Sind Sie bereit für AI Search? Ranking-Faktoren & kostenlose Checkliste innen

Einführung

Alle sind immer noch besessen von den Rankings auf Seite eins. Aber es passiert etwas Seltsames: Marken, die bei Google kaum auftauchen, werden jetzt von ChatGPT, Perplexity und Claude empfohlen. Laut einer Untersuchung von Ahrefs rangieren 80 % der URLs, die von großen KI-Plattformen empfohlen werden, nicht einmal in den Top 100 von Google für diese Suchanfragen [1].

Es stellt sich heraus, dass KI-Maschinen sich nicht für Ihre Schlüsselwortstrategie interessieren. Sie achten auf ganz andere Signale: ob sie Ihre Marke als Einheit erkennen, wie Sie in Wissensgraphen auftauchen, technische Dinge, die in den meisten SEO-Ratgebern nicht erwähnt werden.

Und das ist wichtiger, als den meisten bewusst ist. Allein in den ersten fünf Monaten des Jahres 2025 stiegen die Sitzungen mit KI-Bezug um 527 % im Vergleich zum Vorjahr [2]. Dieser Wandel ist bereits im Gange - und McKinsey hat herausgefunden, dass 44% der Nutzer von KI-gestützter Suche diese nun als primäre Quelle für ihre Entscheidungsfindung angeben und damit die traditionelle Suche mit 31% übertreffen [3].

Dieser Leitfaden enthüllt, wonach KI-Maschinen genau suchen, wenn sie entscheiden, wer zitiert werden soll - und gibt Ihnen das komplette Gerüst an die Hand, damit Sie in den Antworten auftauchen. kostenlos.

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Was sind AI SEO Ranking-Faktoren

KI-SEO-Ranking-Faktoren sind die Kriterien, die große Sprachmodelle (LLMs) und KI-gestützte Suchmaschinen verwenden, um zu bestimmen, welche Quellen sie in ihren Antworten zitieren, referenzieren oder empfehlen. Diese Faktoren beeinflussen, ob Ihre Marke erscheint, wenn jemand ChatGPT um Empfehlungen bittet, Perplexity zur Recherche abfragt oder die KI-Übersichten von Google verwendet.

Während sich herkömmliche SEO auf die Platzierung in einer Liste von zehn blauen Links konzentriert, bestimmt AI SEO, ob Sie überhaupt erwähnt werden - und wie prominent - in konversationellen AI-Antworten.

Wie sich AI-Ranking-Faktoren von herkömmlicher SEO unterscheiden

Traditionelle SEO und AI SEO haben Gemeinsamkeiten, aber die Unterschiede sind so groß, dass sie eine eigene Strategie erfordern.

Die wichtigste Erkenntnis: KI-Maschinen crawlen und indexieren nicht nur - sie verstehen, synthetisieren und empfehlen. Dies erfordert einen grundlegend anderen Ansatz bei der Optimierung.

Liefert die KI-Suchoptimierung tatsächlich Ergebnisse?

✅ Auf jeden Fall - und wir haben die Daten, um das zu beweisen.

Als Defiway zu uns kam, war das Ziel klar: die KI-gestützte Suche dominieren und konvertieren. Hier sehen Sie, was wir in nur 30 Tagen erreicht haben:

Das ist ein 1,6-facher Umsatzvorteil in nur einem Monat.

Warum konvertieren KI-vermittelte Besucher besser? Wenn sie sich durchklicken, hat ChatGPT ihre Fragen bereits beantwortet.

Das bedeutet nicht, dass die KI-Optimierung einfach ist.

Wie bei der traditionellen Suchmaschinenoptimierung sind technische Präzision, aussagekräftige Inhalte und kontinuierliche Bemühungen erforderlich. Aber für Marken, die bereit sind, jetzt in GEO zu investieren, sind die Belohnungen beträchtlich - während die Konkurrenz noch um gesättigte Google-Rankings kämpft.

Warum AI-Ranking-Faktoren jetzt wichtig sind

Der Wandel hin zu einer KI-gestützten Suche vollzieht sich schneller, als den meisten Unternehmen bewusst ist. Betrachten Sie die Daten:

Unternehmen, die die KI-Ranking-Faktoren jetzt verstehen und optimieren, werden eine Sichtbarkeit erlangen, die sich im Laufe der Zeit erhöht, da KI-Modelle lernen, welchen Quellen sie vertrauen.

Die 5 Kategorien der AI SEO Ranking-Faktoren

Auf der Grundlage einer umfassenden Analyse der Art und Weise, wie KI-Maschinen Quellen auswählen und zitieren, haben wir über 220 Ranking-Faktoren identifiziert, die in fünf Hauptkategorien eingeteilt sind. Hier finden Sie einen Überblick über die wichtigsten Faktoren.

1️⃣ Technische Infrastruktur & KI-Bereitschaft

Diese Kategorie umfasst alles, was hinter den Kulissen geschieht - die Grundlage, die Ihre Inhalte für KI-Systeme auffindbar und verständlich macht.

