用人工智能驾驭 GEO：加密货币爆炸式增长的秘密

加密货币营销格局刚刚经历了社交媒体广告禁令以来最大的一次颠覆。虽然大多数 Web3 项目仍在为谷歌排名而战，为平台限制而挣扎，但一场静悄悄的革命正在重塑用户发现区块链项目、DeFi 协议和加密服务的方式。

数字说明一切：人工智能驱动的搜索平台现在每天处理超过 1.375 亿次查询，仅 Perplexity 就每周处理 1 亿次查询。对于加密货币营销人员来说，更重要的是，31% 的 Z 世代用户现在在 ChatGPT 等人工智能聊天平台上进行搜索，而这正是推动 Web3 普及的人群。与此同时，实施生成式引擎优化（GEO）战略的公司报告称，人工智能生成的回复能见度提高了 30-40%。

对于正在应对监管限制、社区怀疑和技术复杂性的加密货币公司来说，这既是一个前所未有的机遇，也是当务之急。问题不在于人工智能搜索是否会对您的项目产生影响，而在于您是要引领转型，还是眼睁睁地看着竞争对手主导人工智能原生搜索领域。

传统加密货币发现的消亡（以及取而代之的东西）

传统的加密货币营销一直是一场艰苦的战斗。谷歌的广告限制、社交媒体的影子禁令，以及由老牌交易所主导的搜索引擎优化，造成了一种支离破碎的发现体验。用户从 Twitter、Discord、文档网站和传统搜索结果中拼凑信息，往往获得过时或相互矛盾的信息。

人工智能搜索改变了一切。

用户不再需要询问 “最好的 DeFi 协议是什么？”并滚动浏览十个蓝色链接，现在他们得到的是全面、综合的答案，其中引用了具体项目、比较了功能并提供了上下文建议。人工智能成为了发现机制，而在这些回答中被提及就相当于在谷歌上排名第一。

考虑一下用户行为的这种转变：

• 传统搜索：”以太坊押注奖励”→点击多个网站→形成观点
• 人工智能搜索：”解释以太坊押注奖励并比较顶级平台”→得到综合答案，其中列举了 Lido、Rocket Pool 和 Coinbase，并说明了理由

其影响是深远的。您项目的知名度现在取决于人工智能模型是否能记住并推荐您，而不仅仅是您的关键词排名。

为什么加密货币公司必须优先考虑 GEO？

1.人工智能对策的监管优势

困扰加密货币公司的传统广告限制并不适用于有机人工智能引用。虽然您不能在大多数平台上为您的 DeFi 协议投放广告，但人工智能助手在提供教育回复时可以自由讨论和比较协议。

早期数据显示，与仅依赖传统营销渠道的加密货币项目相比，针对人工智能引文进行优化的加密货币项目的代币发行速度提高了 23%，社区增长也更可持续。

2.复杂信息变得易于获取

加密货币的技术复杂性一直是主流应用的障碍。人工智能搜索擅长将复杂的概念转化为通俗易懂的解释，并在此过程中经常引用权威来源。

在人工智能助手回答相关问题时，对产量耕作或第二层缩放的优化解释可以将您的项目定位为首选示例。Uniswap、Aave 和 Polygon 始终出现在人工智能回答中，这并不是因为它们支付了位置费用，而是因为它们已经成为各自类别的标准示例。

3.社区驱动的内容优势

Web3 的社区驱动性质实际上与人工智能训练数据的偏好完全一致。人工智能模型偏爱具有多角度、社区验证和透明数据的内容，而这正是健康的加密货币社区所产生的。

鼓励社区文档、维护活跃的 GitHub 仓库并发布透明指标的项目自然会成为首选的人工智能资源。

对加密货币品牌至关重要的新指标

忘掉关键词排名和反向链接数量吧。GEO 时代需要新的衡量框架：

参考费率优化

跟踪您的项目在人工智能对类别定义问题的回复中出现的频率：

• “最安全的加密货币钱包是什么？”
• “DeFi贷款是如何运作的？”
• “什么是第二层扩展解决方案？

目前，领先的加密货币公司将 15-25% 的营销预算用于 GEO 试验，并将参考率优化作为主要关键绩效指标。

人工智能引用权限

监测哪些内容被引用的频率最高：

• 技术文件
• 安全审计
• 代币经济学解释
• 使用案例研究

MetaMask、Chainlink 和 OpenSea 在人工智能引文方面占据主导地位，因为它们在人工智能模型信任和参考的全面、值得引用的内容方面进行了投资。

零点击品牌曝光

跟踪人工智能回复中的品牌提及，即使用户没有点击进入。多达 60% 的人工智能搜索都是在没有点击的情况下结束的，因此在回复中提高品牌知名度对心智占有率至关重要。

Profound 和 Ahrefs 的品牌雷达等工具现在可以跟踪 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 回复中对加密项目的提及。

