톤 디파이의 숨겨진 위기: 주요 프로토콜이 AI에 보이지 않는 이유

블록체인 생태계의 상위 12개 프로토콜 중 총 3,500만 달러 이상의 총 가치 고정(TVL)을 관리하는 4개 프로토콜이 인공지능의 눈에는 존재하지 않는다고 상상해 보세요. 사용자가 ChatGPT, 클로드, 제미니에게 톤 디파이에 대해 물어보면 이러한 프로토콜은 유령이나 다름없습니다.

이것은 공상 과학 소설이 아닙니다. 이는 오늘날 TON 블록체인 생태계가 직면한 냉혹한 현실입니다.

투명성의 대위기

전 세계 4개 지역에서 50개 이상의 테스트에 걸쳐 20개 프로토콜을 대상으로 한 종합적인 AI 가시성 지수 연구 결과, 톤 디파이의 미래 성장을 위협하는 중요한 사각지대가 발견되었습니다. 스톤파이와 디더스트와 같은 프로토콜은 각각 97.0점과 93.5점으로 거의 완벽에 가까운 AI 가시성 점수를 받으며 TVL 1, 2위를 차지했지만, 순위가 내려갈수록 상황은 어두워집니다.

전체 AI 가시성 순위

_{AI 가시성 점수는 0-100점 범위로, ChatGPT, Claude 및 Gemini 응답에서 프로토콜 언급의 빈도와 품질을 측정합니다.}

‘고스트 프로토콜’ 현상은 실제적이고 파괴적인 현상입니다:

• 부유층: 1176만 달러 TVL, 규모별 8위 → AI 가시성 0%
• UTONIC: TVL 951만 달러, 규모별 9위 → AI 가시성 0%
• TONCO: 840만 달러 TVL, 규모별 10위 → AI 가시성 0%
• FIVA: 411만 달러 TVL, 규모별 11위 → AI 가시성 0%

이는 작은 실험적 프로토콜이 아닙니다. 이들은 실제 사용자와 막대한 자본을 보유한 주요 플랫폼이지만, 점점 더 사용자 검색을 유도하는 AI 시스템에는 존재하지 않습니다.

스테이키 패러독스: 성공이 보이지 않는 것을 의미할 때

가장 눈에 띄는 사례는 2,499만 달러로 생태계에서 세 번째로 큰 프로토콜인 Stakee입니다. 막대한 사용자 기반과 자본에도 불구하고 AI 가시성 부문에서는 32.0점이라는 낮은 점수로 11위에 불과합니다. 왜 그럴까요? 텔레그램 미니 앱 형식은 인공지능 시스템에서 “진짜 디파이”로 인식되지 않으며, 이는 인공지능 기반 연구를 통해 프로토콜을 발견하는 수많은 잠재 사용자들에게 손해를 끼치고 있는 분류 문제입니다.

인프라의 환상

반대로, AI 시스템은 TVL은 미미하지만 기술적 내러티브가 강력한 프로토콜에 대해 체계적으로 과대평가한다는 사실을 발견했습니다. swap.coffee 및 TON Diamonds DEX와 같은 인프라 중심 프로토콜은 TVL이 크지 않음에도 불구하고 35~45점의 높은 AI 가시성 점수를 유지했습니다. 이는 AI 학습 데이터에서 실제 사용자 채택과 자본 배치보다 기술 혁신에 대한 근본적인 편향성을 드러냅니다.

이것이 생각보다 중요한 이유

2025년의 암호화폐 환경에서는 AI 기반 검색이 사용자가 탈중앙 금융 프로토콜을 찾고 평가하는 주요 방법으로 빠르게 자리 잡고 있습니다. “TON에서 가장 좋은 수익률 파밍 옵션은 무엇인가요?” 또는 “스테이킹에 어떤 TON 프로토콜을 사용해야 하나요?”라는 질문을 할 때, 점점 더 많은 사람들이 DefiLlama 차트나 암호화폐 트위터가 아닌 AI 시스템을 먼저 찾게 될 것입니다.

