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过去十年间,全球网民对区块链技术的兴趣逐渐升温。 自 2009 年初首次问世以来,区块链技术一直在稳步发展,涵盖了世界各地的各种应用领域。 在此期间,区块链技术已经证明了其在整个网络中的实用性。
近来,人工智能生态系统蓬勃发展,人工智能模型和人工智能系统发展迅速,成为新一代网民的新宠。 像按命令生成人工智能文本和各种性格的人工智能聊天机器人,在短短几年内就变得越来越流行。
然而,最近,一个出乎意料的将两者融合的机会开始流行起来。 这是一个很少有人能预见到的机会:人工智能与区块链技术并肩工作!
共享区块链上的人工智能模型、人工智能系统和智能合约的好处
![](https://eco-cdn.iqpc.com/eco/images/channel_content/images/zgdzgrn9fyksnshdncjpnvgzj7zta8u662ellhgp.webp)
你会惊讶于人工智能和区块链有如此多的共同价值和优势。 尽管这两种技术来自完全不同的领域,但它们的创造和运行方法却很容易追溯到相同的核心理念。 同样,当这两种技术共同发挥作用时,也会带来任何市场都未曾开发过的全新优势。
合法性
特别是近年来,人工智能在其使用的数据及其产生的内容的真实性和合法性方面受到了一些质疑。 有了区块链技术的支持,人工智能就能得到 “控制”。 区块链网络为存储在其中的数据和内容提供了清晰、可追溯的历史记录。 在人工智能与区块链的合作中,后者可以作为一种安全措施,确保人工智能不会被滥用。 这一切都有助于使推荐和人工智能建议更值得信赖。
扩大
区块链网络的本质是一个巨大的数据存储库,它的构建考虑到了可扩展性、扩大性和安全性。 这对人工智能大有裨益,因为人工智能能以常人无法理解的速度读取和理解数据。 有了这样一个数据库,人工智能就能大幅飙升,成为一个绝对的巨型顾问,以令人瞠目结舌的速度管理数据。
机械化
人工智能和区块链如果结合在一起,可以使各种业务流程受益。 人工智能可以自动执行智能合约等任务,使区块链上原本就快得惊人的任何商业交易变得更快,可能快得超乎我们任何人的想象。 减少摩擦和等待时间是新互联网时代的所谓动机。 快如闪电的响应时间和任务自动化可以帮助企业减少不必要的运营开支。
实施机会
虽然这两种技术的合并本身就令人兴奋,而且它们的共同优势对全球各种企业都极为有利,但让我们深入探讨一下这一新技术的实施。
医疗保健行业
![可利用患者数据对人工智能进行无缝培训,使其了解如何提供正确的建议和治疗方案](https://www.cflowapps.com/wp-content/uploads/2023/02/bpm_helthcre.jpg)
人工智能对医疗行业大有裨益。 就像在许多其他行业一样,在这里,人工智能可用于形成预测,并向医务人员提供有关病人治疗的建议。 此外,在该行业的许多区块链网络中存储的病人数据也可以使这一工作变得完美无瑕! 有了人工智能和区块链,人们可以在医疗机构获得比以往更好的治疗和服务!
制药业
![](https://www.usnews.com/dims4/USNEWS/156753e/2147483647/thumbnail/970x647/quality/85/?url=https%3A%2F%2Fwww.usnews.com%2Fcmsmedia%2Fcb%2Fec%2Fda396c7740fabd904c46abc7824b%2F181113-pharmacist-editorial.jpg)
一开始,你可能会问,人工智能和区块链对制药业有何帮助,其实答案很简单。 有了这种尖端技术,药品供应、链条和消费的可追溯性和可视性将变得更加容易。 此外,通过实施人工智能和区块链,临床试验可以变得更快、更成功。
金融服务
这一点非常明显,因为区块链网络的首次实施是为了支持数字货币,但随着人工智能的实施,我们可以达到更高的高度! 实际上,这项技术已经被广泛应用于各种金融服务中,如加快交易速度、制作定制快递表单等!
