هل أنت مستعد لبحث الذكاء الاصطناعي؟ عوامل الترتيب وقائمة مراجعة مجانية بالداخل

مقدمة

لا يزال الجميع مهووسًا بتصنيفات الصفحة الأولى. ولكن هناك شيء غريب يحدث - فالعلامات التجارية التي بالكاد تظهر على جوجل أصبحت الآن موصى بها من قبل ChatGPT وPerplexity وClaude. وفقًا لبحث أجراه موقع Ahrefs، فإن 80% من عناوين URL التي تستشهد بها منصات الذكاء الاصطناعي الرئيسية لا تُصنَّف حتى ضمن أفضل 100 عنوان على جوجل لتلك الاستعلامات [1].

اتضح أن محركات الذكاء الاصطناعي لا تهتم باستراتيجية كلماتك المفتاحية. إنهم ينظرون إلى إشارات مختلفة تمامًا: ما إذا كانوا يتعرفون على علامتك التجارية ككيان، وكيف تظهر في الرسوم البيانية المعرفية، والأشياء التقنية التي لا تذكرها معظم أدلة تحسين محركات البحث.

وهذا مهم أكثر مما يدركه الناس. فقد قفزت الجلسات التي يحيل إليها الذكاء الاصطناعي بنسبة 527% على أساس سنوي في الأشهر الخمسة الأولى من عام 2025 وحده [2]. هذا التحول جارٍ بالفعل - ووجدت شركة ماكنزي أن 44% من مستخدمي البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يقولون الآن إنه مصدرهم الأساسي لاتخاذ القرارات، متجاوزين بذلك نسبة البحث التقليدي التي بلغت 31% [3].

يكشف لك هذا الدليل ما الذي تبحث عنه محركات الذكاء الاصطناعي بالضبط عند تحديد من تستشهد به - ويمنحك الإطار الكامل للبدء في الظهور في تلك الإجابات مجانًا.

💎 احصل على الإطار الكامل لعوامل ترتيب تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي

لمساعدتك على النمو بشكل أسرع، قمنا بتجميع أكثر من 220 عاملاً من عوامل تصنيف تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي في جدول بيانات شامل وقابل للتنفيذ - مرتبة حسب الفئة ومستوى الأولوية وصعوبة التنفيذ. هذا هو نفس إطار العمل الذي تستخدمه ICODA لمساعدة العملاء على تحقيق الظهور عبر ChatGPT وPerplexity وClaude وGemini وغيرها من منصات الذكاء الاصطناعي.

Get Your Free AI SEO Ranking Factors Framework Right Now!

Drop your email and receive the complete 220+ factor checklist in your inbox within seconds.

Get File

ما هي عوامل تصنيف الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث

عوامل تصنيف الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث هي المعايير التي تستخدمها النماذج اللغوية الكبيرة ومحركات البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحديد المصادر التي يجب الاستشهاد بها أو الإشارة إليها أو التوصية بها في ردودها. تؤثر هذه العوامل على ما إذا كانت علامتك التجارية ستظهر عندما يطلب شخص ما توصيات من ChatGPT، أو يستفسر عن Perplexity للبحث، أو يستخدم نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من Google.

بينما تركز مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية على الترتيب في قائمة من عشرة روابط زرقاء، فإن مُحسّنات محرّكات البحث بالذكاء الاصطناعي تحدد ما إذا كان سيتم ذكرك على الإطلاق - ومدى بروزه - في ردود الذكاء الاصطناعي التحادثية.

كيف تختلف عوامل ترتيب الذكاء الاصطناعي عن مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية

تشترك مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية ومحسّنات محرّكات البحث بالذكاء الاصطناعي في قواسم مشتركة، ولكن الاختلافات كبيرة بما يكفي لتتطلب استراتيجية متميزة.

الفكرة الرئيسية: لا تكتفي محركات الذكاء الاصطناعي بالزحف والفهرسة فحسب، بل تقوم بالفهم والتوليف والتوصية. وهذا يتطلب نهجًا مختلفًا جذريًا للتحسين.

هل يحقق تحسين البحث بالذكاء الاصطناعي نتائج فعلية؟

✅ بالتأكيد - ولدينا البيانات التي تثبت ذلك.

