키워드가 여전히 중요할까요? AI가 검색의 규칙을 다시 쓰는 방법

제로 클릭 검색이 2026년을 지배할 것입니다. 사용자가 클릭하기 전에 AI가 검색어에 대한 답변을 제공합니다. 키워드가…

Published: 12월 4, 2025

읽은 시간 3 분

AI SEO Expert

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소개

Last year, you could type "best running shoes" into Google and scroll through a familiar parade of blue links. Today, you might never scroll at all. An AI-generated summary sits above everything, synthesizing answers from dozens of sources before you’ve finished reading the query you typed. The click you would have made? It never happens.

이러한 변화는 이론적인 것이 아닙니다. SparkToro와 Similarweb의 조사에 따르면, 현재 Google 검색의 약 60%가 웹사이트 클릭 없이 종료되는 것으로 나타났습니다 [1]. 이는 2022년에 26%에 불과했던 것에 비해 크게 증가한 수치입니다. 수년간 키워드 최적화를 위해 노력해 온 마케터에게는 여전히 키워드 최적화가 중요한가라는 불편한 질문이 제기될 수 있습니다.

답은 ‘예’입니다. 하지만 여러분이 생각하는 방식은 아닙니다.

AI 검색 환경: 2026년 벤치마크

전략을 세우기 전에 변화의 규모를 이해하는 것이 도움이 됩니다. 이 숫자는 현재 검색 환경을 정의합니다:

Metric	Value	What It Means
AI 개요 출현율	30-50%	AI가 생성한 요약을 트리거하는 미국 쿼리의 점유율
AI 오버뷰 트리거 시 클릭률 제로	80-83%	대부분의 사용자는 AI의 답변에서 멈춥니다.
첫 번째 오가닉 결과 위치	1,600px 아래로	AI 개요를 통해 기존 결과를 접힌 부분 아래로 밀어내기
AI 개요를 사용한 트랜잭션 쿼리	1.2%	구매 의도 검색은 크게 영향을 받지 않습니다.
AI 추천 트래픽의 ChatGPT 점유율	77%	AI 플랫폼의 주요 클릭 소스
복잡성 월별 쿼리(2025년 5월)	7억 8천만	9개월 만에 3배 성장
AI 개요의 정보 의도	99%	가장 많이 조회된 리서치 쿼리

세 가지 숫자로 보는 AI 검색의 변화:

60%

의 Google 검색이 클릭 없이 종료됩니다. 클릭 한 번 없는 시대는 다가오는 것이 아니라 이미 도래했습니다. 대부분의 사용자는 웹사이트를 방문하지 않고도 AI 요약, 추천 스니펫, 지식 패널에서 바로 답을 얻습니다.

34.5%

AI 개요가 표시되면 평균 CTR이 감소합니다. Google의 AI 요약이 트리거되면 개별 사이트는 잠재적 클릭의 3분의 1 이상을 잃게 됩니다. 예상했던 트래픽이 업체 정보 위의 답변 상자에 흡수되고 있는 것입니다.

99%

의 AI 개요 인용이 상위 10개 결과에서 나왔습니다. 여기에 기회가 있습니다: AI 시스템은 이미 높은 순위에 있는 소스를 인용합니다. 전통적인 SEO 기본 사항은 여전히 중요하지만, 이제 AI 가시성을 위한 전제 조건일 뿐 최종 목표는 아닙니다.

이러한 벤치마크는 정보성 콘텐츠가 가장 큰 혼란을 겪고 있는 반면, 트랜잭션 및 브랜드 검색어는 상대적으로 보호를 받고 있다는 분명한 패턴을 보여줍니다. 이러한 현실에 맞게 전략적으로 대응해야 합니다. 여전히 클릭을 유도하는 콘텐츠 유형을 두 배로 늘리고 직접적인 트래픽 없이 가시성을 확보하는 콘텐츠에 대해서는 측정 방식을 조정해야 합니다.

The Rise of Answer Engines

Google’s AI Overviews now appear in approximately 30-50% of U.S. search queries, depending on the study and timeframe. The trajectory is undeniable: generative AI is becoming the default interface between users and information.

