تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي لمشاريع التشفير: الدليل الكامل للترتيب في ChatGPT و Perplexity وبحث الذكاء الاصطناعي

ثورة البحث بالذكاء الاصطناعي تُعيد تشكيل اكتشافات العملات الرقمية

لقد تغير مشهد البحث بشكل جذري. يلجأ الآن واحد من كل عشرة مستخدمين للإنترنت في الولايات المتحدة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي أولاً للبحث على الإنترنت، بينما يستخدم أكثر من 300 مليون شخص ChatGPT أسبوعياً. بالنسبة لمشاريع التشفير، يمثل ذلك فرصة هائلة: تستحوذ أدوات الذكاء الاصطناعي الآن على حوالي 10% من حركة المرور على الموقع، حيث تقدم Perplexity أعلى حجم وأفضل معدلات تحويل.

الرهانات عالية. فشل موقع ChatGPT في ذكر منصات TON DeFi في 87% من الاستفسارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بينما أشار موقع Gemini إلى مشاريع TON في عملية بحث واحدة فقط من أصل 50 عملية بحث ذات صلة. المشاريع غير المحسّنة لظهور الذكاء الاصطناعي غير مرئية فعليًا للمستخدمين الذين يعتمدون بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي في البحث واتخاذ القرار.

نتائج حقيقية: صنّفت استراتيجية ICODA التي تعتمد على GEO أولاً في استراتيجية GEO أولاً في المرتبة الأولى في إجابات ChatGPT عن “أفضل وكالة تسويق للعملات الرقمية”، مما أدى إلى زيادة بنسبة 600% في العملاء المحتملين المؤهلين، بينما حققت Runpod نموًا بمعدل 4 أضعاف في 3 أشهر، مع تقديم ChatGPT حوالي 40 عميلًا جديدًا يدفعون مقابل عملاء جدد يوميًا.

فهم كيفية عمل محركات الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف عن جوجل

الفرق الأساسي: الإشارات مقابل الروابط

عملة بحث جوجل هي الروابط. عملة النماذج اللغوية الكبيرة هي الإشارات – الكلمات التي تظهر بشكل متكرر بالقرب من كلمات أخرى في بيانات التدريب. تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل “الإكمال التلقائي الحار”، حيث تحدد العلامات التجارية التي يجب ذكرها بناءً على أنماط التكرار التي تظهر فيها كلمات معينة بعد كلمات أخرى في بيانات التدريب الخاصة بها.

طريقتان أساسيتان لتصنيف الذكاء الاصطناعي

تأثير بيانات التدريب: إذا ظهرت علامتك التجارية بشكل متكرر إلى جانب العبارات ذات الصلة في بيانات التدريب، فمن المرجح أن يتم اقتراحها في ردود الذكاء الاصطناعي. وهذا يتطلب بناء سلطة طويلة الأجل من خلال الإشارات المتسقة عبر المواقع الإلكترونية ذات السلطة العالية.

تكامل البحث في الوقت الحقيقي: تمزج أدوات الذكاء الاصطناعي مثل وضع البحث في ChatGPT و Perplexity في نتائج البحث المباشر من Bing أو Google. يؤثر الأداء القوي لتحسين محركات البحث التقليدية بشكل مباشر على اقتباسات الذكاء الاصطناعي.

أنماط الاقتباس الخاصة بالمنصة

تكشف الأبحاث التي حللت 680 مليون اقتباس عن تفضيلات مختلفة:

• ChatGPT – تستحوذ ويكيبيديا على 47.9% من الاستشهادات بين المصادر الرئيسية، حيث تهيمن المجالات التجارية بنسبة 80% من إجمالي الاستشهادات
• الحيرة – يبرز موقع ريديت كمصدر رائد بنسبة 6.6% من الاستشهادات، مع تركيز فريد في منصات المجتمع
• لمحات عامة عن الذكاء الاصطناعي من جوجل – توزيع أكثر توازناً عبر أنواع متعددة من المصادر، مع نسبة 2.2% من الاستشهادات من موقع Reddit

