Готовы ли Вы к ИИ-поиску? Факторы ранжирования и бесплатный контрольный список внутри

Введение

Все по-прежнему помешаны на ранжировании первой страницы. Но происходит нечто странное - бренды, которые едва появляются в Google, теперь рекомендуют ChatGPT, Perplexity и Claude. Согласно исследованию Ahrefs, 80% URL-адресов, на которые ссылаются основные платформы искусственного интеллекта, даже не входят в топ-100 Google по этим запросам [1].

Оказывается, системы искусственного интеллекта не заботятся о Вашей стратегии ключевых слов. Они смотрят на совершенно другие сигналы: распознают ли они Ваш бренд как единое целое, как Вы отображаетесь в графах знаний, технические вещи, о которых большинство SEO-руководств никогда не упоминает.

И это имеет большее значение, чем люди думают. Только за первые пять месяцев 2025 г. количество сеансов поиска с использованием ИИ выросло на 527% по сравнению с прошлым годом [2]. Этот сдвиг уже происходит - и компания McKinsey обнаружила, что 44% пользователей поиска с использованием ИИ теперь говорят, что он является их основным источником для принятия решений, опережая традиционный поиск на 31% [3].

В этом руководстве Вы узнаете, на что именно обращают внимание системы искусственного интеллекта, когда решают, на кого ссылаться, и получите полную информацию о том, как начать появляться в этих ответах. бесплатно.

💎 Получите полную систему факторов ранжирования AI SEO

Чтобы помочь Вам развиваться быстрее, мы собрали 220+ факторов ранжирования AI SEO во всеобъемлющую, пригодную для действий таблицу, упорядоченную по категориям, уровню приоритетности и сложности реализации. Это та же самая система, которую ICODA использует, чтобы помочь клиентам достичь видимости в ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini и других платформах искусственного интеллекта.

Get Your Free AI SEO Ranking Factors Framework Right Now!

Drop your email and receive the complete 220+ factor checklist in your inbox within seconds.

Get File

Что такое факторы ранжирования AI SEO

Факторы ранжирования AI SEO - это критерии, которые используют большие языковые модели (LLM) и поисковые системы на базе искусственного интеллекта, чтобы определить, какие источники следует приводить, ссылаться или рекомендовать в своих ответах. Эти факторы влияют на то, появится ли Ваш бренд, когда кто-то спрашивает рекомендации у ChatGPT, запрашивает Perplexity для исследования или использует ИИ-обзоры Google.

В то время как традиционное SEO сосредоточено на ранжировании в списке из десяти синих ссылок, AI SEO определяет, упоминается ли Вы вообще - и насколько заметно - в ответах разговорного AI.

Чем факторы ранжирования ИИ отличаются от традиционного SEO

Традиционное SEO и AI SEO имеют общие черты, но различия достаточно существенны, чтобы требовать отдельной стратегии.

Ключевой момент: Системы искусственного интеллекта не просто ползают и индексируют - они понимают, синтезируют и рекомендуют. Это требует принципиально иного подхода к оптимизации.

Дает ли поисковая оптимизация с помощью искусственного интеллекта реальные результаты?

✅ Совершенно верно - и у нас есть данные, подтверждающие это.

Когда компания Defiway обратилась к нам, цель была ясна: доминировать в поиске на основе искусственного интеллекта и конвертировать. Вот чего мы добились всего за 30 дней:

Это 1,6-кратное преимущество в конверсии всего за один месяц.

Почему посетители, получившие AI-рекомендации, конвертируются лучше? К тому времени, как они перейдут по ссылке, ChatGPT уже ответил на их вопросы.

Это не значит, что оптимизация ИИ - это просто.

Как и традиционное SEO, оно требует технической точности, авторитетного контента и постоянных усилий. Но для брендов, готовых инвестировать в GEO сейчас, вознаграждение будет значительным - в то время как конкуренты все еще борются за насыщенные рейтинги Google.

Почему факторы ранжирования ИИ важны сейчас

Переход к поиску на основе искусственного интеллекта происходит быстрее, чем многие компании думают. Рассмотрим данные:

Предприятия, которые понимают и оптимизируют факторы ранжирования ИИ уже сейчас, получат видимость, которая будет увеличиваться с течением времени - по мере того, как модели ИИ будут узнавать, каким источникам доверять.

