内容摘要：游戏规则已经改变
加密货币格局刚刚经历了一场地震般的转变，而大多数交易所甚至还没有注意到这一点。
人工智能助手已悄然成为用户选择加密货币交易所的主要信息来源，创造了一个全新的战场，传统的营销规则不再适用。我们对 8 个人工智能平台上的 25 家主要交易所进行了开创性研究，发现了令人震惊的差距，这些差距正在重塑市场动态。
残酷的现实领先交易所获得的人工智能推荐是排名垫底交易所的 3-4 倍。这不仅仅是一个营销指标，它正在成为爆发式增长与缓慢死亡之间的区别。
研究方法
研究范围
- 25 家主要交易所（占全球交易量的大部分）
- 8 个领先的人工智能系统（ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Copilot、Meta AI、Grok、Google SGE）
- 6 个主要地区（美国、英国、德国、日本、韩国、新加坡）
- 在所有人工智能系统中查询 1,000 多次
AIVS 评分框架
我们对 12 个因素进行了评估：
- 核心因素（40%）：交易量、安全性、产品供应
- 营销（25%）：媒体影响力、数字营销、品牌认知度
- 地区因素（20%）：监管合规、本地化、合作伙伴关系
- 人工智能因素（15%）：教育内容、搜索优化
最高分：100 AIVS
人工智能知名度完整排名
前十名：市场领导者
我们开发了人工智能可见度得分（AIVS）–一种革命性的 0-100 指标，用于衡量人工智能系统在各种用户场景中推荐特定交易所的频率。可以将其视为人工智能时代的 “谷歌网页排名”。
翻译：如果你不在第一梯队，你的潜在用户每天都在人工智能推荐中流失。
机会区（11-20 级）
⚡机遇提示：这些交易所显示出 AIVS 快速增长的最大潜力。通过重点突出的战略，在 6-12 个月内可实现 15-20 个百分点的增长，并有可能跻身前 10 强。
增长潜力（排名 21-25）
🚨重要提示：这些交易所面临着被人工智能辅助用户忽略的风险。尽管这些交易所拥有强大的区域地位，但它们正在将 65%-70% 的潜在人工智能推荐流失给竞争对手。需要立即进行基础建设，以防止市场份额被侵蚀。
关键洞察：领先者（92.8）与垫底者（27.1）之间的差距为 3.4 倍，这意味着 Coinbase 收到推荐的频率是排名垫底交易所的 3-4 倍。
交易所在不同用户场景中的表现
并非所有的人工智能推荐都是一样的。我们对各种用户查询类型的分析揭示了不同的模式：
业务影响：
- 品牌查询：Coinbase 和 Binance 通过知名度占据主导地位
- 比较：Coinbase 遥遥领先，尤其是在正面交锋的情况下
- 问题解决：Coinbase 和 Kraken 受益于安全声誉
- 区域查询：最大差异–本地交换通常优于全球交换
不同的人工智能系统如何评估交易所
每个人工智能平台都有营销人员必须了解的独特偏见和偏好：
ChatGPT：安全与合规第一
- 喜欢Coinbase (95)、Kraken (83)–持牌、受监管的交易所
- 谨慎对待：面临监管压力的交易所
- 重点用户保护、初学者教育
- 营销影响：强调合规性和安全证书
谷歌 SGE：跟踪搜索人气
- 喜欢Coinbase (97)–搜索次数最多的交易所
- 影响因素新鲜新闻报道对排名有重大影响
- 重点：技术指标重于监管地位
- 营销影响：投资搜索引擎优化和媒体报道
克劳德：教育平衡
- 喜欢优质的教育内容和透明度
- 方法：针对不同用户类型的建议
- 重点：诚实的风险评估和机遇
- 营销影响：创建全面的教育资源
双子座：谷歌集成
- 喜欢经过验证的商业信息和广泛的市场影响力
- 受其影响：谷歌服务整合提升排名
- 聚焦：区域搜索模式优化
- 营销影响：优化 Google 业务简介和本地形象
2025 年市场动向：谁在崛起，谁在衰落
新星
Crypto.com– 爆炸式增长的驱动力：
- 积极的体育营销（终极格斗锦标赛、一级方程式赛车）
- 合规投资
- 卓越的移动应用程序体验
- 银行卡计划取得成功
MEXC– 通过亚洲专家成长：
- 大量另类币选择
- 具有竞争力的收费结构
- 强大的贸易商社区影响力
- 有效的社区营销
衰落的星星
Huobi– 由于以下原因而亏损：
- 主要市场的监管问题
- 减少营销活动
- 来自新平台的竞争
- 品牌重塑带来的品牌混淆
Bitfinex– 停滞不前的原因：
- 对零售用户的吸引力有限
- 遗留的监管问题
- 只关注专业人员
- 有限的地域扩展
重要见解：营销投资和监管清晰度推动人工智能能见度快速增长。监管问题和被动营销导致下滑。
区域市场动态
人工智能建议因地域不同而有很大差异，反映了当地的监管和文化偏好：
🇺🇸 美国：合规为王
- 领先者领先者： Coinbase（96.4）、Kraken（88.7）、Gemini（82.3）
