La crise cachée du TON DeFi : Pourquoi les principaux protocoles sont invisibles pour l’IA

Imaginez que vous découvriez que quatre des 12 principaux protocoles de votre écosystème blockchain – qui gèrent collectivement plus de 35 millions de dollars en valeur totale bloquée (TVL) – n’existent tout simplement pas aux yeux de l’intelligence artificielle. Lorsque les utilisateurs interrogent ChatGPT, Claude ou Gemini à propos de TON DeFi, ces protocoles pourraient tout aussi bien être des fantômes.

Ce n’est pas de la science-fiction. C’est la dure réalité à laquelle est confronté aujourd’hui l’écosystème de la blockchain TON.

La grande crise de l’invisibilité

Notre étude complète de l’indice de visibilité de l’IA, couvrant 20 protocoles sur plus de 50 tests dans quatre régions du monde, a mis en évidence un point aveugle critique qui menace la croissance future de TON DeFi. Alors que des protocoles comme STON.fi et DeDust bénéficient de scores de visibilité IA quasi parfaits de 97,0 et 93,5 respectivement, ce qui correspond à leurs positions #1 et #2 dans le TVL, l’histoire prend une tournure sombre plus bas dans le classement.

Classement complet de la visibilité de l’IA

_{Le score de visibilité de l’IA varie de 0 à 100, mesurant la fréquence et la qualité des mentions du protocole dans les réponses de ChatGPT, Claude et Gemini.}

Le phénomène « Protocoles fantômes » est réel et dévastateur :

• Clientèle aisée: 11,76 millions de dollars de chiffre d’affaires, 8e par taille → 0 % de visibilité de l’IA
• UTONIC: 9.51M TVL, #9 par taille → 0% visibilité AI
• TONCO: 8.4M TVL, #10 par taille → 0% visibilité AI
• FIVA: 4.11M TVL, #11 par taille → 0% visibilité AI

Il ne s’agit pas de petits protocoles expérimentaux. Il s’agit de grandes plateformes avec de vrais utilisateurs et des capitaux importants – mais pour les systèmes d’IA qui guident de plus en plus la découverte des utilisateurs, ils n’existent tout simplement pas.

Le paradoxe de Stakee : quand le succès est synonyme d’invisibilité

L’exemple le plus frappant est peut-être celui de Stakee, le troisième protocole de l’écosystème en termes de TVL (24,99 millions de dollars). Malgré sa base d’utilisateurs et son capital considérables, il ne se classe qu’au 11e rang en termes de visibilité de l’IA, avec un score modeste de 32,0. Pourquoi ? Son format Telegram Mini App n’est pas reconnu par les systèmes d’IA comme un « vrai DeFi » – un problème de catégorisation qui lui coûte d’innombrables utilisateurs potentiels qui découvrent les protocoles par le biais d’une recherche alimentée par l’IA.

L’illusion de l’infrastructure

À l’inverse, nous avons découvert que les systèmes d’IA surévaluent systématiquement les protocoles dont la TVL est minime, mais dont les récits techniques sont solides. Les protocoles axés sur l’infrastructure tels que swap.coffee et TON Diamonds DEX – bien qu’ils n’aient pas de TVL significative – conservent des scores respectables de visibilité de l’IA de 35 à 45 points. Cela révèle un biais fondamental dans les données de formation de l’IA en faveur de l’innovation technique par rapport à l’adoption réelle par les utilisateurs et au déploiement de capitaux.

Pourquoi cela est plus important que vous ne le pensez

Dans le paysage cryptographique de 2025, la découverte alimentée par l’IA devient rapidement le principal moyen pour les utilisateurs de trouver et d’évaluer les protocoles DeFi. Lorsque quelqu’un demande « Quelles sont les meilleures options de culture de rendement sur TON ? » ou « Quels protocoles TON dois-je utiliser pour le staking ? », les systèmes d’IA sont de plus en plus leur premier arrêt – et non les graphiques DefiLlama ou crypto Twitter.