Es umfasst:

• Backend-Einrichtung und Systemarchitektur
• KI-Crawler-Zugriff und Indexierbarkeit von Inhalten
• Spezifische Optimierungen, die LLMs helfen, Ihre Informationen effektiv zu verarbeiten
• Erkennung von Markenentitäten im Internet (Präsenz in Wissensgraphen, Referenzdatenbanken wie Wikipedia und Wikidata, große Datenaggregatoren, die Informationen an KI-Systeme weiterleiten)

Ohne eine solide technische Grundlage bleiben selbst die besten Inhalte für KI-Maschinen unsichtbar.

2️⃣ Qualität, Struktur und Optimierung von Inhalten

Inhalt bleibt König - aber die Regeln haben sich geändert. KI-Maschinen bewerten Inhalte anders als traditionelle Suchalgorithmen.

Diese Kategorie umfasst:

• Allgemeine Inhaltsstrategie und Informationsstruktur
• Formate und Qualitätsstandards, die mit KI-Systemen kompatibel sind
• On-Page-Elemente, die dafür optimiert sind, wie LLMs Informationen verarbeiten und extrahieren
• Optimierung für Featured Snippets und KI-generierte Übersichten

Allgemeine Inhalte, die jeder produzieren könnte, werden ignoriert. Spezifische, gut strukturierte, maßgebliche Inhalte werden zitiert.

3️⃣ Autorität, Vertrauen und Markensignale

KI-Maschinen müssen feststellen, welche Quellen vertrauenswürdig sind, bevor sie sie zitieren. Diese Kategorie konzentriert sich auf die Glaubwürdigkeitssignale, die Ihre Marke als zuverlässige Quelle ausweisen.

Es umfasst:

• Präsenz und Vollständigkeit auf professionellen Plattformen
• Anerkennung durch Branchenauszeichnungen, Zertifizierungen und Vertrauensindikatoren
• Reputationsmanagement über Bewertungsplattformen

Diese Signale helfen KI-Systemen, Ihre Marke vertrauensvoll zu empfehlen, wenn Nutzer nach Vorschlägen oder Ratschlägen fragen. Der Aufbau von Vertrauen braucht Zeit, ist aber für eine konsistente KI-Sichtbarkeit unerlässlich.

4️⃣ Sichtbarkeit, Verteilung & externe Signale

Ihre eigenen Inhalte sind nur ein Teil der Gleichung. KI-Maschinen bewerten auch, wie Ihre Marke im gesamten Web-Ökosystem erscheint.

Diese Kategorie umfasst:

• Medienberichterstattung und PR-Erwähnungen
• Präsenz auf Plattformen mit nutzergenerierten Inhalten, auf denen Menschen Marken diskutieren und empfehlen
• Linkaufbau-Strategien für die KI-Ära angepasst
• Soziale Signale, die die Relevanz und das Engagement der Marke anzeigen

Je mehr Ihre Marke in maßgeblichen externen Quellen erwähnt, diskutiert und verlinkt wird, desto sicherer werden die KI-Maschinen Sie zitieren.

5️⃣ Leistung, Messung & Geostrategie

Was gemessen wird, wird verbessert. In dieser Kategorie geht es darum, Ihre KI-Sichtbarkeit zu verfolgen und für bestimmte Märkte zu optimieren.

Es umfasst:

• Metriken und KPIs, die den Erfolg von AI SEO anzeigen
• Traffic und Konversionsergebnisse in Verbindung mit KI-Empfehlungen
• Inhaltliche Leistungsindikatoren
• Spezifische AI-Sichtbarkeitsmessungen
• Für Unternehmen, die überregional tätig sind (mehrsprachige Optimierung, Aufbau regionaler Autorität, geografische Targeting-Strategien, die standortspezifische Suchanfragen beeinflussen)

Nur 4 Buchstaben: TAAR - Verfolgen, Analysieren, Anpassen, Wiederholen. Die Marken, die ihre KI-Leistung messen, sind die, die sie verbessern.

Wie KI-Maschinen Quellen bewerten und auswählen

Das Verständnis der Mechanismen, die hinter den KI-Zitierentscheidungen stehen, hilft bei der Priorisierung von Optimierungsmaßnahmen. Hier sehen Sie, was passiert, wenn jemand einer KI-Maschine eine Frage stellt:

1. Verstehen der Anfrage: Die KI analysiert die Frage, um die Absicht, die beteiligten Personen und den Informationsbedarf zu verstehen.
2. Wissensabfrage: Das Modell stützt sich auf Trainingsdaten und (bei einigen Suchmaschinen) auf Echtzeit-Websuchen.
3. Quellenbewertung: Mehrere Signale bestimmen, welche Quellen maßgebend und relevant sind.
4. Synthese der Antwort: Die KI erstellt eine Antwort und entscheidet, welche Quellen explizit zitiert werden sollen.
5. Zitierentscheidung: Auf der Grundlage von Vertrauen, Spezifität und Relevanz werden die Quellen entweder zitiert, erwähnt oder ohne Quellenangabe verwendet.

