Spielen Schlüsselwörter noch eine Rolle? Wie KI die Regeln der Suche umschreibt

Einführung

Last year, you could type "best running shoes" into Google and scroll through a familiar parade of blue links. Today, you might never scroll at all. An AI-generated summary sits above everything, synthesizing answers from dozens of sources before you’ve finished reading the query you typed. The click you would have made? It never happens.

Dieser Wandel ist keine Theorie. Laut einer Studie von SparkToro und Similarweb enden heute etwa 60 % der Google-Suchen ohne einen einzigen Klick auf eine Website [1]. Das ist ein Anstieg von nur 26% im Jahr 2022. Für Marketingexperten, die jahrelang für Keywords optimiert haben, stellt sich eine unangenehme Frage: Ist das alles noch wichtig?

Die Antwort ist ja - aber nicht so, wie Sie denken.

Die KI-Suchlandschaft: Benchmarks für 2026

Bevor Sie sich mit der Strategie befassen, sollten Sie das Ausmaß der Veränderungen verstehen. Diese Zahlen definieren das aktuelle Suchumfeld:

Diese Benchmarks offenbaren ein klares Muster: Informationsinhalte sind am stärksten betroffen, während Transaktions- und Markenabfragen relativ geschützt bleiben. Die strategische Antwort sollte dieser Realität entsprechen: Verdoppeln Sie die Anzahl der Inhalte, die immer noch Klicks generieren, und passen Sie die Messung für Inhalte an, die die Sichtbarkeit ohne direkten Traffic erhöhen.

The Rise of Answer Engines

Google’s AI Overviews now appear in approximately 30-50% of U.S. search queries, depending on the study and timeframe. The trajectory is undeniable: generative AI is becoming the default interface between users and information.

🔍 Und es ist nicht nur Google. Perplexity AI verarbeitete allein im Mai 2025 780 Millionen Suchanfragen - gegenüber 230 Millionen nur neun Monate zuvor. ChatGPT erreicht jetzt 800 Millionen wöchentlich aktive Nutzer und verarbeitet täglich über 2 Milliarden Anfragen [2]. Diese Plattformen ordnen den Seiten keine Schlüsselwörter zu, sondern sie verstehen die Fragen und fassen die Antworten zusammen. Wenn jemand fragt: "Wie kann ich das Suchranking meiner Website verbessern?", geben diese Systeme keine Liste von Links zurück - sie beantworten die Frage direkt und geben Quellen als Fußnoten an.

The implications are stark:

• Mehr als 99% der Suchbegriffe, die KI-Übersichten auslösen, haben eine informatorische Absicht - genau die Suchanfragen, die früher für massiven organischen Verkehr sorgten.
• When AI Overviews appear, individual site click-through rates drop by an average of 34.5%
• Das erste organische Ergebnis befindet sich jetzt 1.600 Pixel unterhalb des Folds - verdrängt durch KI-generierte Zusammenfassungen

Das genaue Verständnis der Funktionsweise dieser KI-Funktionen ist für jede ernsthafte SEO-Strategie unerlässlich. Eine tiefergehende technische Analyse finden Sie in unserem Leitfaden zu Google KI-Überblicken, in dem wir erläutern, wie diese Systeme Informationen beschaffen, bewerten und anzeigen - und was das für Content-Ersteller bedeutet.

From Keyword Matching to Semantic Understanding

Die Regeln der Suche haben sich grundlegend geändert. Was 2015 funktionierte, kann Ihnen im Jahr 2026 schaden. Hier erfahren Sie, wie der Wechsel vom Keyword-Matching zum semantischen Verständnis jeden Aspekt der Suchmaschinenoptimierung verändert hat:

📉 Das Ergebnis: Mit Schlüsselwörtern vollgestopfte Seiten schneiden jetzt schlechter ab als umfassende Ressourcen, die echte Expertise demonstrieren. Wenn KI-Übersichten ausgelöst werden, klettern die Null-Klick-Raten auf 80-83 % - die Nutzer erhalten ihre Antworten, ohne jemals Ihre Website besucht zu haben. Suchmaschinen belohnen nicht mehr den präzisen Abgleich, sondern die semantische Tiefe und Relevanz.

