues detecteds
AI Access Control
Content Structure
Structured Data
Technical Infrastructure
Bot
Status
Score
OpenAI’s web crawler for ChatGPT
Anthropic’s web crawler for Claude
Perplexity AI’s web crawler
Google’s AI training crawler (Gemini)
HTTPS
Yes
Response Time
400 ms
XML Sitemap
Not found
llms.txt
Found
HTTP Status
200
Redirects
10 redirect(s)
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