Das Ziel von KI-SEO ist es, die Quelle zu sein, der die KI genug vertraut, um sie explizit zu zitieren.

Was AI SEO zu einer Herausforderung macht

Die Optimierung für KI-Maschinen stellt einzigartige Herausforderungen dar, die es bei der traditionellen SEO nicht gibt:

1) Mehrere Plattformen, mehrere Algorithmen Anders als bei traditioneller SEO, bei der Google dominiert, erfordert AI SEO eine Optimierung über ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Meta AI und Microsoft Copilot - jeweils mit unterschiedlichen zugrunde liegenden Modellen und Verhaltensweisen.

2) Begrenzte Tracking-Tools Es gibt kein Google Search Console-Äquivalent für AI. Die Verfolgung von Zitaten und Erwähnungen erfordert manuelle Überwachung oder spezielle (und teure) Tools.

3) Nicht-deterministische Antworten Dieselbe Abfrage kann jedes Mal unterschiedliche Antworten - und unterschiedliche Zitate - liefern. Dies macht das Testen und Optimieren komplexer.

4) Trainingsdaten Lag KI-Modelle haben Wissensabschneidegrenzen. Die Inhalte müssen lange genug sichtbar sein, um in die Trainingsdaten aufgenommen zu werden, was Monate dauern kann.

Eine schrittweise Einführung in AI SEO Ranking-Faktoren

✅ Sind Sie bereit für die Optimierung der KI-Sichtbarkeit? Hier ist ein praktischer Startpunkt!

Damit Ihre Inhalte von KI-Systemen wahrgenommen werden, geht es nicht darum, Algorithmen zu überlisten - es geht darum, dass Sie wirklich auffindbar und nützlich sind. Die gute Nachricht? Es gibt einen klaren Weg nach vorn, und Sie können heute damit beginnen.

Die folgende Grafik veranschaulicht, wie ein KI-Crawler durch Ihre Website navigiert - von der ersten Feststellung, ob Sie in seinen Antworten existieren, bis hin zum Verständnis Ihrer strukturierten Daten. Stellen Sie sich das wie eine Reise mit fünf Kontrollpunkten vor. An jeder Station kommt der Crawler entweder voran (Sie sind optimiert) oder stößt auf eine Mauer (Sie sind unsichtbar). Verwenden Sie dies als Ihren Fahrplan, während Sie die folgenden Schritte durcharbeiten.

01 Prüfen Sie Ihre aktuelle KI-Sichtbarkeit

Diese Basisbewertung zeigt Ihnen, wo Sie stehen, bevor Sie Ressourcen investieren. Sie werden vielleicht überrascht sein, dass Sie in einigen Kontexten bereits zitiert werden, in anderen jedoch völlig unsichtbar sind.

02 Technische Zugänglichkeit prüfen

Ein erstaunlich häufiges Versehen - viele Websites blockieren unwissentlich KI-Crawler mit veralteten robots.txt-Regeln und machen sich damit für die Systeme, in denen sie erscheinen wollen, unsichtbar.

03 Entitätssignale stärken

KI-Modelle stützen sich stark auf strukturierte Wissensdatenbanken wie Wikidata, um Entitäten zu disambiguieren und Autorität zu etablieren - Konsistenz bildet hier die Grundlage, die Inhalte allein nicht bieten können.

04 Antwortoptimierte Inhalte erstellen

Dies ist der Übergang von "für Schlüsselwörter ranken" zu "die endgültige Antwort sein" - KI-Systeme suchen nach Quellen, die die Fragen der Nutzer direkt beantworten, und nicht nach Seiten, die für Klicks optimiert sind.

05 Schema-Auszeichnung implementieren

Schema fungiert als Übersetzungsschicht zwischen Ihren Inhalten und dem KI-Verständnis - es teilt den Systemen explizit mit, was Ihre Inhalte bedeuten und nicht nur, was sie aussagen.

Fazit

Die KI-gestützte Suche verändert die Art und Weise, wie Menschen Marken entdecken. Und die Signale, nach denen KI-Maschinen suchen, sind nicht dieselben, die uns die traditionelle Suchmaschinenoptimierung gelehrt hat.

Wir haben hier viel behandelt - von der Frage, was KI-Rankingfaktoren eigentlich sind, bis hin zu den wichtigsten Kategorien, die beeinflussen, ob Sie zitiert oder ignoriert werden.

Die wichtigste Erkenntnis? Beginnen Sie mit den Grundlagen. Überprüfen Sie Ihre aktuelle KI-Sichtbarkeit, stellen Sie sicher, dass Crawler auf Ihre Inhalte zugreifen können, stärken Sie Ihre Entity Signals und erstellen Sie Inhalte, die Fragen direkt beantworten. Wenn Sie schneller vorankommen und das Rätselraten überspringen möchten, bietet Ihnen die Zusammenarbeit mit Experten eine bewährte Strategie und eine praktische Umsetzung vom ersten Tag an.

Schnappen Sie sich die Checkliste unten und arbeiten Sie sie in Ihrem eigenen Tempo ab.