이러한 변화로 인해 AI 가시성은 단순한 마케팅 편의성이 아니라 실질적인 경쟁 우위가 되었습니다. AI 응답에 나타나지 않는 프로토콜은 잠재 사용자가 그 존재를 알기도 전에 사용자 마인드쉐어 경쟁에서 패배하고 있습니다.

글로벌 관점: 다른 지역, 같은 문제

미국, 독립국가연합 국가, 일본, 브라질을 대상으로 한 연구 결과, AI 시스템이 TON 프로토콜을 인식하는 방식에서 흥미로운 지역적 차이가 발견되었습니다:

• 미국: 기술 혁신과 고유한 메커니즘에 초점을 맞춘 AI 대응
• CIS: 러시아어 콘텐츠 선호로 인해 영어 우선 프로토콜에 대한 가시성 격차 발생
• 일본 기술적 이해도는 높지만 최신 프로토콜에 대한 커버리지가 낮습니다.
• 브라질: 사용자 친화적인 수확량 농업에 대한 관심은 높지만 프로토콜 인식은 제한적입니다.

이러한 지역적 차이는 글로벌 성장을 진지하게 고려하는 프로토콜에는 획일적인 접근 방식이 아닌 지역별 AI 가시성 전략이 필요하다는 것을 시사합니다.

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근본 원인: 좋은 프로토콜이 숨겨지는 이유

분석 결과, 낮은 AI 가시성 뒤에 숨어 있는 네 가지 중요한 요인이 밝혀졌습니다:

1. 콘텐츠 가뭄 대부분의 프로토콜은 충분한 양의 공개 콘텐츠를 생성하지 않습니다. 암호화폐 미디어에 정기적인 기사가 없고, 영어로 된 기사가 거의 없으며, 소셜 미디어 활동이 미약하기 때문에 AI 학습 데이터를 제공하는 웹 크롤러에 보이지 않습니다.

2. 포지셔닝 문제 특히 실물자산(RWA)과 복잡한 파생상품에 사용되는 많은 프로토콜은 AI 시스템에서 ‘디파이’로 명확하게 분류되지 않습니다. 복잡한 용어와 기술 전문 용어로 인해 AI가 이러한 프로토콜의 실제 기능을 이해하지 못하는 장벽이 존재합니다.

3. 러시아어권 또는 현지 사용자에만 초점을 맞춘 지역 터널 비전 프로토콜은 AI 학습 데이터세트를 지배하는 글로벌 영어 콘텐츠를 놓칩니다. 이러한 지역적 초점은 사용자 확보에는 유용하지만 AI 사각지대를 만듭니다.

4. 기술 커뮤니케이션의 격차 너무 많은 프로토콜이 복잡한 기술적 특징을 명확한 사용자 혜택으로 변환하지 않고 설명합니다. AI 시스템은 프로토콜이 사용자에게 어떤 가치를 제공하는지 파악하지 못하면 프로토콜을 이해하고 추천하는 데 어려움을 겪습니다.

앞으로 나아갈 길: 전략적 권장 사항

좋은 소식은? AI 가시성은 집중적인 노력으로 해결할 수 있습니다. 종합적인 실행 계획은 다음과 같습니다:

즉각적인 조치(30일)

콘텐츠 블리츠

• 상위 암호화폐 미디어에 5개 이상의 기사 즉시 게재
• 위키피디아 페이지 생성 의무화 – AI 학습 데이터 포함에 필수적
• “첫 번째 언급” 전략 – 프로토콜을 AI 지식 기반에 포함시키는 빠른 성공에 집중하세요.