عندما جاءنا Defiway، كان الهدف واضحاً: السيطرة على البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتحويل. إليك ما حققناه في 30 يوماً فقط:

هذه ميزة تحويل 1.6 مرة في شهر واحد فقط.

لماذا يقوم الزوار المُحالون بالذكاء الاصطناعي بالتحويل بشكل أفضل؟ في الوقت الذي ينقرون فيه على الدردشة يكون ChatGPT قد أجاب بالفعل على أسئلتهم.

هذا لا يعني أن تحسين الذكاء الاصطناعي أمر بسيط.

مثلها مثل تحسين محركات البحث التقليدية، فهي تتطلب دقة فنية ومحتوى موثوقًا وجهدًا متسقًا. ولكن بالنسبة للعلامات التجارية الراغبة في الاستثمار في تحسين محركات البحث العالمية الآن، فإن المكافآت كبيرة - بينما لا يزال المنافسون يتصارعون على تصنيفات جوجل المشبعة.

لماذا تُعد عوامل تصنيف الذكاء الاصطناعي مهمة الآن

إن التحول نحو البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يتسارع بوتيرة أسرع مما تدركه معظم الشركات. ضع في اعتبارك البيانات:

الشركات التي تفهم عوامل تصنيف الذكاء الاصطناعي وتحسّنها الآن ستحصل على رؤية تتضاعف بمرور الوقت - حيث تتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي المصادر التي تثق بها.

5 فئات لعوامل تصنيف مُحسّنات محرّكات البحث بالذكاء الاصطناعي

استناداً إلى تحليل مكثف لكيفية اختيار محركات الذكاء الاصطناعي للمصادر والاستشهاد بها، حددنا أكثر من 220 عامل تصنيف مقسمة إلى خمس فئات رئيسية. إليك نظرة عامة على أكثرها أهمية.

1️⃣ البنية التحتية التقنية والجاهزية للذكاء الاصطناعي

تغطي هذه الفئة كل ما يحدث خلف الكواليس - الأساس الذي يجعل المحتوى الخاص بك قابلاً للاكتشاف ومفهوماً لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

ويشمل:

• إعداد الواجهة الخلفية وبنية النظام
• الوصول إلى زاحف الذكاء الاصطناعي وفهرسة المحتوى
• التحسينات المحددة التي تساعد أجهزة إدارة اللغات المحلية في معالجة معلوماتك بفعالية
• التعرف على كيان العلامة التجارية عبر الويب (التواجد في الرسوم البيانية المعرفية، وقواعد البيانات المرجعية مثل ويكيبيديا وويكيبيديا، ومجمعات البيانات الرئيسية التي تغذي أنظمة الذكاء الاصطناعي بالمعلومات)

بدون أساس تقني متين، يظل حتى أفضل محتوى غير مرئي لمحركات الذكاء الاصطناعي.

2️⃣ جودة المحتوى وهيكله وتحسينه 2️⃣

لا يزال المحتوى هو الملك - لكن القواعد تغيرت. تقوم محركات الذكاء الاصطناعي بتقييم المحتوى بشكل مختلف عن خوارزميات البحث التقليدية.

تشمل هذه الفئة:

• استراتيجية المحتوى الشاملة وهيكل المعلومات
• التنسيقات ومعايير الجودة التي تتوافق مع أنظمة الذكاء الاصطناعي
• عناصر على الصفحة مُحسّنة لكيفية معالجة واستخراج المعلومات من على الصفحة
• تحسين المقتطفات المميزة والنظرات العامة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي

يتم تجاهل المحتوى العام الذي يمكن لأي شخص إنتاجه. أما المحتوى المحدد والمنظم والموثوق فيتم الاستشهاد به.

3️⃣ السلطة والثقة وإشارات العلامة التجارية

تحتاج محركات الذكاء الاصطناعي إلى تحديد المصادر الجديرة بالثقة قبل الاستشهاد بها. تركز هذه الفئة على إشارات المصداقية التي تثبت علامتك التجارية كمصدر موثوق به.

ويشمل:

• التواجد والاكتمال على المنصات الاحترافية
• الاعتراف من خلال الجوائز والشهادات ومؤشرات الثقة في الصناعة
• إدارة السمعة عبر منصات المراجعات

تساعد هذه الإشارات أنظمة الذكاء الاصطناعي على التوصية بعلامتك التجارية بثقة عندما يطلب المستخدمون اقتراحات أو نصائح. يستغرق بناء الثقة وقتاً طويلاً ولكنها ضرورية لظهور الذكاء الاصطناعي بشكل متسق.