🔍 그리고 구글뿐만이 아닙니다. 퍼플렉시티 AI는 2025년 5월에만 7억 8천만 건의 검색 쿼리를 처리했으며, 이는 불과 9개월 전의 2억 3천만 건에서 증가한 수치입니다. ChatGPT는 현재 주간 활성 사용자 수가 8억 명에 달하며 매일 20억 건 이상의 프롬프트를 처리하고 있습니다 [2]. 이러한 플랫폼은 키워드를 페이지와 일치시키는 것이 아니라 질문을 이해하고 답변을 종합합니다. 누군가 "내 웹사이트의 검색 순위를 높이려면 어떻게 해야 하나요?"라고 질문하면 이러한 시스템은 링크 목록을 반환하는 것이 아니라 각주로 출처를 인용하여 질문에 직접 답변합니다.

The implications are stark:

AI 오버뷰를 트리거하는 키워드의 99% 이상은 한때 대규모 오가닉 트래픽을 유도했던 정확한 검색어인 정보 제공 의도를 가지고 있습니다.
When AI Overviews appear, individual site click-through rates drop by an average of 34.5%
첫 번째 오가닉 결과는 이제 AI가 생성한 요약에 밀려 1,600픽셀 아래에 배치됩니다.

이러한 AI 기능이 어떻게 작동하는지 정확히 이해하는 것은 진지한 SEO 전략을 세우는 데 필수적입니다. 더 자세한 기술적 분석은 이러한 시스템이 정보를 소싱, 순위 지정 및 표시하는 방법과 콘텐츠 크리에이터에게 어떤 의미가 있는지 설명하는 Google AI 개요 가이드를 참조하세요.

From Keyword Matching to Semantic Understanding

검색의 규칙이 근본적으로 바뀌었습니다. 2015년에 효과가 있었던 것이 2026년에는 오히려 해가 될 수도 있습니다. 키워드 매칭에서 시맨틱 이해로의 전환이 SEO의 모든 측면을 어떻게 변화시켰는지 알아보세요:

측면	기존 접근 방식(2019년 이전)	🆕 뉴 리얼리티 (2026)
주요 초점	정확한 키워드 매칭	의도 및 의미 해석
콘텐츠 전략	키워드 밀도 및 반복	포괄적인 주제 범위
도메인 전술	정확히 일치하는 도메인이 더 높은 순위	브랜드 권위와 E-E-A-T 신호가 지배합니다.
알고리즘 동작	특정 단어 패턴 검색	개념 간의 관계 매핑
쿼리 처리	문자 그대로의 단어 일치	문맥, 동의어, 관련 아이디어 이해
쿼리 예제	"운동화" → 해당 문구가 포함된 페이지	"나쁜 무릎을 위한 최고의 러닝화" → 쿠션, 관절 지지, 정형외과적 옵션을 다루는 페이지
순위	단일 키워드에 최적화된 페이지	진정한 주제별 전문성을 입증하는 리소스
주요 Google 업데이트	허밍버드 이전 키워드 매칭	허밍버드(2013) → RankBrain(2015) → BERT(2019) → LLM 통합
사용자 행동	클릭하여 답변 찾기	80%는 검색의 40% 이상을 제로 클릭 결과에 의존합니다.

결론: 이제 키워드로 채워진 페이지는 진정한 전문성을 보여주는 포괄적인 리소스에 비해 실적이 저조합니다. AI 오버뷰가 트리거되면 제로 클릭률이 80~83%까지 상승하여 사용자가 사이트를 방문하지 않고도 답변을 얻을 수 있습니다. 검색 엔진은 더 이상 정밀한 매칭을 보상하지 않고 의미론적 깊이와 관련성을 보상합니다.

AI가 단일 검색을 확장하는 방법 쿼리 팬아웃

AI 검색 시스템에 질문을 입력하면 결과를 보기 전에 눈에 보이지 않는 일이 일어납니다. 이 시스템은 정확한 단어만 검색하는 것이 아니라 검색어를 수십 개의 관련 검색어로 동시에 확장합니다. 이를 쿼리 팬아웃이라고 합니다.

AI 기반 검색에 ‘중소기업을 위한 최고의 CRM’을 입력하면 시스템이 내부적으로 생성할 수 있습니다:

"2025년 CRM 소프트웨어 가격 비교"
"초보자를 위한 가장 쉬운 CRM"
"중소기업에 필요한 CRM 기능"
"스타트업을 위한 허브스팟과 세일즈포스 비교"
"소규모 팀을 위한 무료 CRM 도구"
"CRM 구현 시간 및 비용"
"소규모 비즈니스 CRM 리뷰"

AI는 이렇게 확장된 모든 쿼리의 답변을 하나의 종합적인 답변으로 합성합니다. 하나의 질문으로 사용자가 입력하지 않은 수십 개의 검색이 트리거됩니다.