5 категорий факторов ранжирования AI SEO

Основываясь на обширном анализе того, как системы искусственного интеллекта выбирают и цитируют источники, мы определили 220+ факторов ранжирования, объединенных в пять основных категорий. Вот обзор того, что имеет наибольшее значение.

1️⃣ Техническая инфраструктура и готовность к искусственному интеллекту

Эта категория охватывает все, что происходит за кулисами - основу, которая делает Ваш контент доступным для обнаружения и понятным для систем искусственного интеллекта.

Он включает в себя:

• Настройка бэкенда и архитектура системы
• Доступ гусениц AI и индексируемость контента
• Специфические оптимизации, которые помогают LLM эффективно обрабатывать Вашу информацию
• Распознавание брендовых сущностей в Интернете (присутствие в графах знаний, справочных базах данных, таких как Википедия и Викиданные, основных агрегаторах данных, которые предоставляют информацию системам искусственного интеллекта)

Без прочной технической основы даже самый лучший контент останется невидимым для систем искусственного интеллекта.

2️⃣ Качество, структура и оптимизация контента

Контент остается королем - но правила изменились. Системы искусственного интеллекта оценивают контент иначе, чем традиционные поисковые алгоритмы.

Эта категория включает в себя:

• Общая стратегия содержания и структура информации
• Форматы и стандарты качества, которые находят отклик у систем искусственного интеллекта
• Элементы на странице оптимизированы с учетом того, как LLM обрабатывают и извлекают информацию
• Оптимизация для featured snippets и генерируемых ИИ обзоров

Общий контент, который может создать кто угодно, игнорируется. Конкретный, хорошо структурированный, авторитетный контент цитируется.

3️⃣ Авторитет, доверие и сигналы бренда

Системам искусственного интеллекта необходимо определить, какие источники заслуживают доверия, прежде чем ссылаться на них. Эта категория посвящена сигналам доверия, которые утверждают Ваш бренд как надежный источник.

Он включает в себя:

• Присутствие и полнота информации на профессиональных платформах
• Признание благодаря отраслевым наградам, сертификатам и показателям доверия
• Управление репутацией на платформах отзывов

Эти сигналы помогают системам искусственного интеллекта уверенно рекомендовать Ваш бренд, когда пользователи просят подсказать или посоветовать. Доверие требует времени для создания, но оно необходимо для постоянной видимости ИИ.

4️⃣ Видимость, распространение и внешние сигналы

Ваш собственный контент - это только часть уравнения. Системы искусственного интеллекта также оценивают, как Ваш бренд выглядит в более широкой экосистеме Интернета.

Эта категория охватывает:

• Освещение в СМИ и PR-упоминания
• Присутствие на платформах пользовательского контента, где люди обсуждают и рекомендуют бренды
• Стратегии построения ссылок, адаптированные к эпохе искусственного интеллекта
• Социальные сигналы, указывающие на актуальность и вовлеченность бренда

Чем чаще Ваш бренд упоминается, обсуждается и связывается с авторитетными внешними источниками, тем увереннее системы искусственного интеллекта будут ссылаться на Вас.

5️⃣ Производительность, измерение и геостратегия

Что измеряется, то и улучшается. Эта категория посвящена отслеживанию Вашей видимости AI и оптимизации для конкретных рынков.

Она включает в себя:

• Метрики и KPI, которые указывают на успех AI SEO
• Трафик и результаты конверсии, привязанные к рефералам AI
• Показатели эффективности контента
• Конкретные измерения видимости ИИ
• Для предприятий, работающих в разных регионах (оптимизация на нескольких языках, создание регионального авторитета, стратегии географического таргетинга, влияющие на запросы, связанные с конкретным местом)

Всего 4 буквы: TAAR - отслеживать, анализировать, корректировать, повторять. Бренды, которые измеряют эффективность своего ИИ, улучшают ее.

Как системы искусственного интеллекта оценивают и выбирают источники

Понимание механики, лежащей в основе решений ИИ о цитировании, помогает расставить приоритеты в работе по оптимизации. Вот что происходит, когда кто-то задает вопрос системе искусственного интеллекта:

1. Понимание запроса: ИИ разбирает вопрос, чтобы понять его смысл, участвующих в нем субъектов и потребности в информации.
2. Поиск знаний: Модель использует обучающие данные и (для некоторых двигателей) веб-поиск в режиме реального времени.
3. Оценка источников: Множество сигналов определяют, какие источники являются авторитетными и релевантными.
4. Синтез ответа: ИИ генерирует ответ, решая, какие источники следует привести в явном виде.
5. Решение о цитировании: Основываясь на достоверности, конкретности и релевантности, источники либо цитируются, либо упоминаются, либо используются без указания авторства.

