加密项目的 AI SEO：在 ChatGPT、Perplexity 和 AI 搜索中排名的完整指南

人工智能搜索革命正在重塑加密货币的发现方式

搜索格局已发生根本性转变。现在，每十个美国网民中就有一个首先使用生成式人工智能进行在线搜索，而每周有超过 3 亿人使用 ChatGPT。对于加密项目来说，这意味着巨大的机遇：目前，人工智能工具约占网站流量的 10%，其中 Perplexity 的流量最大，转换率最高。

赌注很大。ChatGPT在 87% 的DeFi相关搜索中没有提及 TON DeFi平台，而 Gemini 在 50 次相关搜索中仅有 1 次提及 TON 项目。对于越来越依赖人工智能进行研究和决策的用户来说，未针对人工智能可见性进行优化的项目实际上是不可见的。

实际成果：ICODA 的 “GEO-first “战略使其在 ChatGPT 的 “最佳加密货币营销机构 “答案中排名第一，使合格线索增加了 600%，而 Runpod 在 3 个月内实现了 4 倍的增长，ChatGPT 每天提供约 40 个新的付费客户。

了解人工智能引擎如何以不同于谷歌的方式工作

根本区别：提及与链接

谷歌搜索的货币是链接。大型语言模型的货币是提及–在训练数据中频繁出现在其他词语附近的词语。人工智能系统就像 “辣味自动完成 “一样，根据训练数据中某些词在其他词后面出现的频率模式来决定提及哪些品牌。

两种核心人工智能排名方法

训练数据的影响：如果您的品牌经常与相关短语一起出现在训练数据中，它就更有可能在人工智能响应中被推荐。这就需要通过在高权重网站上的持续提及来建立长期的权重。

实时搜索集成：人工智能工具（如 ChatGPT 的搜索模式和 Perplexity）融合了必应或谷歌的实时搜索结果。强大的传统搜索引擎优化性能直接影响人工智能的引用。

特定平台的引用模式

研究分析了 6.8 亿条引文，发现了不同的偏好：

• ChatGPT– 维基百科占主要来源引文的 47.9%，商业域占总引文的 80%。
• 困惑–Reddit 以 6.6% 的引用率成为主要来源，并独特地集中在社区平台上
• 谷歌人工智能概述– 多种来源类型的分布更加均衡，Reddit 占引文的 2.2

技术实施：加密项目的 GEO 基本原理

优化内容结构

GEO 方法，如纳入引文、引用相关来源和统计数据，显著提高了来源可见度 40% 以上。成功的加密项目实施

对话式内容架构：使用 “如何”、”小贴士 “或 “最佳方法 “等符合自然语言模式的短语，以对话的口吻撰写内容

注重答案的格式：问答式、带要点的列表、操作指南、TL;DR 摘要和常见问题部分可帮助法律硕士快速找出要点

统计整合：包括定量数据、市场指标和性能统计数据，让人工智能系统有信心参考这些数据

搜索引擎优化技术要求

持续进行搜索引擎优化的公司在 Perplexity 中表现更佳，因为它的操作类似于搜索引擎，使用可索引的 URL、引用权威域并关注新鲜内容。

爬虫的可访问性：确保 PerplexityBot、ChatGPT-User 和 Google-Extended 可以抓取您的网站。如果 PerplexityBot 无法抓取您的网站，它就无法索引或引用您的网站。