4️⃣ الرؤية والتوزيع والإشارات الخارجية والتوزيع والإشارات الخارجية

المحتوى المملوك لك ليس سوى جزء من المعادلة. تقوم محركات الذكاء الاصطناعي أيضًا بتقييم كيفية ظهور علامتك التجارية عبر نظام الويب الأوسع.

تغطي هذه الفئة:

• التغطية الإعلامية وإشارات العلاقات العامة
• التواجد على منصات المحتوى الذي ينشئه المستخدمون حيث يناقش الأشخاص العلامات التجارية ويوصون بها
• تكييف استراتيجيات بناء الروابط مع عصر الذكاء الاصطناعي
• الإشارات الاجتماعية التي تشير إلى أهمية العلامة التجارية والتفاعل معها

كلما زاد ذكر علامتك التجارية ومناقشتها وربطها عبر مصادر خارجية موثوقة، زادت ثقة محركات الذكاء الاصطناعي في الاستشهاد بك.

5️⃣ الأداء والقياس والاستراتيجية الجغرافية 5️⃣

ما يتم قياسه يتم تحسينه. تركز هذه الفئة على تتبع رؤية الذكاء الاصطناعي لديك وتحسينها لأسواق محددة.

ويشمل:

• المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية التي تشير إلى نجاح تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي
• حركة المرور ونتائج التحويل المرتبطة بإحالات الذكاء الاصطناعي
• مؤشرات أداء المحتوى
• قياسات الرؤية الخاصة بالذكاء الاصطناعي
• بالنسبة للشركات التي تعمل عبر المناطق (التحسين متعدد اللغات، وبناء سلطة إقليمية، واستراتيجيات الاستهداف الجغرافي التي تؤثر على الاستعلامات الخاصة بالموقع)

4 أحرف فقط: TAAR - تتبع، تحليل، تعديل، تكرار. العلامات التجارية التي تقيس أداء الذكاء الاصطناعي لديها هي التي تحسنه.

كيف تقوم محركات الذكاء الاصطناعي بتقييم المصادر واختيارها

يساعد فهم الآليات الكامنة وراء قرارات الاستشهاد بالذكاء الاصطناعي في تحديد أولويات جهود التحسين. إليك ما يحدث عندما يطرح شخص ما سؤالاً على محرك الذكاء الاصطناعي:

1. فهم الاستعلام: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل السؤال لفهم القصد والكيانات المعنية واحتياجات المعلومات.
2. استرجاع المعرفة: يعتمد النموذج على بيانات التدريب وعمليات البحث على الويب في الوقت الفعلي (لبعض المحركات).
3. تقييم المصدر: إشارات متعددة تحدد المصادر الموثوقة وذات الصلة.
4. توليف الردود: يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء رد، وتحديد المصادر التي يجب الاستشهاد بها صراحةً.
5. قرار الاقتباس: استنادًا إلى الثقة والخصوصية والأهمية، يتم الاستشهاد بالمصادر أو ذكرها أو استخدامها دون إسناد.

الهدف من تحسين محركات البحث للذكاء الاصطناعي هو أن تكون المصدر الذي يثق به الذكاء الاصطناعي بما يكفي للاستشهاد به صراحةً.

ما الذي يجعل تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا

يمثل التحسين لمحركات الذكاء الاصطناعي تحديات فريدة لا توجد في تحسين محركات البحث التقليدية:

1) منصات متعددة، وخوارزميات متعددة على عكس تحسين محركات البحث التقليدية حيث تهيمن جوجل، يتطلب تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي تحسين محركات البحث عبر منصات ChatGPT وPerplexity وPerplexity وClaude وGemini وMeta AI وMicrosoft Copilot - ولكل منها نماذج وسلوكيات أساسية مختلفة.

2) أدوات التتبع المحدودة لا يوجد مكافئ لـ Google Search Console للذكاء الاصطناعي. يتطلب تتبع الاستشهادات والإشارات مراقبة يدوية أو أدوات متخصصة (ومكلفة).

3) استجابات غير محددة يمكن أن ينتج عن نفس الاستعلام استجابات مختلفة - واستشهادات مختلفة - في كل مرة. وهذا يجعل الاختبار والتحسين أكثر تعقيدًا.

