Скрытый кризис в TON DeFi: Почему основные протоколы невидимы для ИИ

Новаторское исследование показывает шокирующее несоответствие между успешностью протоколов и наглядностью ИИ, которое обходится экосистеме в…

Опубликовано:

1 minutes to read

У Вас есть вопрос?

Общайтесь с командой, которая понимает, что такое хорошо разработанный маркетинг полного цикла.

Представьте себе, что четыре из 12 лучших протоколов в Вашей экосистеме блокчейна — в совокупности управляющие более чем 35 миллионами долларов общей заблокированной стоимости (TVL) — просто не существуют в глазах искусственного интеллекта. Когда пользователи спрашивают ChatGPT, Claude или Gemini о TON DeFi, эти протоколы могут показаться призраками.

Это не научная фантастика. Это суровая реальность, с которой сталкивается экосистема блокчейна TON сегодня.

Великий кризис невидимости

Наше комплексное исследование AI Visibility Index, охватывающее 20 протоколов в 50+ тестах в четырех глобальных регионах, выявило критическое «слепое пятно», угрожающее будущему росту TON DeFi. В то время как такие протоколы, как STON.fi и DeDust, имеют почти идеальные показатели видимости ИИ — 97,0 и 93,5 баллов соответственно, что соответствует их позициям #1 и #2 в рейтинге TVL, дальше в рейтинге история принимает мрачный оборот.

Полный рейтинг видимости AI

РейтингПротоколПоказатель видимости ИИКатегорияПозиция TVL
1STON.fi97.0Почти идеально#2
2DeDust93.5Почти идеально#6
3Тонстакеры87.5Превосходно#1
4Tradoor72.0Превосходно#14
5Bemo57.5Хороший#7
6TON Diamonds DEX45.0СреднееНет ТВЛ
7swap.coffee42.0Среднее#13
8Штормовая торговля38.5Среднее#4
9Протокол EVAA37.0Среднее#5
10TONYield.app35.0СреднееНет ТВЛ
11Stakee32.0Среднее#3
12Марс DEX28.0СлабыйНет ТВЛ
13Мегатонна финансов24.0Слабый#15
14TON Киты22.0СлабыйНет ТВЛ
15Hipo20.0Слабый#12
16Rainbow.ag18.0СлабыйНет ТВЛ
17Обеспеченные0Невидимый#8
18UTONIC0Невидимый#9
19TONCO0Невидимый#10
20FIVA0Невидимый#11

Показатель AI Visibility Score варьируется от 0 до 100, измеряя частоту и качество упоминаний протокола в ответах ChatGPT, Claude и Gemini.

Феномен «Протоколов с привидениями» реален и разрушителен:

  • Обеспеченные люди: $11.76M TVL, #8 по размеру → 0% видимости AI
  • UTONIC: $9.51M TVL, #9 по размеру → 0% видимости AI
  • TONCO: $8,4M TVL, #10 по размеру → 0% видимости AI
  • FIVA: $4.11M TVL, #11 по размеру → 0% видимости AI

Это не маленькие экспериментальные протоколы. Это крупные платформы с реальными пользователями и значительным капиталом — но для систем искусственного интеллекта, которые все чаще руководят пользовательскими открытиями, их просто не существует.

Парадокс Стаки: когда успех означает невидимость

Возможно, самым ярким примером является Stakee, третий по величине протокол в экосистеме по показателю TVL с 24,99 млн. долларов. Несмотря на огромную пользовательскую базу и капитал, он занимает лишь 11-е место в рейтинге видимости ИИ со скромным показателем 32,0. Почему? Его формат Telegram Mini App не признается системами ИИ как «настоящий DeFi» — проблема с категоризацией, которая стоит ему бесчисленных потенциальных пользователей, открывающих протоколы с помощью исследований, проводимых ИИ.

Иллюзия инфраструктуры

И наоборот, мы обнаружили, что системы искусственного интеллекта систематически переоценивают протоколы с минимальным TVL, но с сильными техническими характеристиками. Протоколы, ориентированные на инфраструктуру, такие как swap.coffee и TON Diamonds DEX — несмотря на отсутствие значительного TVL — сохраняют достойные оценки ИИ в 35-45 баллов. Это свидетельствует о фундаментальном перекосе в данных по обучению ИИ в сторону технических инноваций, а не фактического принятия пользователями и развертывания капитала.