이렇게 하면 키워드 전략에 대한 모든 것이 바뀝니다. 더 이상 하나의 검색어에 최적화하는 것이 아니라 전체 팬아웃에 걸쳐 노출되도록 노력해야 합니다. "중소기업을 위한 최고의 CRM"이라는 답변만 제공하는 페이지는 가격, 기능, 비교, 구현 및 리뷰를 다루는 리소스보다 더 나은 성과를 거둘 수 있습니다. AI는 보이지 않는 확장된 쿼리에 더 많은 답변을 제공하기 때문에 포괄적인 소스에서 가져옵니다.

핵심 인사이트 - 콘텐츠는 사용자가 미처 알지 못했던 질문에 대한 답을 제공해야 합니다.

키워드가 여전히 중요한 이유

None of this means keywords are irrelevant. They’ve evolved from being the destination to being the starting point.

✅ 키워드는 여전히 구매 의도 신호로서 필수적입니다. 누군가 "온라인에서 운동화 구매"라고 입력할 때 ‘구매’라는 단어는 ‘초보자를 위한 최고의 운동화'(정보 제공)나 ‘내 근처 나이키 매장'(지역 검색)과는 근본적으로 다른 거래 의도를 나타냅니다. 이러한 의도 범주와 이를 나타내는 키워드를 이해하는 것은 콘텐츠 전략의 기본입니다. 검색 엔진은 키워드를 사용하여 의미를 더 광범위하게 해석할 때도 의도를 분류합니다.

✅ Keywords provide structural scaffolding. They help organize content in ways both humans and algorithms can parse. Headers containing relevant terms, natural keyword integration within explanatory paragraphs, and strategic placement in meta descriptions all contribute to discoverability. The difference is that these placements now serve semantic context rather than density requirements.

키워드는 사용자 언어를 콘텐츠와 연결합니다. 사람들은 여전히 검색창에 단어를 입력합니다. 이러한 단어와 그 단어가 나타내는 개념이 콘텐츠에 표시되어야 AI 등 모든 시스템이 연결될 수 있습니다. 반복에서 관련성으로의 전환, 즉 게임 빈도 지표가 아닌 키워드를 사용하여 주제 범위를 알리는 것입니다.

For transactional and local queries, keywords retain significant direct impact. AI Overviews appear in only about 1.2% of purely transactional queries and essentially 0% of local searches. When someone is ready to buy or needs a nearby service, traditional keyword optimization still drives the majority of outcomes.

The New Paradigm: Topical Authority and Semantic Coverage

If keywords are the starting point, what’s the destination? Topical authority.

최신 SEO의 성공을 위해서는 개별 페이지를 개별 용어에 맞게 최적화하기보다는 주제에 대한 포괄적인 전문성을 입증해야 합니다. 즉, 여러 각도에서 주제를 다루고 관련 질문, 하위 주제 및 인접 개념을 다루는 상호 연결된 리소스인 콘텐츠 클러스터를 구축해야 합니다.

🎯 Consider how AI Overviews select sources. Over 99% of AI Overview citations come from pages already ranking in the top 10 organic results. This represents a significant shift from early AI Overview testing, when citations came from a much broader pool. The implication: traditional ranking factors still matter for AI visibility, but they’re now prerequisites rather than guarantees.

Content that earns AI citations tends to share certain characteristics:

It directly answers specific questions
It uses clear, structured formatting that systems can parse
It demonstrates expertise through depth rather than keyword frequency
It addresses user intent comprehensively rather than superficially

기술 요구 사항도 진화하고 있습니다. 구조화된 데이터 마크업은 시스템이 콘텐츠 구성을 이해하는 데 도움이 됩니다. FAQ, 사용법, 문서에 스키마를 구현하면 인용 가능성이 높아집니다. 항상 중요한 페이지 속도와 모바일 최적화는 AI 시스템이 대규모로 소스 품질을 평가할 때 더욱 중요해집니다.

바로 이 지점에서 전문성이 중요해집니다. 전통적인 SEO 기본 사항과 AI 최적화 요구사항의 교차점은 복잡하고 빠르게 변화하고 있습니다. 이러한 전환기를 겪고 있는 조직은 두 영역을 모두 이해하는 에이전시와 협력하면 성과를 가속화할 수 있습니다. 선도적인 AI SEO 기업에 대한 개요는 이 새로운 전문 분야에서 입증된 역량을 갖춘 파트너를 평가할 수 있는 출발점을 제공합니다.