4) بيانات التدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتأخرة في التدريب لها فترات انقطاع معرفية. يجب أن يكون المحتوى مرئيًا لفترة طويلة بما يكفي لدمجه في بيانات التدريب، وهو ما قد يستغرق شهورًا.

مقدمة خطوة بخطوة لعوامل تصنيف مُحسّنات محرّكات البحث بالذكاء الاصطناعي

✅ هل أنت مستعد لتحسين رؤية الذكاء الاصطناعي؟ إليك نقطة البداية العملية!

إن جذب انتباه أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحتوى الخاص بك لا يتعلق بالتلاعب بالخوارزميات، بل يتعلق بجعل نفسك قابلاً للاكتشاف ومفيداً حقاً. الخبر السار؟ هناك طريق واضح للمضي قدماً، ويمكنك البدء من اليوم.

يوضح الشكل المرئي أدناه كيف يتنقل زاحف الذكاء الاصطناعي في موقعك الإلكتروني - بدءًا من اكتشاف ما إذا كنت موجودًا في استجاباته أولاً، وصولاً إلى فهم بياناتك المنظمة. فكّر في الأمر على أنه رحلة ذات خمس نقاط توقف. في كل محطة توقف، إما أن يتحرك الزاحف إلى الأمام (أنت محسّن) أو يصطدم بجدار (أنت غير مرئي). استخدم هذا كخارطة طريق أثناء العمل من خلال الخطوات التالية.

01 تدقيق الرؤية الحالية للذكاء الاصطناعي لديك

يكشف هذا التقييم الأساسي عن موقفك قبل استثمار الموارد - قد تتفاجأ عندما تجد أنه يتم الاستشهاد بك بالفعل في بعض السياقات ولكنك غير مرئي تمامًا في سياقات أخرى.

02 التحقق من إمكانية الوصول التقنية

سهو شائع بشكل مدهش - العديد من المواقع تحظر برامج زحف الذكاء الاصطناعي دون علمها باستخدام قواعد الروبوتات القديمة robots.txt، مما يجعلها غير مرئية بشكل أساسي للأنظمة ذاتها التي تريد أن تظهر فيها.

03 تعزيز إشارات الكيانات

تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي اعتمادًا كبيرًا على قواعد المعرفة المهيكلة مثل ويكيبيديا لتمييز الكيانات وإنشاء السلطة - الاتساق هنا يبني الأساس الذي لا يمكن للمحتوى وحده توفيره.

04 إنشاء محتوى محسّن للإجابة

هذا هو التحول من "الترتيب للكلمات المفتاحية" إلى "أن تكون الإجابة النهائية" - تتطلع أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى الاستشهاد بالمصادر التي تحل أسئلة المستخدم مباشرة، وليس الصفحات المحسّنة للنقرات.

05 تنفيذ ترميز المخطط 05

يعمل المخطط كطبقة ترجمة بين المحتوى الخاص بك وفهم الذكاء الاصطناعي - فهو يخبر الأنظمة صراحةً بما يعنيه المحتوى الخاص بك، وليس فقط ما يقوله.

الخاتمة

يعمل البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تغيير طريقة اكتشاف الأشخاص للعلامات التجارية. والإشارات التي تبحث عنها محركات الذكاء الاصطناعي ليست هي نفس الإشارات التي علمتنا تحسين محركات البحث التقليدية.

لقد غطينا الكثير من الأمور هنا - بدءًا من ماهية عوامل تصنيف الذكاء الاصطناعي بالفعل، إلى الفئات الرئيسية التي تؤثر على ما إذا كان يتم الاستشهاد بك أو تجاهلك.

الخلاصة الأساسية؟ ابدأ بالأساسيات. قم بمراجعة ظهورك الحالي للذكاء الاصطناعي، وتأكد من قدرة برامج الزحف على الوصول إلى المحتوى الخاص بك، وقم بتقوية إشارات الكيان الخاص بك، وأنشئ محتوى يجيب مباشرةً على الأسئلة. إذا كنت ترغب في التحرك بشكل أسرع وتخطي التخمينات، فإن العمل مع الخبراء يمنحك استراتيجية مثبتة وتنفيذ عملي من اليوم الأول.

احصل على قائمة المراجعة أدناه وابدأ العمل عليها بالسرعة التي تناسبك.