Cette évolution fait de la visibilité de l’IA non seulement un atout marketing, mais aussi un avantage concurrentiel essentiel. Les protocoles qui n’apparaissent pas dans les réponses de l’IA perdent la bataille pour le partage de l’esprit des utilisateurs avant même que les utilisateurs potentiels ne sachent qu’ils existent.

La perspective mondiale : Différentes régions, même problème

Nos recherches aux États-Unis, dans les pays de la CEI, au Japon et au Brésil ont révélé des différences régionales fascinantes dans la manière dont les systèmes d’intelligence artificielle perçoivent les protocoles TON :

• États-Unis: les réponses à l’IA se concentrent sur l’innovation technologique et les mécanismes uniques
• CEI: la préférence pour le contenu en langue russe crée des lacunes en matière de visibilité pour les protocoles en anglais
• Japon: Compréhension technique approfondie mais couverture insuffisante des protocoles les plus récents
• Brésil: Un fort intérêt pour l’agriculture de rendement conviviale, mais une sensibilisation limitée au protocole

Ces variations régionales suggèrent que les protocoles soucieux de la croissance mondiale ont besoin de stratégies de visibilité de l’IA spécifiques à chaque région, et non d’approches uniformes.

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Jetons un coup d’œil et optimisons-le.

Tendez la main

Les causes profondes : Pourquoi les bons protocoles restent cachés

Notre analyse a permis d’identifier quatre facteurs critiques à l’origine de la faible visibilité de l’IA :

1. La sécheresse du contenu La plupart des protocoles ne créent tout simplement pas assez de contenu public. En l’absence d’articles réguliers dans les médias cryptographiques, d’une présence minimale en langue anglaise et d’une faible activité sur les médias sociaux, ils restent invisibles pour les robots d’indexation qui alimentent les données d’entraînement de l’IA.

2. Problèmes de positionnement De nombreux protocoles, en particulier dans le domaine des actifs du monde réel (RWA) et des produits dérivés complexes, ne sont pas clairement catégorisés comme « DeFi » dans les systèmes d’IA. Une terminologie complexe et un jargon technique créent des obstacles qui empêchent l’IA de comprendre ce que font réellement ces protocoles.

3. Les protocoles axés exclusivement sur les publics russophones ou locaux passent à côté du contenu mondial en anglais qui domine les ensembles de données d’entraînement à l’IA. Cette approche régionale, bien qu’utile pour l’acquisition d’utilisateurs, crée des zones d’ombre en matière d’IA.

4. Lacunes dans la communication technique Trop de protocoles expliquent leurs caractéristiques techniques complexes sans les traduire en avantages clairs pour l’utilisateur. Les systèmes d’intelligence artificielle ont du mal à comprendre et à recommander des protocoles lorsqu’ils ne peuvent pas analyser la valeur qu’ils apportent aux utilisateurs.

La voie à suivre : Recommandations stratégiques

La bonne nouvelle ? La visibilité de l’IA peut être corrigée grâce à des efforts ciblés. Voici notre plan d’action complet :

ACTIONS IMMÉDIATES (30 jours)

Éclair sur le contenu

• 5+ articles dans les principaux médias cryptographiques immédiatement
• Création obligatoire de pages Wikipédia – Essentiel pour l’inclusion de données d’entraînement à l’IA
• Stratégie de « première mention » – Se concentrer sur les gains rapides qui permettent d’intégrer les protocoles dans les bases de connaissances de l’IA

Un positionnement clair

• Définitions catégorielles: Établissez des descripteurs clairs tels que « Leader en matière de prêt de TON », « Premier en matière de jalonnement liquide », « Leader en matière d’agriculture de rendement de TON »
• Optimisation des listes DeFiLlama – Assurer une catégorisation et des descriptions correctes
• Annonces d’intégration avec des protocoles connus pour l’association de crédibilité