供应链
我们终于拥有了从根本上彻底改造供应链领域的技术! 现在,利用人工智能和区块链技术,一个主要基于纸张的系统可以被彻底根除并实现数字化。 装运信息和其他与供应相关的数据可以安全地存储在区块链网络上,而人工智能则可以加快这一过程! 此外,由于人工智能能够以极快的速度分析数据,并且经过训练能够轻松发现不必要的碳排放,这很容易使上述供应链变得更加绿色环保。
真实性验证
现在,让我们深入探讨人工智能和区块链可以带来的更广泛的使用案例。 在过去几年里,我们已经看到人工智能在学习图像和其他形式的媒体制作工艺方面的惊人能力。 乍一看,这项技术可以通过大幅提高生产率轻松影响所有商业领域,但一旦深入研究,你就能开始看到其中的一些利用机会。 例如,任何互联网用户都可以随心所欲地创建任何图片,这就增加了网络上的欺诈活动,而这已经是一个很大的问题。 实际上,我们已经看到一些人利用这种技术来达到造谣者的目的。 看看深度伪造。 如果严格使用这种技术,就能轻易地传播错误信息,在互联网上造成严重破坏。
这就是区块链的用武之地。 区块链具有令人难以置信的数据存储能力和数据可追踪性,可以驯服这种破坏性技术,并将其用于更好的用途。 如果有足够的资源,区块链可以很容易地追踪和验证存储在区块链上的任何媒体的真实性。
如果人工智能继续像现在这样飞速发展,我们很快就会需要这种追踪技术来区分人工智能创作的内容和人类创作的内容。 再往后,艺术品、视频和图像的可追踪性可能对主要服务和商业领域的稳定性至关重要,更不用说整个社会了。 在人工智能生成内容盛行的未来,区块链可能必须被用来创建平台,使个人创作者而不是人工智能受益并凸显其价值。
最后,NFT 技术可以用来完全规避这些问题。 通过将人类生成的内容转化为 NFT 或为某一内容分配一个 NFT,创作者可以建立一个数字足迹,并可在区块链上轻松追踪。 每一块被铸造的 NFT 都会存储其铸造信息、铸造地点和方式,这使得精确定位原始创作者变得非常容易。
数据分析
区块链能够将大量信息存储在一个安全的地方,而人工智能能够在眨眼之间筛选数据,因此对大多数人来说,这种用例是显而易见的。 目前,大量企业正在向使用区块链过渡,如果这一趋势继续下去,人工智能可以很容易地加入其中,为任何可以访问数据存储的区块链用户提供查看总体趋势的关键,以及人工智能通过预测分析掌握的可操作的智能建议。
此外,人工智能还能帮助加快某些区块链上的挖矿和铸币过程,并使其平坦化。 这可以使每个区块链所需的计算能力更少,延迟更低。
思想领袖及其对人工智能和区块链的看法
为了促进这一精彩合作的实用性,让我们来看看企业界最有影响力的人是如何看待人工智能和区块链的。
Coinbase
数据平台和服务主管 Leo Liang 透露了他们对此次合作的看法。 在他们看来,这次合作可能是一个奇迹,但目前的技术还不足以让梁先生的领域受益良多。 由于梁欧的领域与数据有关,因此他们对我们之前提到的数据分析用例最感兴趣。 梁表示,由于区块链是一个自我隔离的系统,你需要投入大量精力将存储在区块链上的数据转化为人工智能可以读取的数据,因此他对这项技术的实施表示担忧。
符号学实验室
Semiotic Labs 的联合创始人兼研究负责人萨姆-格林(Sam Green)也分享了他们对此事的看法,他说,他们已经建立了一个模型系统,可以将区块链数据转化为人工智能可读的数据。 山姆将其称为 “图谱”,它可以无缝、轻松地将区块链上的数据转录为人工智能可以读取、分析并采取行动的数据。
萨姆-格林认为,区块链是训练人工智能模型的最佳环境,因为那里有大量的数据!
最后
总之,人工智能(AI)与区块链技术之间的协同作用标志着数字领域的范式转变。 随着人工智能继续飞速发展,区块链成为意想不到的盟友,促进了和谐合作,放大了两种技术的优势。
人工智能凭借其在机器学习和解决问题方面的优势,在区块链的透明度和可追溯性中找到了稳定的力量。 这种合作关系解决了人们对人工智能合法性的担忧,为数据和内容验证提供了一个安全框架。 共同利益延伸到可扩展性方面,区块链庞大的数据存储与人工智能的快速数据处理相辅相成,推动人工智能进入前所未有的咨询效率领域。
自动化成为这种合作的标志,智能合约在各种业务流程中的快速执行就是例证。 医疗保健、制药、金融服务和供应链等行业的实施展示了变革潜力。 人工智能与区块链的结合不仅增强了医疗保健领域的预测能力和制药领域的可追溯性,还彻底改变了金融交易,为供应链管理开创了一个可持续发展的时代。
这种融合不仅仅是一种技术演进。 它是朝着更智能、更安全、更互联的未来迈出的革命性步伐。