模式标记实施：使用组织和产品模式帮助为您的品牌创建知识图谱条目，包括名称、徽标、创建日期和相同链接

移动优化和速度：页面速度优化对用户体验和人工智能抓取效率都至关重要

内容新鲜度策略

Perplexity 每日更新索引，并设有 “发现 “版块，提供最新消息。加密项目受益于

• 实时市场分析和评论
• 定期更新协议和开发进展
• 及时应对监管动态
• 解释加密概念的新鲜教育内容

提高加密项目知名度的战略方法

维基百科和权威平台战略

维基百科很有可能被用于 LLM 培训数据中，并成为 ChatGPT 被引用最多的来源，占总引用量的 7.8%。对于加密项目：

• 通过 15 个以上可靠新闻来源的报道提高知名度
• 创建中立、实事求是的内容，并适当引用资料
• 为现有加密货币和区块链文章投稿
• 保持利益冲突的透明度

通过提及建立权威

在网络上找到所有谈论你的产品类别的地方，并通过公关流程和推销确保你的品牌在那里被提及。关键策略：

媒体宣传：锁定《食客》、《CN 旅行者》和《纽约时报》等在法学硕士培训数据收录方面得分较高的出版物

社区参与：Reddit 是谷歌人工智能概述和 Perplexity 的主要来源，因此真实的社区参与至关重要

行业出版物战略：重点关注具有较高权威性的金融科技、区块链和加密货币特定出版物

长尾对话优化

人工智能引擎通常会从符合用户查询特定性的长尾关键词中提取信息。与其针对 “DeFi 协议 “进行优化，不如针对以下短语进行优化：

• “什么是最适合产量农业的 DeFi 平台？
• “如何选择安全的加密货币交易所？
• “哪些第 2 层解决方案收费最低？

像受众一样思考–写下用户可能会向聊天机器人提出的有关您所在行业的实际问题，并确保您的网站以对话方式明确回答这些问题。

高级战术博弈人工智能训练数据

了解训练数据的概率

您可以让 ChatGPT 以 0-100 的范围来估计网站在 LLM 培训数据中使用的可能性。加密货币的高概率来源包括

• Reddit (90-95%)：向人工智能公司发放已知数据许可证
• 财经新闻网站（80-90%）：彭博社、路透社、CoinDesk
• 学术来源（85-95%）：有关区块链的研究论文
• 政府来源（90-95%）：美国证券交易委员会文件、监管文件

语义邻近性优化

兰德-菲什金（Rand Fishkin）展示了 SparkToro 如何出现在 “受众研究软件 “的 AI 答案中，因为在数十篇公司简介和文章中，SparkToro 的公司名称旁边都出现了这一精确短语。

用于加密项目：

• 确保您的项目名称出现在相关行业术语附近
• 与知名加密品牌建立共现模式
• 创建内容，让您的品牌自然而然地出现在以解决方案为重点的语言中

互惠等级融合优势

ChatGPT 使用互惠排名融合 (RRF) 来合并来自多个搜索的结果，奖励在多个相关搜索中出现的内容。这意味着

• 构建涵盖加密解决方案多个方面的主题集群
• 创建全面的内容中心，而不是孤立的页面
• 开发能回答整个生态系统中相关查询的内容

监测和衡量战略

基本跟踪工具

企业解决方案：

• Profound 通过 ChatGPT、Copilot、Perplexity 和 Google 的人工智能概述跟踪品牌知名度
• Surfer 的人工智能跟踪器显示了人工智能工具在多种模型中提及您的品牌的位置、时间和频率
• Otterly.AI 通过 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Gemini 和 Microsoft Copilot 监控品牌提及情况

手动测试方法：在 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 中定期向人工智能聊天机器人提出您希望您的品牌出现在哪里的问题

关键绩效指标

分析设置

在 Google Analytics 4 中为来自人工智能来源的转介设置跟踪，为包含 “openai.com “或 “perplexity.ai “的转介创建自定义渠道分组

传统的分析平台会漏掉 100% 的人工智能访问，因为它们依赖于 JavaScript 跟踪，而人工智能爬虫不会执行 JavaScript 跟踪。考虑通过 Cloudflare 集成进行服务器级跟踪，以获得全面的可视性。

针对加密货币的内容优化策略

教育内容战略

发布详细的白皮书、系列教程、市场报告和监管更新，以树立权威。人工智能系统优先考虑有助于用户理解复杂主题的综合性教育内容。

加密的有效格式：

• 协议比较指南
• DeFi 产量农业教程
• 安全最佳实践指南
• 合规解释
• 利用数据可视化进行市场分析

技术文件编制方法

使用特定于加密货币的模式标记来帮助人工智能理解您的内容上下文。包括

• 协议规格和技术细节
• 智能合约文档
• 应用程序接口参考和集成指南
• 安全审计结果和方法

利用社区生成的内容

由于用户生成内容平台在所有引擎的人工智能引文中都占主导地位，因此应积极参与其中：

• Reddit 加密社区：提供有用的回复和教育内容
• Discord/Telegram：分享见解，建立主题专家的声誉
• GitHub：维护包含全面文档的活动资源库
• Stack Overflow：回答与区块链开发相关的技术问题