Google을 넘어서: ChatGPT, 퍼플렉서티 및 신흥 플랫폼에 최적화하기

Google은 여전히 데스크톱 검색의 80%를 차지하고 있지만 검색 환경은 세분화되고 있습니다. ChatGPT는 전체 AI 추천 트래픽의 77% 이상을 웹사이트로 유도합니다. 퍼플렉시티는 미국 내 AI 기반 트래픽의 약 20%를 차지합니다. 이러한 플랫폼은 기존 검색과는 다르게 작동하며 다른 최적화 접근 방식이 필요합니다.

ChatGPT와 대화형 AI는 학습 데이터와 점점 더 많은 실시간 웹 액세스에서 정보를 가져옵니다. 인용된다는 것은 학습 데이터 세트에 표시될 수 있을 만큼 공신력이 있고 검색 시스템이 관련 답변을 추출할 수 있을 만큼 구조화되어 있다는 것을 의미합니다. 명확하고 사실적이며 전문 지식이 분명한 콘텐츠가 가장 좋은 성과를 냅니다. 대화형 형식이 도움이 됩니다. 이러한 시스템은 질문에 답하도록 설계되었으므로 Q&A 또는 직접적인 설명으로 구성된 콘텐츠가 우선순위를 갖습니다.

🔎 퍼플리시티 및 답변 엔진은 검색 엔진이라기보다는 리서치 도우미처럼 작동합니다. 여러 소스를 종합하여 특정 페이지를 인용하여 종합적인 답변을 제공합니다. 여기서 승리한다는 것은 답변 엔진이 신뢰할 수 있는 출처가 된다는 것을 의미합니다. 그러기 위해서는 Google에서 중요하게 생각하는 동일한 E-E-A-T 신호와 더불어 명확한 헤더, 간결한 단락, 독립된 사실적 진술 등 쉽게 추출할 수 있는 서식이 필요합니다.

전략적 의미는 다각화입니다. 사용자가 다른 검색 채널로 이동함에 따라 제로 클릭 트렌드를 고려할 때 이미 위험한 Google 오가닉 트래픽에만 의존하는 것은 더욱 불안정해집니다. 현명한 브랜드는 잠재고객이 실제로 정보를 찾는 위치를 모니터링하고 검색 엔진뿐만 아니라 여러 플랫폼에서 존재감을 최적화하고 있습니다.

이것이 다양한 비즈니스 모델에 미치는 영향

AI 검색의 영향은 비즈니스 유형에 따라 크게 달라집니다. 모델의 위치를 이해하면 올바른 대응의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.

📰 콘텐츠 퍼블리셔와 미디어는 가장 어려운 과제에 직면해 있습니다. 이들의 주요 수익원인 정보성 쿼리가 바로 AI 오버뷰의 타겟입니다. 일부 퍼블리셔의 경우 이미 30~50%의 트래픽 감소가 발생했습니다. 생존 전략으로는 구독 모델을 개발하고, AI가 복제할 수 없는 분석과 의견에 집중하며, 뉴스레터와 커뮤니티를 통해 오디언스와 직접적인 관계를 구축하는 것이 있습니다.

전자 상거래 및 거래 비즈니스는 상대적으로 보호를 받고 있습니다. 구매 의도 쿼리에 대해 AI 오버뷰가 표시되는 경우는 거의 없습니다. 제품 페이지, 카테고리 구조, 거래 용어에 대한 기존의 키워드 최적화가 여전히 결과를 이끌어냅니다. 구매 의향이 형성되기 전에 인지도를 높이는 정보성 콘텐츠를 잃을 수 있는 위험은 업스트림에 있습니다.

B2B와 전문 서비스는 중간 지대를 차지합니다. 상담이 필요한 복잡한 서비스는 AI 요약으로 대체되지 않습니다. 그러나 잠재 고객이 문제와 솔루션에 대해 알아보는 조사 단계는 점점 더 AI 인터페이스 내에서 이루어지고 있습니다. 브랜드는 최종 전환이 직접 접촉을 통해 이루어지더라도 이러한 초기 단계의 대화에 대한 가시성이 필요합니다.

지역 비즈니스는 실제로 혜택을 볼 수 있습니다. 지역 검색은 AI 오버뷰의 영향을 거의 받지 않으며, AI 어시스턴트는 여전히 사용자가 직접 방문해야 하는 서비스를 위해 실제 위치로 안내합니다. Google 비즈니스 프로필 최적화, 지역 인용, 리뷰 관리 등 기본적인 기능은 계속 정상적으로 작동합니다.

Practical Strategies for an AI-First Search Landscape

Understanding the shift is one thing. Adapting to it requires specific tactical changes.