Почему это имеет большее значение, чем Вы думаете

В криптовалютном ландшафте 2025 года поиск с помощью ИИ быстро становится основным способом, с помощью которого пользователи находят и оценивают протоколы DeFi. Когда кто-то спрашивает: «Каковы наилучшие варианты выращивания урожая на TON?» или «Какие протоколы TON я должен использовать для стейкинга?», системы искусственного интеллекта все чаще становятся его первой остановкой — а не графики DefiLlama или криптовалютный Twitter.

Этот сдвиг делает наглядность ИИ не просто маркетинговым хобби, а существенным конкурентным преимуществом. Протоколы, которые не появляются в ответах ИИ, проигрывают битву за умы пользователей еще до того, как потенциальные пользователи узнают об их существовании.

Глобальная перспектива: Разные регионы, одна и та же проблема

Наше исследование в США, странах СНГ, Японии и Бразилии выявило удивительные региональные различия в том, как системы ИИ воспринимают протоколы TON:

  • США: Ответы ИИ сосредоточены на технологических инновациях и уникальных механиках
  • СНГ: Предпочтение русскоязычного контента создает пробелы в видимости для англоязычных протоколов
  • Япония: Глубокое техническое понимание, но слабый охват новых протоколов
  • Бразилия: Сильный интерес к удобному для пользователя выращиванию урожая, но ограниченная осведомленность о протоколах

Эти региональные различия говорят о том, что компаниям, серьезно относящимся к глобальному росту, нужны стратегии по созданию видимости ИИ с учетом специфики региона, а не универсальные подходы.

Хотите, чтобы Ваш AI Visibility был рассмотрен?

Давайте посмотрим и оптимизируем его.

Связаться

Коренные причины: Почему хорошие протоколы остаются скрытыми

Наш анализ выявил четыре критических фактора, обуславливающих низкую видимость ИИ:

1. Контентная засуха Большинство протоколов просто не создают достаточно публичного контента. Без регулярных статей в криптовалютных СМИ, минимального англоязычного присутствия и слабой активности в социальных сетях они остаются невидимыми для веб-краулеров, которые предоставляют данные для обучения ИИ.

2. Проблемы позиционирования Многие протоколы, особенно в области активов реального мира (RWA) и сложных деривативов, не имеют четкой классификации как «DeFi» в системах ИИ. Сложная терминология и технический жаргон создают барьеры, которые мешают ИИ понять, что на самом деле делают эти протоколы.

3. Региональное туннельное видение Протоколы, ориентированные исключительно на русскоязычную или местную аудиторию, пропускают глобальный англоязычный контент, который доминирует в обучающих базах данных ИИ. Такой региональный фокус, хотя и ценен для привлечения пользователей, создает «слепые пятна» для ИИ.

4. Пробелы в технической коммуникации Слишком много протоколов объясняют свои сложные технические особенности, не переводя их в четкие пользовательские преимущества. Системам искусственного интеллекта трудно понять и рекомендовать протоколы, когда они не могут понять, какую ценность они представляют для пользователей.

Инфографика под названием "Коренные причины: Почему хорошие протоколы остаются скрытыми", в которой перечислены четыре проблемы - засуха контента, проблемы позиционирования, региональное туннельное видение и пробелы в технической коммуникации - каждая из которых снабжена кратким объяснением и соответствующей иконкой.

Путь вперед: Стратегические рекомендации

Хорошие новости? Видимость ИИ можно исправить, если приложить целенаправленные усилия. Вот наш комплексный план действий:

НЕЗАМЕДЛИТЕЛЬНЫЕ ДЕЙСТВИЯ (30 дней)

Блиц-контент

  • 5+ статей в ведущих криптовалютных СМИ немедленно
  • Обязательное создание страниц Википедии — критически важно для включения данных для обучения ИИ
  • Стратегия «первого упоминания» — сосредоточьтесь на быстрых победах, которые попадают в базы знаний ИИ.

