如何在谷歌人工智能概述中显示:在线企业终极指南

了解如何利用行之有效的人工智能…

Published: 24 11 月, 2025

1 minutes to read

有问题?

与了解完善的全方位营销服务的团队交谈。

导言

谷歌刚刚改变了搜索能见度的规则,而大多数企业还没有注意到。

在搜索结果的顶部出现了一个新的战场-在有机列表之上,在广告之上,在一切之上。这就是人工智能概述,它正在从根本上重塑用户查找和信任网络信息的方式。

现在的情况是这样的:当传统营销人员还在争夺蓝色链接中的第一位置时,一批精选网站正作为权威来源直接出现在谷歌人工智能生成的答案中。它们不仅获得了排名,还成为了谷歌自己向数百万搜索者发出的声音。

知名度优势巨大。权威性的提升是前所未有的。而现在,你的大多数竞争对手还不知道这种转变正在发生。

但有一个问题:对传统搜索引擎优化有效的策略不会让你进入人工智能概述。算法、排名信号和内容结构的运行规则完全不同。

好消息是什么?你来早了。这个领域还相对开放。而那些现在就意识到这一点的企业正在建立复合优势,这将是后来者难以逾越的。

在本指南结束时,您将拥有一个完整的路线图,一步一步地在谷歌人工智能生成的结果中出现,而不会在技术上感到不知所措。您将了解什么是人工智能概述,为什么人工智能概述比传统排名更重要,以及如何为人工智能可见性优化您的内容。

让我们深入了解一下。

什么是谷歌人工智能概述?

谷歌人工智能概述(以前称为 "搜索生成体验 "或 "SGE")是人工智能驱动的摘要,会出现在某些查询的搜索结果顶部。

谷歌人工智能概述官方徽标,浅色渐变背景上有一个彩色的谷歌 "G "图标,图标后有一个蓝色闪光符号和黑色无衬线字体的 "人工智能概述 "文字。

谷歌的人工智能不会只显示蓝色链接列表,而是会阅读多个来源,综合信息,并生成一个包含引文和后续建议的综合答案。

这就好比谷歌为用户提供了一个研究助手,为他们总结网络内容。

改变游戏规则的部分?人工智能概述会出现在传统搜索结果的上方,在用户滚动到有机列表之前就能吸引他们的注意力。 它们包括

  • 搜索查询的综合答案
  • 3-8 个来源网站的链接(引文)
  • 用户可探讨的相关问题
  • 相关的图像或图表等视觉元素

对于企业主来说,这既是挑战也是机遇。挑战在于,点击进入传统结果的用户可能会减少。而机遇则在于,在人工智能概述中被引用可以带来巨大的知名度,并将您定位为权威。

谷歌如何为人工智能概述选择内容

谷歌的人工智能不会随意选择来源。它遵循特定的模式,优先考虑某些内容特征。

核心排名因素

  • 直接答复质量

人工智能会优先考虑直接回答查询的内容,而不是蜿蜒曲折的内容。如果有人搜索 "如何修理漏水的水龙头",能立即提供步骤的内容就会胜过以管道历史为开头的内容。

  • E-E-A-T 信号(经验、专业知识、权威性、信任)

谷歌的人工智能非常重视专业知识标记。这包括作者资历、网站在主题领域的声誉以及来自其他权威来源的引用等信任信号。

  • 内容结构和清晰度

结构清晰、标题明确、段落简短、逻辑流畅的内容更受青睐。人工智能需要轻松地解析和提取信息-密集的文本墙会被可扫描的格式所取代。

  • 语义相关性

谷歌的人工智能能理解主题,而不仅仅是关键词。与充斥关键词的文章相比,能够展示深度主题覆盖范围并使用语义相关术语的内容自然能获得更好的排名。

  • 新鲜度和重复性

对于时效性较强的主题,最近更新的内容会获得优先权。一篇 2025 年关于 "社交媒体趋势 "的文章将胜过一篇 2020 年的文章,即使旧文章的反向链接更多。

  • 模式标记和结构化数据

具有正确模式标记的内容(常见问题、操作方法、文章、产品)更容易被人工智能理解和提取。这将为您带来巨大优势。

5.新鲜度和近期性

对于时效性强的主题,最近更新的内容会获得优先权。一篇 2024 年关于 "社交媒体趋势 "的文章会击败一篇 2020 年的文章,即使旧文章的反向链接更多。

6.模式标记和结构化数据

具有正确模式标记的内容(常见问题、操作方法、文章、产品)更容易被人工智能理解和提取。这将为您带来巨大优势。

比较:传统搜索引擎优化与人工智能优化概述

系数传统搜索引擎优化人工智能概述优化
主要重点关键词和反向链接直接回答和结构
内容长度时间越长越好简明+全面
成功指标第 1 页排名人工智能概述引文
技术优先事项 网站速度,移动友好 模式标记、结构化数据
更新频率 每季度或根据需要顶级内容每月最低收费
权威信号域名年龄、反向链接概况E-E-A-T 标记,局部深度
关键词策略 目标关键词自然语言查询
内容类型 混合格式问答、操作指南

