Come usare questi case study
- Scegliete il vostro obiettivo. Scorrete le schede e individuate l'attività più vicina alla vostra: una token sale, traffico, giocatori, reputazione o una community.
- Confrontate le metriche. Aprite due o tre case study con KPI vicini ai vostri target, come depositi, ROAS, staker o citazioni nelle AI.
- Portateli alla call. Inviateci i case study più adatti al vostro obiettivo. Vi mostreremo come lo stesso approccio si applica al vostro progetto oppure condivideremo il caso più simile che abbiamo.
Case study per canale
Case study di SEO e ricerca AI
SEO per crypto e AI SEO per il Web3 per exchange, wallet e piattaforme di token, più SEO per casinò per i brand iGaming. Un nuovo wallet senza storia di brand è arrivato nella top 10 di Google, e una prop trading firm crypto è diventata la prima raccomandazione delle AI in 90 giorni.
Case study di gestione della reputation
L'online reputation management interviene su risultati di ricerca negativi, valutazioni basse nelle recensioni e thread sulle "truffe", mentre il Reddit marketing risponde a quei thread dove nascono. La brand protection elimina da Google i siti imitatori. Due casinò online hanno raggiunto 4,1★ su Trustpilot senza recensioni false, e il 96,6% dei 25 thread su Reddit per un exchange crypto è rimasto online.
Case study di influencer e KOL marketing
Influencer marketing crypto su X, YouTube e Telegram per i lanci di token, e influencer marketing per l'iGaming per i brand di casinò. Un meme token su Solana ha raggiunto una market cap di 54 milioni di $ con KOL di primo livello e un'attivazione al Token2049.
Case study di campagne a pagamento
Campagne ads crypto e PPC per casinò su Google, Meta e Telegram, dove le piattaforme limitano gli annunci di crypto e gioco d'azzardo. Prima della quotazione su Binance, la campagna di un token ha raggiunto 56 milioni di impression e oltre 1 milione di clic. Telegram Ads ha portato 9.765 avvii del bot a circa 1,54 USDT ciascuno.
Case study di crescita della community
Costruiamo community su Telegram e X da zero, oppure le facciamo crescere prima di un lancio, con il social media marketing. Una neobank crypto ha ottenuto oltre 160.000 iscritti su Telegram e 3 milioni di $ di volume di trading in 7 giorni. Un brand di salute Web3 ha raggiunto 33.000 follower in 30 giorni senza follower a pagamento.
Case study di token sale e PR
Presale, round privati e quotazioni gestiti con il token sale marketing e supportati dalle PR crypto. Una token sale ha raccolto 37 milioni di $. Una campagna di PR ha portato la top 10 di Google e visibilità su ChatGPT, Perplexity e Gemini.
Come si svolge una campagna
1. Audit
Misuriamo il punto di partenza prima di pianificare qualsiasi cosa. Per un brand iGaming su Reddit, il sentiment positivo all'inizio era del 41%. Per un casinò crypto colpito da un imitatore, il nome del brand clone generava 160.000 ricerche al mese nel solo Pakistan.
2. Budget di test
Un piccolo budget permette di verificare canali, creatività e placement prima della spesa principale. La token sale da 37 milioni di $ è iniziata con un test di un mese da 7.000 $ su account pubblicitari, funnel di vendita e ipotesi. La presale di un token AI ha validato le creatività di Meta Ads in una campagna di un mese e ha restituito un ROAS di 8x.
3. Scalare
Il budget si sposta su ciò che funziona. In Indonesia, Google Ads per un casinò crypto ha funzionato a rotazione: nuove campagne sostituivano quelle deboli o limitate, e il traffico è cresciuto fino a 81,5K clic. Telegram Ads ha mantenuto i placement di bot e canali che portavano avvii e ha eliminato il resto, chiudendo con 9.765 avvii del bot a circa 1,54 USDT ciascuno.
4. Report
I risultati arrivano dalle analytics del cliente, dagli account pubblicitari, dai dati on-chain e dai tool SEO, e la maggior parte dei case study include screenshot. Per un protocollo DeFi su Bitcoin abbiamo verificato i nuovi staker wallet per wallet: 220 wallet verificati, nessun account Sybil. I case study del 2021 e precedenti descrivono il mercato di allora; li conserviamo come documentazione.
Le metriche dietro questi case study
- SEO e ricerca AI: clic e sessioni organiche, posizionamenti su Google, citazioni nelle AI, referral da ChatGPT e Perplexity, tasso di conversione per fonte di traffico.
- Ads a pagamento: impression, clic, CTR, ROAS, costo per azione (ad esempio, costo per avvio del bot).
- Influencer e KOL marketing: numero di pubblicazioni, variazione del prezzo del token, market cap.
- Crescita della community: iscritti e membri, partecipazione agli AMA, engagement rate.
- Gestione della reputation: quota di sentiment positivo, sopravvivenza dei thread, risultati negativi su Google, valutazioni delle recensioni.
- Token sale e DeFi: fondi raccolti, staker verificati, afflusso mensile di TVL.