Четкое позиционирование

  • Категоричные определения: Установите четкие дескрипторы, такие как «Ведущее кредитование в тоннах», «Лучший жидкий кол», «Лидер по урожайности в тоннах».
  • Оптимизация объявлений DeFiLlama — Обеспечьте правильную категоризацию и описания
  • Объявления об интеграции с известными протоколами для ассоциации доверия

Работа с влиятельными лицами

  • Упоминания KOL в Twitter/X для немедленного повышения узнаваемости
  • Выступления в подкасте на крипто-шоу (Bankless, Unchained и т.д.)
  • Публичные AMA на популярных каналах и в сообществах TON

ФУНДАМЕНТАЛЬНОЕ СТРОИТЕЛЬСТВО (90 дней)

Центр образовательного контента

  • Создайте всеобъемлющие руководства по TON DeFi — Позиционируйте протоколы как лидеров экосистемы
  • Видеоинструкции и материалы для объяснения — Сделайте сложные протоколы доступными
  • Регулярные AMA и обращения к сообществу — Создайте последовательный поток контента

Отношения с разработчиками

  • Техническая документация и API — Станьте основными ресурсами для разработчиков
  • Интеграционные руководства для других проектов — Укрепление взаимосвязи экосистем
  • Спонсорство хакатонов — ассоциация с инновациями и развитием

Глобальная экспансия

  • Управление английским контентом и сообществом — Вырвитесь из региональных силосов
  • Участие в международных криптособытиях — Обеспечьте глобальное присутствие
  • Партнерство с мировыми авторитетами — доступ к более широкой аудитории

ДОЛГОСРОЧНАЯ СТРАТЕГИЯ (6+ месяцев)

Оптимизация данных для обучения ИИ

  • Систематическое создание высококачественного контента — Сосредоточьтесь на вечно актуальных материалах, которые можно найти
  • Наличие и поддержка Википедии — Постоянное стремление к точности информации
  • Академические статьи и научные цитаты — Повышайте авторитет ученого

Интеграция экосистем

  • Глубокая интеграция с экосистемой TON — Станьте незаменимой инфраструктурой
  • Сотрудничество с Фондом TON — Согласование с приоритетами развития экосистемы
  • Кросс-протокольные стратегии ликвидности — создают сетевые эффекты и возможности упоминания

Конкурентное преимущество ранней акции

Протоколы, которые первыми примут меры для решения проблемы видимости ИИ, получат непропорционально большие преимущества. По мере того, как открытия на основе ИИ будут становиться все более распространенными, те, кто придут первыми, захватят умы, которые будет все труднее вытеснить.

Компании STON.fi и DeDust не случайно получили почти идеальные показатели видимости AI — они последовательно создавали контент, взаимодействовали с глобальными сообществами и четко позиционировали себя на рынке. Их успех служит дорожной картой для других.

Заключение: Будущее за искусственным интеллектом

Экосистема TON DeFi стоит на перепутье. Протоколы могут продолжать работать в слепых зонах ИИ, надеясь, что пользователи обнаружат их через традиционные каналы, или же они могут активно создавать инфраструктуру видимости, необходимую для процветания в среде обнаружения, основанной на ИИ.

Данные очевидны: в конкурентной среде 2025 года, если Вы не видны для ИИ, Вы не будете видны для следующего поколения пользователей DeFi. Вопрос не в том, должны ли протоколы инвестировать в видимость ИИ — вопрос в том, могут ли они позволить себе этого не делать.

Протоколы-призраки сегодняшнего исследования не должны оставаться невидимыми навсегда. Но окно для действий сужается, и протоколы, которые начнут действовать первыми, зададут стандарт того, как выглядит успех в эпоху открытий DeFi, управляемых искусственным интеллектом.


Этот анализ основан на комплексном исследовании, проведенном в июле 2025 года, в ходе которого было изучено 20 протоколов TON в 50+ тестах в четырех мировых регионах. Методология AI Visibility Index измеряет присутствие протоколов в ответах ChatGPT, Claude и Gemini с помощью стандартизированных запросов и критериев оценки.


Поделиться

Оцените статью

Rate this post