Sensibilisation des influenceurs

• Mentions de KOL sur Twitter/X pour une visibilité immédiate
• Participation à des podcasts sur des émissions consacrées à la cryptographie (Bankless, Unchained, etc.)
• AMA publics sur les chaînes et communautés populaires de TON

CONSTRUCTION DE FONDATIONS (90 jours)

Centre de contenu éducatif

• Créer des guides TON DeFi complets – Positionner les protocoles en tant que leaders de l’écosystème
• Tutoriels vidéo et documents explicatifs – Rendre accessibles des protocoles complexes
• AMA et appels à la communauté réguliers – Créer un flux de contenu cohérent

Relations avec les développeurs

• Documentation technique et API – Devenir des ressources incontournables pour les développeurs
• Guides d’intégration pour d’autres projets – Favoriser l’interconnexion des écosystèmes
• Parrainage d’un hackathon – Associer à l’innovation et au développement

Expansion mondiale

• Gestion du contenu et de la communauté en anglais – Sortir des silos régionaux
• Participation à des événements cryptographiques internationaux – Établir une présence mondiale
• Partenariats avec des personnalités influentes au niveau mondial – Accès à des publics plus larges

STRATÉGIE À LONG TERME (6 mois et plus)

Formation à l’IA Optimisation des données

• Création systématique d’un contenu de haute qualité – Priorité aux documents évolutifs et faciles à découvrir
• Présence et entretien de Wikipédia – Engagement permanent en faveur d’informations exactes
• Articles académiques et citations de recherche – Renforcer la crédibilité des chercheurs

Intégration de l’écosystème

• Intégration profonde dans l’écosystème TON – Devenir une infrastructure indispensable
• Collaboration avec la Fondation TON – Alignement sur les priorités de développement de l’écosystème
• Stratégies de liquidité inter-protocoles – Créer des effets de réseau et mentionner des opportunités

L’avantage concurrentiel de l’action précoce

Les protocoles qui agiront les premiers pour améliorer leur visibilité en matière d’IA bénéficieront d’avantages disproportionnés. Au fur et à mesure que la découverte assistée par l’IA se répandra, les pionniers s’empareront d’une part de marché qui deviendra de plus en plus difficile à supplanter.

STON.fi et DeDust n’ont pas obtenu leurs scores de visibilité AI presque parfaits par hasard : ils ont constamment créé du contenu, se sont engagés auprès de communautés mondiales et se sont positionnés clairement sur le marché. Leur succès constitue une feuille de route que d’autres peuvent suivre.

Conclusion : L’avenir est à l’IA

L’écosystème TON DeFi se trouve à la croisée des chemins. Les protocoles peuvent continuer à fonctionner dans les angles morts de l’IA, en espérant que les utilisateurs les découvriront par les canaux traditionnels, ou ils peuvent construire de manière proactive l’infrastructure de visibilité nécessaire pour prospérer dans un environnement de découverte centré sur l’IA.

Les données sont claires : dans le paysage concurrentiel de 2025, si vous n’êtes pas visible pour l’IA, vous ne le serez pas non plus pour la prochaine génération d’utilisateurs de DeFi. La question n’est pas de savoir si les protocoles doivent investir dans la visibilité de l’IA, mais s’ils peuvent se permettre de ne pas le faire.

Les protocoles fantômes de l’étude d’aujourd’hui ne doivent pas rester invisibles pour toujours. Mais la fenêtre d’action se rétrécit, et les protocoles qui bougeront les premiers établiront la norme de ce à quoi ressemble le succès à l’ère de la découverte DeFi pilotée par l’IA.

Cette analyse est basée sur une recherche exhaustive menée en juillet 2025, examinant 20 protocoles TON à travers plus de 50 tests dans quatre régions du monde. La méthodologie de l’indice de visibilité de l’IA mesure la présence du protocole dans les réponses ChatGPT, Claude et Gemini à l’aide de requêtes et de critères de notation normalisés.