针对特定平台的优化策略

ChatGPT 优化

ChatGPT 回复与必应搜索结果的相似度高达 73%，因此必应优化至关重要：

• 向必应网站管理员工具提交网站地图
• 针对必应特定的排名因素进行优化
• 建立必应认可的权威信号
• 确保在整个微软生态系统中建立适当的索引

复杂性优化

Perplexity 每周处理超过 1 亿次搜索，强调域名权威性、内容新鲜度和引用质量：

• 关注实时市场数据和分析
• 围绕热门加密主题创建内容
• 实施全面的内部链接
• 维护最新信息并适当引用

谷歌人工智能概述

谷歌人工智能概述使用谷歌的核心排名系统，包括有用内容系统、链接分析系统和评论系统：

• 保持传统搜索引擎优化的坚实基础
• 优化特色片段
• 建立评论信号和用户信任度指标
• 为 DeFi 产品利用谷歌购物图谱

高级 GEO 战术：影响训练数据

战略性内容分发

使用精确短语搜索查找网络上谈论您的加密货币类别的地方，找到您的品牌应该被提及的地方：

1. 识别权威加密出版物：CoinDesk、Decrypt、The Block、Cointelegraph
2. 目标学术和研究平台：有关区块链的 arXiv 论文、大学研究
3. 政府和监管来源：美国证券交易委员会文件、监管指南
4. 行业分析平台：DeFiLlama、CoinGecko、CoinMarketCap

公关和宣传

使用 BuzzSumo 等工具创建加密货币主题提醒，并确定人们在哪里发布相关内容。然后进行推广：

• 向加密出版物投递特邀文章
• 就监管动态提供专家评论
• 参与行业播客和访谈
• 为区块链研究计划做出贡献

竞争情报

您可以使用 SparkToro 来识别与您的加密货币受众具有高亲和力的网站，导出这些域名，并通过 ChatGPT 检查它们在人工智能训练数据中的可能性：

1. 分析竞争对手的提及模式
2. 找出当前人工智能应对措施的差距
3. 引用竞争对手的目标出版物
4. 为服务不足的查询创建优质内容

合规和道德方面的考虑

人工智能内容披露要求

平台越来越需要人工智能生成内容的透明度：

• YouTube：强制披露人工智能生成的加密内容
• 元：检测到 “人工智能信息 “时自动标注
• Medium：付费墙访问的人工智能内容限制

监管协调

加密货币行业面临更严格的监管审查。确保人工智能优化战略：

• 代币推广遵守证券法
• 遵守金融产品广告指南
• 保持所有人工智能优化内容的事实准确性
• 避免可能引发执法的操纵策略

衡量成功与投资回报率

性能基准

流量质量指标：

• 在人工智能平台中，Perplexity 的转换率最高
• 与 ChatGPT 相比，Perplexity 提高了 6-10 倍的点击率
• 品牌报告称，Perplexity 在高意向页面上的流量转化率为 20-30

提高能见度：

• Airbyte 的 ChatGPT 引用率在一周内从 9% 上升到 26%，直接促成了一份价值 100,000 美元的企业合同。
• Mentimeter 从 ChatGPT 中获取了 124,000 次月会话，转化了 3,400 名新付费用户

实施时间表

第 1-2 个月基础设置

• 审计当前跨平台的人工智能可见性
• 执行搜索引擎优化技术要求
• 开始针对会话查询进行内容优化

第 3-4 个月内容和权威建设

• 启动全面的教育内容战略
• 开始有针对性的公关和宣传活动
• 在高权重平台上建立影响力

第 5-6 个月高级优化

• 实施竞争对手差距分析
• 扩展到利基和长尾查询优化
• 规模监控和测量系统

竞争优势窗口

Semrush的最新研究预测，到2027年底，LLM流量将超过传统的谷歌搜索。不过，随着时间的推移，增长速度似乎在缩小，自2024年9月以来，人工智能工具的综合增长率已达不到1.1倍以上，这表明高原期即将来临。

这就为加密货币项目创造了一个有限的窗口期，以便在该领域饱和之前确立人工智能搜索的主导地位。早期的 GEO 行动者将在 2025-2026 年拥有人工智能的表面区域，就像早期的谷歌搜索引擎优化赢家成为主导的加密货币品牌一样。

战略要务：趁现在竞争还不激烈，人工智能算法还在学习阶段，赶紧开始吧。推迟实施 GEO 的项目有可能被那些较早建立人工智能权威的竞争对手永远甩在身后。

加密货币项目必须将人工智能优化作为核心营销重点，而不是试验性附加项目。数据显示，早期采用者可以获得明显的投资回报，而后期进入者则面临着越来越困难的竞争环境。成功需要专门的资源、系统的实施和长期的承诺，以在整个人工智能生态系统中建立权威地位。这证明了您的代码、团队和对可靠的金融未来的愿景的实力。2025 年，任何严肃的 DeFi 项目在启动时都必须经过全面的 DeFi 审核，请确保您的项目也是如此。