Wie KI eine einzelne Suche ausweitet: Auffächern von Suchanfragen

Wenn Sie eine Frage in ein KI-Suchsystem eingeben, geschieht etwas Unsichtbares, bevor Sie Ergebnisse sehen. Das System sucht nicht nur nach Ihren exakten Wörtern - es erweitert Ihre Anfrage gleichzeitig auf Dutzende von verwandten Suchen. Dies wird als Auffächern von Suchanfragen bezeichnet.

🔀 Geben Sie "bestes CRM für kleine Unternehmen" in eine KI-gestützte Suche ein, und das System generiert möglicherweise intern:

• "CRM-Software-Preisvergleich 2025″
• "Einfachstes CRM für Anfänger"
• "CRM-Funktionen, die kleine Unternehmen brauchen"
• "HubSpot vs. Salesforce für Startups"
• "Kostenlose CRM-Tools für kleine Teams"
• "Zeit und Kosten der CRM-Implementierung"
• "CRM-Bewertungen für kleine Unternehmen"

Die KI fasst die Antworten aus all diesen erweiterten Suchanfragen zu einer umfassenden Antwort zusammen. Ihre einzige Frage hat ein Dutzend Suchanfragen ausgelöst, die Sie nie eingegeben haben.

Das ändert alles über die Keyword-Strategie. Sie optimieren nicht mehr nur für eine Suchanfrage, sondern versuchen, in der gesamten Bandbreite zu erscheinen. Eine Seite, die nur die Frage "bestes CRM für kleine Unternehmen" beantwortet, wird von einer Ressource übertroffen, die Preise, Funktionen, Vergleiche, Implementierung und Bewertungen umfasst. Die KI greift auf die umfassende Quelle zurück, weil sie mehr der unsichtbaren erweiterten Abfragen beantwortet.

Wichtige Erkenntnis - Ihre Inhalte müssen Fragen beantworten, von denen die Benutzer nicht einmal wussten, dass sie sie haben.

Warum Schlüsselwörter immer noch wichtig sind

None of this means keywords are irrelevant. They’ve evolved from being the destination to being the starting point.

✅ S chlüsselwörter bleiben als Absichtssignale wichtig. Wenn jemand "Laufschuhe online kaufen" eingibt, signalisiert das Wort "kaufen" eine transaktionale Absicht, die sich grundlegend von "beste Laufschuhe für Anfänger" (informativ) oder "Nike Store in meiner Nähe" (lokal) unterscheidet. Das Verständnis dieser Absichtskategorien - und der Schlüsselwörter, die sie signalisieren - ist für die Content-Strategie von grundlegender Bedeutung. Suchmaschinen verwenden Schlüsselwörter, um die Absicht zu kategorisieren, auch wenn sie die Bedeutung weiter gefasst haben.

✅ Keywords provide structural scaffolding. They help organize content in ways both humans and algorithms can parse. Headers containing relevant terms, natural keyword integration within explanatory paragraphs, and strategic placement in meta descriptions all contribute to discoverability. The difference is that these placements now serve semantic context rather than density requirements.

✅ S chlüsselwörter verbinden die Sprache der Nutzer mit Ihrem Inhalt. Menschen geben immer noch Wörter in Suchfelder ein. Diese Wörter - und die Konzepte, die sie repräsentieren - müssen in Ihren Inhalten vorkommen, damit ein System, ob KI oder nicht, die Verbindung herstellen kann. Der Wandel geht von der Wiederholung zur Relevanz: die Verwendung von Schlüsselwörtern, um die Themenabdeckung zu signalisieren, anstatt die Spielhäufigkeit zu messen.

For transactional and local queries, keywords retain significant direct impact. AI Overviews appear in only about 1.2% of purely transactional queries and essentially 0% of local searches. When someone is ready to buy or needs a nearby service, traditional keyword optimization still drives the majority of outcomes.