1️⃣ 용어가 아닌 토픽을 생각하세요. 키워드 조사로 시작하되 즉시 토픽 매핑으로 확장하세요. 사람들이 어떤 관련 질문을 하나요? 어떤 하위 주제에 고유한 콘텐츠가 필요할까요? 이 주제에 대한 진정한 권위자라면 어떤 전문성을 보여줄 수 있을까요? 고립된 페이지가 아닌 콘텐츠 생태계를 구축하세요.

2️⃣ 답변 추출에 최적화하세요. AI 시스템은 특정 스니펫을 가져와 답변을 구성합니다. 질문 패턴과 일치하는 명확한 헤더로 콘텐츠를 구성하세요. 결론을 묻어두지 말고 단락 단위로 답변을 전면에 배치하세요. 시스템이 쉽게 구문 분석하고 인용할 수 있는 목록, 표, 단계별 구조 등의 형식을 사용하세요.

3️⃣ E-E-A-T 신호를 우선시하세요. 경험, 전문성, 권위성, 신뢰성은 항상 순위에 영향을 미쳤습니다. AI 환경에서는 시스템이 소스 신뢰도를 평가하기 때문에 이러한 요소는 더욱 중요해집니다. 전문성이 입증된 작성자 바이라인, 명확한 편집 기준, 권위 있는 출처의 인용, 투명한 조직 정보 등이 모두 기여합니다.

4️⃣ 중요한 것을 측정하세요. 가시성이 항상 클릭으로 이어지지 않는다면 기존의 트래픽 지표는 의미가 떨어집니다. 브랜드 멘션, 인용 표시, 참여 품질을 볼륨과 함께 추적하세요. 클릭이 감소하더라도 검색 콘솔에서 노출 수를 모니터링하세요. 클릭이 없는 가시성은 여전히 인지도와 신뢰도에 기여합니다.

5️⃣ 일부 트래픽이 사라졌음을 인정합니다. 한때 방문을 유도했던 정보성 쿼리는 이제 결과 페이지에 답변이 표시됩니다. 이는 해결해야 할 문제가 아니라 받아들여야 할 새로운 현실입니다. 거래 용어, 비교 검색어, 미묘한 응답이 필요한 롱테일 검색어 등 AI 요약으로는 적절히 대응할 수 없는 클릭 의도가 높은 검색어로 전략적 초점을 전환하세요.

The Path Forward

💡 이러한 환경에서 성공하는 브랜드는 SEO를 최적화를 위한 게임으로 생각하지 않고 AI 시스템이 자신의 권위를 인식하도록 훈련시키는 학문으로 생각하는 브랜드가 될 것입니다. 이제 게시하는 모든 콘텐츠는 미래의 질문에 답할 모델을 위한 학습 데이터입니다. 문제는 단순히 "이 콘텐츠가 순위에 오를 것인가?"가 아니라 - "AI 시스템이 우리를 신뢰할 수 있는 출처로 인용하는 법을 배울 수 있을까?"라는 질문입니다.

이를 위해서는 기존 SEO와는 다른 스킬셋이 필요합니다. LLM이 정보를 처리하고 검색하는 방법, AI 오버뷰가 소스를 선택하는 방법, ChatGPT와 Perplexity가 인용할 내용을 결정하는 방법 등 대부분의 마케팅 팀에서는 아직 개발하지 못한 새로운 전문 지식이 필요합니다. 저희는 바로 이 교차점을 중심으로 업무를 구축해 왔습니다. 즉, AI 시스템이 작동하는 방식에 대한 심층적인 지식을 적용하여 브랜드가 새로운 검색 환경에서 가시성을 확보할 수 있도록 지원하는 것입니다.

디지털 전략을 평가하는 창업자와 마케터에게 실질적인 조언을 드리자면, AI 기반의 SEO 전문 지식에 투자하세요. 과거의 알고리즘에 최적화된 피상적인 콘텐츠는 효과가 없습니다. 진정한 권위를 입증하는 깊이 있고 잘 구조화된 리소스(LLM 추출을 위해 형식화되고 AI 인용에 최적화되어 있으며 기계가 확인할 수 있는 E-E-A-T 신호를 기반으로 구축됨)는 전통적인 순위와 AI 가시성을 모두 확보할 수 있습니다.

키워드가 중요합니다. 하지만 키워드는 AI 시스템이 분석, 추출, 인용할 수 있는 방식으로 구조화되어 사용자가 진정으로 이해하는 주제를 표현하는 어휘로서 중요합니다. 이러한 구분이 모든 차이를 만듭니다.