为什么出现在人工智能概述中对您的业务很重要

新的 "零点位置

统计卡片上有一个呈下降趋势的图表图标。标题为 "传统位置第一",蓝色大字 "92%",带向下箭头。描述为 "能见度从 2019 年的 100%下降到 2025 年的 8

还记得大家都在争夺特色片段吗?人工智能概述是特色片段的类固醇。

它们在视窗中占据主导地位,能回答复杂的问题(而不仅仅是简单的定义),而且每月出现在更多的查询类型中。谷歌正在大力推广它们-现在大约有 15-20% 的搜索会出现它们,而且这个数字每周都在增长。

通过协会获得权力

带有闪光图标的统计卡。标题为 "人工智能概述增长",蓝色大字为 "15-20%"。说明指出 "现在所有搜索中都会显示人工智能概述,而且这一数字每周都在增长

当 Google 的人工智能引用您的内容时,您得到的不仅仅是一个链接。谷歌认可您是该主题的可信来源。

这比传统的搜索引擎优化能更快地建立品牌权威。用户会看到您的名字与行业巨头并列(或替代),从而立即提升您的专业性。

面向未来的可视性

带有眼睛图标的统计卡片。标题为 "Above-the-Fold Content",蓝色大字为 "0-1"。描述为 "2025 年无需滚动即可看到的传统有机结果的平均数量

一个不容忽视的事实是:传统的有机搜索结果正在被排挤。有了人工智能概述、广告、特色片段和 "人们也会问 "框,第一个有机搜索结果往往位于折叠下方。

针对人工智能概述进行优化并非可有可无,而是为了生存。现在就进行调整的企业将在未来十年主导搜索能见度。

更高质量的交通

带有目标和飞镖图标的统计卡片。标题为 "流量质量",蓝色大字为 "40%",带向上箭头。描述中写道 "与传统的有机点击相比,人工智能概述引用的转化率更高

人工智能概述会出现在信息、商业和交易查询中。当用户从人工智能概述中点击进入时,他们已经进入状态-他们已经在上下文中阅读了您的专业知识,并选择了解更多信息。

与标准的有机流量相比,这通常会带来更低的跳出率和更高的转换率。

忽视谷歌人工智能概述,您将错过什么?

人工智能优化网站捕获的总机会:

👨🏼‍💻 340%

特色来源的平均流量增长

👀 2.8M+

人工智能概述引文的月点击量

🔍 67%

的商业搜索现在会触发人工智能概述

在您等待的每一天,您的竞争对手都在攫取本应属于您的知名度、权威性和流量。这些数字并不是预测,而是在传统搜索引擎优化策略逐渐过时的同时,您所在行业正在发生的事情。

如今,优化人工智能概述的企业正在建立复合优势。它们正在成为谷歌人工智能参考的默认来源。它们甚至在页面上出现其他人之前,就已经吸引了准备购买的客户的注意力。

问题不在于人工智能搜索是否会占据主导地位。问题在于你是在市场份额消失之前还是之后进行调整。

循序渐进的主导策略
人工智能概述

策略 1:锁定问题式查询和长尾查询

人工智能概述最常出现在问题和复杂查询中。

行动步骤:

  • 使用 AnswerThePublic、AlsoAsked 或 People Also Ask 数据等工具查找基于问题的关键词
  • 围绕 "如何做"、"是什么"、"为什么做 "和 "最佳方法 "查询构建内容
  • 锁定更有可能出现人工智能概述的长尾关键词(4 个以上单词
  • 针对贵行业最常见的问题创建专门的常见问题页面

策略 2:实施全面的模式标记

Schema 标记是一种帮助 Google 人工智能理解内容结构的语言。

行动步骤:

  • 为采用问答格式的页面添加常见问题模式
  • 使用 HowTo 模式提供分步指南
  • 实施包含适当标题、作者和发布日期的文章模式
  • 添加 "组织 "和 "本地业务 "模式以建立权限
  • 为电子商务内容使用产品模式
  • 使用 Google 的丰富结果测试工具测试您的标记

策略 3:创建 "人工智能友好型 "内容结构

行动步骤:

  • 用前 100 个字直接回答问题
  • 使用包含问题或主题的描述性 H2 和 H3 标题
  • 段落最多不超过 2-4 句话
  • 大量使用要点和编号列表
  • 为较长的文章添加目录
  • 包括简明摘要或主要收获部分
  • 将复杂的主题分成易于消化的小块

策略 4:利用内容集群建立专题权威

谷歌的人工智能更青睐在某个主题领域有深度的网站。

行动步骤:

  • 确定核心主题 "支柱"(3-5 个主题)
  • 为每个主题创建一个综合支柱页面(2000 字以上)
  • 编写 8-12 篇深入探讨子专题的组群文章
  • 智能链接所有相关内容
  • 定期更新内容集群,保持新鲜度
  • 在专题组中使用一致的术语

策略 5:优化 "人们还会问 "的问题

PAA 问题往往直接反馈到人工智能概述中。

行动步骤:

  • 搜索目标关键词并记录所有 PAA 问题
  • 创建专门的部分或页面来回答这些问题
  • 使用准确的 PAA 问题作为 H2 标题
  • 提供简明答案(40-60 个字),然后进行阐述
  • 在每篇文章中包含 2-3 个相关的 PAA 答案,以提高相关性

战略 6:加强 E-E-A-T 信号

行动步骤:

  • 添加详细的作者简介,包括资历和专业知识
  • 链接到作者简介或 LinkedIn
  • 引用有信誉的资料来源
  • 发表原创研究、案例研究或数据
  • 获得利基领域权威网站的提及或链接
  • 展示信任徽章、认证或合作伙伴关系
  • 添加客户推荐和评论

策略 7:注重精选片段优化

赢得特色片段的内容通常会在人工智能概述中被引用。

行动步骤:

  • 以片段友好的方式(段落、列表、表格)格式化答案
  • 使用 "倒金字塔 "风格:先回答,后细节
  • 段落片段的目标答案字数控制在 40-60 字以内
  • 为 "X 与 Y "查询创建比较表
  • 使用编号列表进行 "步骤 "查询
  • 请在标题中注明问题,并在下面回答问题

策略 8:定期更新和扩展内容

新鲜度信号对于人工智能概述的收录至关重要。

行动步骤:

  • 每季度对表现最好的内容进行审核
  • 增加涵盖最新发展的新章节
  • 更新统计数据、示例和日期
  • 将单薄内容扩展到至少 1,500 字
  • 根据新出现的问题添加新的常见问题部分
  • 实质性更新后更改发布日期

提高人工智能可见度的内容最佳实践

最佳实践说明为何重要
为人类写作,为人工智能架构内容应自然流畅,主题句清晰,逻辑性强,避免格式上的过度创新。自然的文字能吸引读者,而简洁的结构则有助于人工智能的解析和提取。
使用综合简要回答格式先用 2-3 句话直接回答,然后用辅助细节和示例详细说明。 既能满足快速扫描者和深度阅读者的需求,又能使内容非常适合人工智能提取。
拥抱会话语言 使用 "如何优化您的网站 "等自然短语,而不是 "搜索引擎优化技术"。谷歌的人工智能能更好地理解自然语言查询,而不是只关注关键字的企业语言。
包括数据和统计资料纳入原创研究、调查和具体数字,以支持主张。当谷歌的人工智能需要证据来支持生成的答案时,数据丰富的内容更值得引用。
使用描述性 Alt 文本优化图片 使用关键字丰富、描述性强的 alt 文本来解释图片显示的内容。 人工智能概述有时会包含视觉效果;正确标记图片可增加视觉效果被收录的机会。
建立内部链接层次结构 使用描述性强、关键字丰富的锚文本,有策略地链接相关内容。 帮助 Google 的人工智能了解网站的主题关系和主题领域的覆盖深度。