The New Paradigm: Topical Authority and Semantic Coverage

If keywords are the starting point, what’s the destination? Topical authority.

Moderner SEO-Erfolg erfordert den Nachweis umfassender Sachkenntnis zu Themen, anstatt einzelne Seiten für isolierte Begriffe zu optimieren. Das bedeutet, dass Sie Inhaltscluster erstellen müssen - miteinander verbundene Ressourcen, die Themen aus mehreren Blickwinkeln abdecken und verwandte Fragen, Unterthemen und angrenzende Konzepte ansprechen.

🎯 Consider how AI Overviews select sources. Over 99% of AI Overview citations come from pages already ranking in the top 10 organic results. This represents a significant shift from early AI Overview testing, when citations came from a much broader pool. The implication: traditional ranking factors still matter for AI visibility, but they’re now prerequisites rather than guarantees.

Content that earns AI citations tends to share certain characteristics:

• It directly answers specific questions
• It uses clear, structured formatting that systems can parse
• It demonstrates expertise through depth rather than keyword frequency
• It addresses user intent comprehensively rather than superficially

Auch die technischen Anforderungen entwickeln sich weiter. Strukturierte Datenauszeichnungen helfen Systemen, die Organisation von Inhalten zu verstehen. Die Implementierung von Schemas für FAQs, Anleitungen und Artikel erhöht die Wahrscheinlichkeit von Zitierungen. Die Geschwindigkeit von Seiten und die Optimierung für Mobilgeräte, die schon immer wichtig waren, werden noch wichtiger, wenn KI-Systeme die Qualität von Quellen in großem Umfang bewerten.

Hier wird spezielles Fachwissen wertvoll. Die Überschneidung der traditionellen SEO-Grundlagen mit den Anforderungen der KI-Optimierung ist komplex und verändert sich schnell. Für Unternehmen, die sich in diesem Übergang befinden, kann die Zusammenarbeit mit Agenturen, die beide Bereiche verstehen, die Ergebnisse beschleunigen. Unser Überblick über führende KI-SEO-Unternehmen bietet einen Ausgangspunkt für die Bewertung von Partnern mit nachgewiesenen Fähigkeiten in diesem aufkommenden Spezialgebiet.

Jenseits von Google: Optimierung für ChatGPT, Perplexität und aufkommende Plattformen

Google beherrscht immer noch 80% der Desktop-Suchanfragen, aber die Entdeckungslandschaft fragmentiert sich. ChatGPT sorgt für über 77% des gesamten KI-Verkehrs auf Websites. Perplexity erfasst fast 20 % des KI-gesteuerten Traffics in den USA. Diese Plattformen funktionieren anders als die traditionelle Suche - und erfordern andere Optimierungsansätze.

🌐 ChatGPT und konversationelle KI ziehen Informationen aus Trainingsdaten und zunehmend auch aus dem Internet in Echtzeit. Um zitiert zu werden, muss der Inhalt so aussagekräftig sein, dass er in den Trainingsdaten erscheint, und so strukturiert, dass Abfragesysteme relevante Antworten extrahieren können. Klare, sachliche Inhalte mit offensichtlichen Fachkenntnissen schneiden am besten ab. Eine konversationelle Formatierung ist hilfreich - diese Systeme sind darauf ausgelegt, Fragen zu beantworten, so dass Inhalte, die als Fragen und Antworten oder direkte Erklärungen strukturiert sind, bevorzugt werden.

🔎 Rätsel- und Antwortmaschinen funktionieren eher wie Rechercheassistenten als wie Suchmaschinen. Sie fassen mehrere Quellen zu umfassenden Antworten zusammen und zitieren bestimmte Seiten. Um hier zu gewinnen, müssen Sie die Quelle sein, der die Antwortmaschinen vertrauen. Das erfordert die gleichen E-E-A-T-Signale, die auch für Google wichtig sind, sowie eine Formatierung, die die Extraktion erleichtert: klare Überschriften, prägnante Absätze, sachliche Aussagen, die für sich stehen.