- 关键因素：证券交易委员会许可证和银行关系对人工智能建议至关重要
🇬🇧 英国：英国脱欧后的适应
- 领先者领先者： Coinbase（94.2）、Kraken（89.8）、Binance（85.6）
- 关键因素：英国脱欧后，FCA 授权成为强制性规定
🇯🇵 日本：地方主导
- 领先者Coincheck（91.3）、Bybit（87.9）、Binance（82.4）
- 关键因素：金融服务管理局许可和日元交易对是强制性的
🇰🇷 韩国：严格监管
- 领先者Upbit（94.7）、Bithumb（89.2）、Coinone（84.6）
- 关键因素：由于法规严格，本地交易所完全占据主导地位
🇸🇬 新加坡：加密货币中心
- 领先者领先者： Crypto.com（92.8）、Binance（87.3）、Coinbase（83.9）
- 关键因素：MAS 许可证和区域枢纽地位最为重要
通用模式：当地监管合规至关重要。国内交易所在本土市场的表现通常优于全球交易所。
人工智能可见性成功的三大支柱
我们的研究发现了三个关键因素，它们始终推动着人工智能在所有平台和地区的高度可见性：
1.遵守法规：基础
明确的监管定位可在所有地区和系统中提供稳定、高度的人工智能可见性。人工智能模型在提出建议时非常重视合规性，尤其是金融服务。
2.教育内容：秘密武器
拥有优质教育材料的交易所始终领先于竞争对手。人工智能系统在训练其推荐引擎时，会重视并奖励有用的、信息丰富的内容。
3.技术优化：新的必要性
搜索优化直接影响人工智能的可见性。结构化数据和机器可读内容可改善人工智能系统对交流的理解和分类。
各层次的战略建议
市场领导者（前 5 名）
- 通过持续的合规和教育内容投资来捍卫立场
- 在保持监管标准的同时拓展国际业务
- 以人工智能友好格式（结构化数据、综合指南）进行创新
中层交易所（6-15 级）
- 注重地区专业化和利基产品的卓越性
- 大力投资教育内容，与大品牌竞争
- 根据用户特征锁定特定的人工智能平台
新兴交易所（16-25 级）
- 确定明确的定位和独特的价值主张
- 优先考虑目标市场的合规性
- 在扩大营销规模前打好教育内容基础
中层交易所的机会之窗
排名 11-20 位的交易所显示出巨大的增长潜力。如果战略得当，15-20 分的 AIVS 差距可以在 6-12 个月内缩小。这是当今市场最大的机遇。
快速增长的成功因素：
- 找出 2-3 个表现不佳的人工智能平台
- 制定针对特定平台的内容战略
- 弥补目标市场的合规差距
- 投资于技术优化
- 每月监测和迭代
所有交易所的即时行动计划
1.审计人工智能的可见性
- 在所有主要人工智能平台上测试您的交换机
- 确定与竞争对手相比，您在哪些方面表现过高/过低
- 将性能映射到特定查询类型
2.确定教育内容的优先次序
创建全面、有用的内容，供人工智能系统参考：
- 初学者指南和教程
- 安全最佳做法
- 市场分析和洞察力
- 针对常见问题的 FAQ 部分
3.明确监管地位
- 在显著位置展示所有许可证和监管批准书
- 创建专门的合规页面
- 定期更新监管状态
- 立即解决任何合规差距
4.优化人工智能发现
- 实施结构化数据标记
- 创建机器可读的内容格式
- 优化页面加载速度
- 确保移动优先设计
5.地区适应
- 为当地市场定制内容
- 获得当地相关许可证
- 与地区支付提供商合作
- 客户支持本地化
6.持续监测
- 每月跟踪人工智能能见度
- 监控竞争对手的动向
- 根据绩效数据调整战略
- 随时了解人工智能平台的最新变化
紧迫因素
人工智能系统正迅速成为信息发现的主要方法。现在不优化其人工智能可见性的交易所将在数月而不是数年内面临严重的竞争劣势。
现实：人工智能可见度差距 = 用户获取差距
随着人工智能应用的加速，传统营销渠道的效果越来越差。与传统广告相比，用户越来越信任人工智能的推荐，这使得人工智能的可见性成为数字营销的新领域。
总结：加密货币营销的新规则
加密货币行业正在进入一个新时代，人工智能的能见度已成为决定性的竞争因素。我们的研究显示了明显的市场分层：领先者正在通过监管的清晰度和教育内容巩固自己的地位，而落后者则面临着失去更多用户的风险。
底线：人工智能不仅改变了游戏规则，而且已经改变了游戏规则。适应这一新现实的交易所将获得竞争优势。而忽视人工智能优化的交易所则有可能失去新用户。
机会之窗是敞开的，但正在迅速关闭。 现在是采取行动的时候了。
本研究对截至 2025 年 6 月的加密货币交易所人工智能可见性进行了全面分析。人工智能算法和市场条件发展迅速。我们建议定期更新战略，以保持竞争地位。
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