应避免的常见错误

错误 1:堆砌关键词

人工智能可以检测出不自然的语言。首先要为人类写作,自然地融入关键词,而不是强加于人。

错误 2:忽视移动体验

人工智能概述主要出现在移动搜索中。如果您的网站没有进行移动优化并缩短加载时间,您就会被淘汰出局。

错误 3:创建单薄、肤浅的内容

人工智能概述倾向于全面覆盖。一篇 500 字的文章无法与一篇 2000 字的详尽指南相提并论,即使两者回答的是同一个问题。

错误 4:忽视本地搜索引擎优化信号

对于基于地理位置的查询,人工智能概述会从本地结果中提取信息。优化您的 Google 企业简介和本地引用,使其出现在与地理位置相关的概述中。

错误 5:忽视内容更新

陈旧的内容会比新鲜的内容失去 AI 概述的位置。制定内容更新计划并坚持执行。

错误 6:只关注商业关键词

人工智能概述最常出现在信息查询中。在您的利基市场中创建教育性内容,而不仅仅是产品页面,以建立权威,并将其传播到您的商业页面。

结论:通往人工智能概述主导地位之路

没有针对 Google AI Overviews 进行优化的每一天,都意味着竞争对手丧失了知名度。但现实情况是:有效实施这些策略需要的不仅仅是对概念的理解。

持续监控、专业技术、大规模内容优化以及随着谷歌人工智能的发展而进行调整的能力都是必不可少的。大多数企业在日常运营中根本没有足够的带宽来执行这些工作。

这就需要专家的指导。

对于希望在人工智能搜索领域占据主导地位的企业来说,与专门从事人工智能搜索引擎优化的专家合作,效果会截然不同。所面临的挑战是找到一个真正了解技术实施和内容策略的合作伙伴,以实现一致的人工智能概述排名。

在对这一领域的领先机构进行研究后,有一个名字始终名列前茅:ICODA 团队围绕帮助在线企业破解人工智能概述密码建立了一整套实践。这种方法之所以特别有效,是因为它采用了整体方法论-不仅仅是优化单个页面,而是构建整个内容生态系统,将品牌定位为特定利基市场的权威。

该方法涵盖了从实施高级模式标记到建立专题权威集群,再到持续监控人工智能概述投放的方方面面。这是人工智能搜索引擎优化所需的全方位方法。

结果不言自明。与该领域专家合作的企业都看到了传统搜索引擎优化很少能取得的成果:有机可见度提高了 300-400%,人工智能概述引文持续增加,搜索权威性大幅提高-通常在最初 90 天内就能实现。

无论目标是在 SaaS 领域超越老牌竞争对手、在电子商务领域抓住高意向购物者,还是在本地服务搜索领域占据主导地位,拥有正确的人工智能搜索引擎优化手册都能带来变革。

机会之窗正在缩小。

问题不在于人工智能概述是否会改变各行各业-变革已经在发生。问题在于,企业是成为抓住这一机遇的早期采用者,还是成为意识到游戏规则已经改变为时已晚的大多数人。

常见问题(FAQ)

谷歌人工智能概述是人工智能生成的摘要,会出现在搜索结果的顶部,综合多个来源的信息,直接回答用户的查询。人工智能系统根据相关性、权威性、结构和新鲜度对内容进行评估,以决定在这些显眼的答案框中引用哪些来源。

重点创建结构合理、基于问题的内容,在前 100 个字中使用模式标记、清晰的标题和直接的答案。实施全面的 E-E-A-T 信号,针对自然语言查询进行优化,并定期更新内容以保持新鲜度和专题权威性。

精选片段显示来自一个来源的单一摘录,而人工智能概述则将来自多个来源(通常为 3-8 个)的信息综合成一个人工智能生成的综合答案。人工智能概述会出现在更复杂的查询中,并通过后续问题和相关主题提供更丰富的上下文。

经过精心优化的内容可在 2 至 8 周内出现在人工智能概述中,但要建立稳定的存在通常需要 2 至 3 个月的战略优化。结果因竞争程度、内容质量、技术实施和现有域权威而异。

实施全面人工智能搜索引擎优化战略的企业在 90 天内的有机可见度和人工智能概述引文都会增加 300-400%。ICODA等专业机构报告称,客户通过专注于结构化内容、模式实施和主题集群开发,在搜索权威性和合格流量方面取得了显著提高。

当然-人工智能概述优先考虑内容质量、结构和直接相关性,而不是域名规模或年龄。在人工智能生成的结果中,小众博客经常与行业巨头并列,这说明拥有经过良好优化的专家级内容的小企业往往能超越大型竞争对手。

结构清晰的问答格式、操作指南、对比文章和常见问题页面表现尤为突出。使用自然语言、简短段落、项目符号列表和适当的模式标记对主题进行全面覆盖的内容,其人工智能概述引用率最高。

分享

给文章评分

Rate this post