Die strategische Konsequenz ist Diversifizierung. Sich ausschließlich auf den organischen Google-Verkehr zu verlassen - was angesichts des Null-Klick-Trends ohnehin schon riskant ist - wird noch prekärer, wenn die Nutzer auf alternative Entdeckungskanäle ausweichen. Kluge Marken beobachten, wo ihr Publikum tatsächlich Informationen findet und optimieren ihre Präsenz auf allen Plattformen, nicht nur auf Suchmaschinen.

Was dies für verschiedene Geschäftsmodelle bedeutet

Die Auswirkungen der KI-Suche sind je nach Unternehmenstyp sehr unterschiedlich. Wenn Sie wissen, wo Ihr Modell angesiedelt ist, können Sie die richtige Antwort priorisieren.

• 📰 Inhaltsverlage und Medien stehen vor der größten Herausforderung. Informationsanfragen - ihr Brot und ihre Butter - sind genau das, worauf KI-Übersichten abzielen. Bei einigen Verlagen sind die Besucherzahlen bereits um 30-50% zurückgegangen. Zu den Überlebensstrategien gehören die Entwicklung von Abonnementmodellen, die Konzentration auf Analysen und Meinungen, die KI nicht nachbilden kann, und der Aufbau direkter Publikumsbeziehungen durch Newsletter und Communities.

• 🛒 E-Commerce und transaktionale Geschäfte bleiben relativ geschützt. KI-Übersichten erscheinen nur selten bei Suchanfragen mit Kaufabsicht. Die herkömmliche Keyword-Optimierung für Produktseiten, Kategoriestrukturen und transaktionale Begriffe führt immer noch zu Ergebnissen. Das Risiko liegt in der vorgelagerten Ebene - der Verlust von Informationsinhalten, die die Aufmerksamkeit erhöhen, bevor die Kaufabsicht entsteht.

• 💼 B2B und professionelle Dienstleistungen liegen im Mittelfeld. Komplexe Dienstleistungen, die eine Beratung erfordern, werden nicht durch KI-Zusammenfassungen ersetzt. Aber die Recherchephase - in der potenzielle Kunden mehr über Probleme und Lösungen erfahren - findet zunehmend über KI-Schnittstellen statt. Marken brauchen Sichtbarkeit in diesen frühen Gesprächen, auch wenn die endgültige Konversion durch direkten Kontakt erfolgt.

• 🏪 Lokale Unternehmen könnten sogar davon profitieren. Die lokale Suche bleibt von den KI-Übersichten weitgehend unberührt, und die KI-Assistenten leiten die Nutzer für Dienstleistungen, die Präsenz erfordern, nach wie vor zu physischen Standorten. Die Grundlagen - Optimierung des Google Geschäftsprofils, lokale Zitate, Verwaltung von Bewertungen - funktionieren weiterhin wie erwartet.

Practical Strategies for an AI-First Search Landscape

Understanding the shift is one thing. Adapting to it requires specific tactical changes.

1️⃣ Denken Sie an Themen, nicht nur an Begriffe. Beginnen Sie mit der Recherche von Schlüsselwörtern, aber gehen Sie sofort zur Themenzuordnung über. Welche verwandten Fragen stellen die Leute? Welche Unterthemen verdienen einen eigenen Inhalt? Welches Fachwissen würde eine echte Autorität zu diesem Thema aufweisen? Bauen Sie Inhalts-Ökosysteme auf, anstatt isolierte Seiten zu erstellen.

2️⃣ Optimieren Sie die Extraktion von Antworten. KI-Systeme ziehen bestimmte Ausschnitte, um Antworten zu erstellen. Strukturieren Sie den Inhalt mit klaren Überschriften, die den Fragemustern entsprechen. Fassen Sie Antworten in Absätzen zusammen, anstatt Schlussfolgerungen zu verbergen. Verwenden Sie Formatierungen - Listen, Tabellen, Schritt-für-Schritt-Strukturen -, die Systeme leicht analysieren und zitieren können.