Цель AI SEO - стать источником, которому ИИ доверяет настолько, что явно ссылается на него.

Что делает AI SEO сложной задачей

Оптимизация для систем искусственного интеллекта ставит перед Вами уникальные задачи, которых нет в традиционном SEO:

1) Несколько платформ, несколько алгоритмов В отличие от традиционного SEO, где доминирует Google, AI SEO требует оптимизации на ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Meta AI и Microsoft Copilot - каждая из которых имеет свои базовые модели и поведение.

2) Ограниченные инструменты отслеживания Для AI не существует аналога Google Search Console. Отслеживание цитирований и упоминаний требует ручного мониторинга или специализированных (и дорогих) инструментов.

3) Недетерминированные ответы Один и тот же запрос может каждый раз давать разные ответы - и разные цитаты. Это усложняет тестирование и оптимизацию.

4) Обучающие данные Модели ИИ Lag имеют ограничения по знаниям. Контент должен быть виден достаточно долго, чтобы его можно было включить в обучающие данные, а на это могут уйти месяцы.

Пошаговое введение в факторы ранжирования AI SEO

✅ Готовы ли Вы оптимизировать видимость ИИ? Вот практическая отправная точка!

Чтобы Ваш контент заметили системы искусственного интеллекта, нужно не играть с алгоритмами, а сделать себя по-настоящему узнаваемым и полезным. Хорошие новости? Есть четкий путь вперед, и Вы можете начать уже сегодня.

На рисунке ниже показано, как ИИ-гусеница перемещается по Вашему сайту - от первого обнаружения Вашего существования в ее ответах до понимания Ваших структурированных данных. Представьте себе это как путешествие с пятью контрольными точками. На каждой остановке краулер либо продвигается вперед (Вы оптимизированы), либо натыкается на стену (Вы невидимы). Используйте эту схему в качестве дорожной карты при выполнении следующих шагов.

01 Проведите аудит Вашей текущей видимости ИИ

Эта базовая оценка покажет, в каком положении Вы находитесь, прежде чем вкладывать ресурсы - Вы можете быть удивлены, обнаружив, что Вас уже цитируют в некоторых контекстах, но совершенно не замечают в других.

02 Проверьте техническую доступность

Удивительно распространенная оплошность - многие сайты неосознанно блокируют краулеры AI с помощью устаревших правил robots.txt, по сути дела делая себя невидимыми для тех самых систем, в которых они хотят появиться.

03 Усиление сигналов сущности

Модели искусственного интеллекта в значительной степени полагаются на структурированные базы знаний, такие как Викиданные, чтобы определить сущности и установить авторитет - последовательность здесь создает основу, которую не может обеспечить только контент.

04 Создавайте контент, оптимизированный для ответов

Это переход от "ранжировать по ключевым словам" к "быть окончательным ответом" - системы искусственного интеллекта ищут ссылки на источники, которые непосредственно отвечают на вопросы пользователей, а не на страницы, оптимизированные для кликов.

05 Внедрение разметки схемы

Схема действует как переводящий слой между Вашим контентом и пониманием ИИ - она явно сообщает системам, что означает Ваш контент, а не только то, что он говорит.

Заключение

Поиск на основе искусственного интеллекта меняет то, как люди открывают для себя бренды. И сигналы, которые ищут системы искусственного интеллекта, - это не те же самые сигналы, которые традиционное SEO учило нас оптимизировать.

Здесь мы рассмотрели множество вопросов - от того, что на самом деле представляют собой факторы ранжирования AI, до ключевых категорий, которые влияют на то, будут ли Вас цитировать или проигнорируют.

Главный вывод? Начните с основ. Проведите аудит Вашей текущей видимости AI, убедитесь, что краулеры могут получить доступ к Вашему контенту, усильте сигналы сущности и создайте контент, который непосредственно отвечает на вопросы. Если Вы хотите двигаться быстрее и отказаться от догадок, работа с экспертами даст Вам проверенную стратегию и практическое исполнение с первого дня.

Возьмите приведенный ниже контрольный список и начните работать над ним в своем собственном темпе.