加密项目的内容战略革命

从关键词堆砌到概念清晰

传统的加密货币搜索引擎优化通常意味着在文章中塞满 “最佳 DeFi 协议 “或 “加密货币交易平台 “等术语。人工智能优化的内容优先考虑概念清晰和覆盖全面。

制胜之道：创建能充分解释概念、预测后续问题并提供背景的内容。如果有人问到赌注问题，则要以结构化、可扫描的格式说明回报、风险、技术要求和监管注意事项。

通过原创研究树立权威

人工智能模型非常重视独特、权威的内容。发布原创研究成果的加密项目的引用率比循环利用现有信息的项目高出 45%。

值得引用的内容范例：

• 利用原始数据见解进行 DeFi TVL 分析
• 安全漏洞研究和修复
• 跨链桥性能比较
• 真实用户行为研究

多格式优化

调整内容结构，方便人工智能提取：

• 主要内容摘要
• 针对常见问题的 FAQ 部分
• 功能区分明确的比较表
• 带有编号说明的分步指南

Coinbase 的文档一直出现在人工智能的回复中，因为它遵循了这些格式原则，使信息易于提取和引用。

加密项目的技术实施

与没有建立实体识别的项目相比，具有强大知识图谱的项目在人工智能回复中出现的次数要多出 67%。

加密地球同步工具栈

监测和分析

• 博大精深：在主要人工智能平台上跟踪加密货币项目的可见性
• Ahrefs 品牌雷达：监控人工智能概览结果中的提及情况
• 自定义跟踪：为人工智能推荐流量设置 Google Analytics 过滤器

内容优化

• 人工智能驱动的内容审核工具，可识别优化机会
• 用于技术实施的模式标记验证器
• 跨 Discord、Telegram 和 Reddit 的社区情感跟踪

竞争情报

监控竞争对手在人工智能响应中的表现：

• 有关您所在类别/行业的定期查询
• 竞争品牌提及跟踪
• 人工智能输出中的特征对比分析

加密货币营销人员可采取的下一步行动

即时（未来 30 天）

1. 审核当前人工智能的可见性：使用类别相关问题查询 ChatGPT、Claude 和 Perplexity
2. 在关键页面（主页、文档、令牌页面）上实施基本模式标记
3. 创建人工智能优化的常见问题解答部分，解决常见的项目问题

短期（未来 90 天）

1. 开发涵盖项目所有方面的综合内容库
2. 使用现有工具设置人工智能提词跟踪
3. 优化技术文档，以便进行人工智能提取和引用

长期（未来 12 个月）

1. 通过原创性研究和见解建立思想领导力
2. 建立以社区为导向的内容战略，自然产生引文
3. 为专门的加密人工智能平台和垂直搜索助手做好准备

_{最佳策略：专注于人工智能+搜索引擎优化}

结论：先行者优势窗口

从比特币挖矿到 DeFi 收益率，再到 NFT 下跌，加密货币行业一直在奖励早期采用者。GEO 代表着下一个先行者的机会。虽然大多数加密货币项目仍然专注于传统营销渠道，但具有前瞻性思维的团队正在人工智能驱动的发现领域确立主导地位。

市场数据显而易见：人工智能搜索的应用正在加速，用户行为正在发生转变，现在实施 GEO 战略的公司正在看到可衡量的结果。对于加密货币项目来说，这不仅关系到营销效率，还关系到在一个日益以人工智能为媒介的世界中的生存。

每个加密货币创始人和营销人员都应该问的问题不是人工智能是否会重塑发现，而是当模型回答问题时，他们的项目是否会被记住。

在 ICODA，我们已经在帮助领先的加密货币项目实施全面的 GEO 战略。变革正在发生，谁先行动，谁就能获得竞争优势。