3️⃣ Priorisieren Sie E-E-A-T Signale. Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit haben schon immer das Ranking beeinflusst. In einem KI-Kontext werden sie sogar noch wichtiger, da Systeme die Glaubwürdigkeit von Quellen bewerten. Autorennachweise mit nachgewiesenem Fachwissen, klare redaktionelle Standards, Zitate aus maßgeblichen Quellen und transparente organisatorische Informationen tragen dazu bei.

4️⃣ Messen Sie, was zählt. Herkömmliche Traffic-Metriken verlieren an Aussagekraft, wenn sich die Sichtbarkeit nicht immer in Klicks niederschlägt. Verfolgen Sie neben dem Volumen auch Markenerwähnungen, Zitate und die Qualität des Engagements. Überwachen Sie Impressionen in Search Console, auch wenn die Klicks zurückgehen - Sichtbarkeit ohne Klicks trägt immer noch zu Bekanntheit und Autorität bei.

5️⃣ Akzeptieren Sie, dass ein Teil des Datenverkehrs verschwunden ist. Informationsanfragen, die früher zu Besuchen führten, werden jetzt auf der Ergebnisseite beantwortet. Das ist kein Problem, das es zu lösen gilt - es ist eine neue Realität, die Sie akzeptieren müssen. Verlagern Sie den strategischen Fokus auf Suchanfragen mit höherer Klickabsicht: Transaktionsbegriffe, Vergleichsanfragen, Long-Tail-Suchanfragen, die nuancierte Antworten erfordern, die die KI-Zusammenfassung nicht angemessen beantworten kann.

The Path Forward

💡 Die Marken, die in diesem Umfeld erfolgreich sind, werden diejenigen sein, die aufhören, SEO als ein Spiel zur Optimierung zu betrachten, und anfangen, es als eine Disziplin zum Trainieren von KI-Systemen zu betrachten, um ihre Autorität zu erkennen. Jeder Inhalt, den Sie veröffentlichen, ist jetzt Trainingsdaten für die Modelle, die die Fragen von morgen beantworten werden. Die Frage lautet nicht nur: "Wird dieser Inhalt ranken? - sondern "Werden KI-Systeme lernen, uns als vertrauenswürdige Quelle zu zitieren?"

Dies erfordert andere Fähigkeiten als traditionelle SEO. Zu verstehen, wie LLMs Informationen verarbeiten und abrufen, wie KI-Übersichten Quellen auswählen, wie ChatGPT und Perplexity entscheiden, was zitiert werden soll - das sind neue Spezialisierungen, die die meisten Marketingteams noch nicht entwickelt haben. Wir haben unsere Praxis um genau diese Schnittstelle herum aufgebaut: Wir nutzen unser tiefes Wissen darüber, wie KI-Systeme funktionieren, um Marken dabei zu helfen, in der neuen Suchlandschaft sichtbar zu werden.

Für Gründer und Vermarkter, die ihre digitale Strategie überprüfen, lautet die praktische Schlussfolgerung: Investieren Sie in KI-native SEO-Expertise. Oberflächliche Inhalte, die für die Algorithmen von gestern optimiert sind, reichen nicht aus. Tiefgründige, gut strukturierte Ressourcen, die echte Autorität demonstrieren - formatiert für LLM-Extraktion, optimiert für KI-Zitate, aufgebaut auf E-E-A-T-Signalen, die Maschinen verifizieren können - das ist es, was sowohl traditionelle Rankings als auch KI-Sichtbarkeit verdient.

Schlüsselwörter sind wichtig. Aber sie sind wichtig als Vokabular, um Themen auszudrücken, die Sie wirklich verstehen und die so strukturiert sind, dass KI-Systeme sie analysieren, extrahieren und zitieren können. Diese Unterscheidung macht den Unterschied aus.