명확한 포지셔닝

• 범주형 정의: “선도적인 톤 대출”, “프리미어 유동성 스테이킹”, “톤 수확량 농업 리더”와 같은 명확한 설명어를 설정하세요.
• 디필라마 리스팅 최적화 – 적절한 분류와 설명 보장
• 신뢰성 연결을 위한 알려진 프로토콜과의 통합 발표

인플루언서 아웃리치

• 즉각적인 가시성 향상을 위한 트위터/X의 KOL 멘션
• 암호화폐 관련 팟캐스트 출연 (뱅크리스, 언체인드 등)
• 인기 TON 채널 및 커뮤니티의 공개 AMA

기초 구축(90일)

교육용 콘텐츠 허브

• 종합적인 TON DeFi 가이드 만들기 – 프로토콜을 에코시스템 리더로 포지셔닝하기
• 동영상 튜토리얼 및 설명 자료 – 복잡한 프로토콜에 대한 접근성 향상
• 정기적인 AMA 및 커뮤니티 통화 – 일관된 콘텐츠 스트림 구축

개발자 관계

• 기술 문서 및 API – 개발자를 위한 리소스로 활용하기
• 다른 프로젝트를 위한 통합 가이드 – 에코시스템 상호 연결성 촉진
• 해커톤 스폰서십 – 혁신 및 개발과 연계하기

글로벌 확장

• 영어 콘텐츠 및 커뮤니티 관리 – 지역적 사일로에서 벗어나기
• 국제 암호화폐 이벤트 참여 – 글로벌 입지 구축
• 글로벌 인플루언서와의 파트너십 – 더 많은 잠재 고객에게 도달하기

장기 전략(6개월 이상)

AI 학습 데이터 최적화

• 고품질 콘텐츠의 체계적인 제작 – 상시적으로 검색 가능한 자료에 집중
• 위키백과 존재 및 유지 관리 – 정확한 정보를 위한 지속적인 노력
• 학술 논문 및 연구 인용 – 학술적 신뢰도 구축

에코시스템 통합

• TON 에코시스템과의 긴밀한 통합 – 필수 인프라로 거듭나기
• TON 재단과의 협업 – 에코시스템 개발 우선순위와 연계
• 프로토콜 간 유동성 전략 – 네트워크 효과 및 멘션 기회 창출

조기 대응의 경쟁 우위

AI 가시성을 먼저 확보하는 프로토콜은 불균형적인 이점을 얻게 될 것입니다. AI 기반 검색이 더욱 보편화됨에 따라 얼리 무버는 점점 더 대체하기 어려워지는 마인드셰어를 확보하게 될 것입니다.

스톤파이와 디더스트는 우연히 완벽에 가까운 AI 가시성 점수를 달성한 것이 아니라, 꾸준히 콘텐츠를 제작하고 글로벌 커뮤니티와 소통하며 시장에서 확실한 입지를 다져온 결과입니다. 이들의 성공은 다른 기업들이 따라야 할 로드맵을 제공합니다.

결론 미래는 AI 인식입니다

톤 디파이 생태계는 기로에 서 있습니다. 프로토콜은 AI 사각지대에서 계속 운영하면서 사용자가 기존 채널을 통해 프로토콜을 발견하기를 바라거나, AI 우선 검색 환경에서 성공하는 데 필요한 가시성 인프라를 선제적으로 구축할 수 있습니다.

데이터는 분명합니다. 2025년의 경쟁 환경에서 AI에게 보이지 않는다면 차세대 DeFi 사용자들에게도 보이지 않을 것입니다. 문제는 프로토콜이 AI 가시성에 투자해야 하는지 여부가 아니라, 투자하지 않을 여유가 있는지 여부입니다.

오늘날의 유령 프로토콜이 영원히 보이지 않는 상태로 남아있을 필요는 없습니다. 하지만 행동할 수 있는 시간은 점점 좁아지고 있으며, 먼저 움직이는 프로토콜이 AI 기반 탈중앙 금융 발견 시대에 성공의 기준을 정하게 될 것입니다.

이 분석은 2025년 7월에 전 세계 4개 지역에서 50개 이상의 테스트에 걸쳐 20개 TON 프로토콜을 조사한 종합적인 연구를 기반으로 합니다. AI 가시성 지수 방법론은 표준화된 쿼리와 채점 기준을 사용하여 ChatGPT, Claude, Gemini 응답 전반에서 프로토콜의 존재 여부를 측정합니다.