التنفيذ التقني: أساسيات توقعات البيئة العالمية لمشاريع التشفير

تحسين بنية المحتوى

عززت أساليب GEO مثل تضمين الاقتباسات والاقتباسات من المصادر ذات الصلة والإحصاءات بشكل ملحوظ من ظهور المصدر بنسبة تزيد عن 40%. تنفذ مشاريع التشفير الناجحة:

بنية المحتوى التحادثي: اكتب بنبرة محادثة باستخدام عبارات مثل “كيف”، أو “نصائح ل”، أو “أفضل الطرق ل” التي تتطابق مع أنماط اللغة الطبيعية

تنسيقات تركز على الإجابة: يساعد أسلوب الأسئلة والأجوبة، والقوائم ذات النقاط، والأدلة الإرشادية، والملخصات المختصرة، وأقسام الأسئلة الشائعة على انتقاء النقاط الرئيسية بسرعة

التكامل الإحصائي: تضمين البيانات الكمية ومقاييس السوق وإحصاءات الأداء التي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الرجوع إليها بثقة

المتطلبات التقنية لتحسين محركات البحث عن محركات البحث

تؤدي الشركات التي تمارس تحسين محركات البحث المستمر أداءً أفضل في Perplexity لأنه يعمل بشكل مشابه لمحرك البحث باستخدام عناوين URL القابلة للفهرسة، والاستشهاد بالنطاقات الموثوقة، والتركيز على المحتوى الجديد.

إمكانية الوصول إلى الزاحف: تأكَّد من أن PerplexityBot وChatGPT-User وGoogle-Extended يمكنها الزحف إلى موقعك. إذا لم يتمكن PerplexityBot من الزحف إلى موقعك، فلن يتمكن من فهرستك أو الاستشهاد بك

تنفيذ ترميز المخطط: استخدم مخطط المؤسسة ومخطط المنتج للمساعدة في إنشاء إدخالات الرسم البياني المعرفي لعلامتك التجارية، بما في ذلك الاسم والشعار وتاريخ التأسيس ونفس الروابط

التحسين والسرعة على الهاتف المحمول: يعد تحسين سرعة الصفحة أمرًا بالغ الأهمية لكل من تجربة المستخدم وكفاءة الزحف بالذكاء الاصطناعي

استراتيجيات تحديث المحتوى

يقوم Perplexity بتحديث فهرسها يوميًا ويضم قسم اكتشف آخر الأخبار. تستفيد المشاريع المشفرة من:

• تحليلات وتعليقات السوق في الوقت الحقيقي
• تحديثات البروتوكول المنتظمة والتقدم المحرز في التطوير
• الاستجابة في الوقت المناسب للتطورات التنظيمية
• محتوى تعليمي جديد يشرح مفاهيم التشفير

النُهج الاستراتيجية لرؤية مشروع التشفير

ويكيبيديا واستراتيجية المنصة الموثوقة

من المرجح جدًا أن تُستخدم ويكيبيديا في بيانات التدريب على LLM، وهي بمثابة المصدر الأكثر استشهادًا في ChatGPT بنسبة 7.8% من إجمالي الاستشهادات. بالنسبة لمشاريع التشفير

• بناء الشهرة من خلال التغطية في أكثر من 15 مصدراً إخبارياً موثوقاً
• إنشاء محتوى محايد وواقعي مع الاستشهادات المناسبة
• المساهمة في مقالات العملات الرقمية والبلوك تشين الحالية
• الحفاظ على الشفافية بشأن تضارب المصالح

بناء السلطة من خلال الإشارات

ابحث عن جميع الأماكن على شبكة الإنترنت التي تتحدث عن فئتك وتأكد من ذكر علامتك التجارية هناك من خلال عمليات العلاقات العامة والعروض الترويجية. التكتيكات الرئيسية:

التواصل مع وسائل الإعلام: استهدف المنشورات المستهدفة مثل Eater وCN Traveler وThe New York Times التي تسجل درجات عالية في إدراج بيانات التدريب على الماجستير في القانون

المشاركة المجتمعية: يعمل موقع Reddit كمصدر رئيسي لكل من Google AI Overviews و Perplexity، مما يجعل المشاركة المجتمعية الأصيلة أمرًا بالغ الأهمية

استراتيجية النشر في المجال: التركيز على منشورات التكنولوجيا المالية والبلوك تشين والمنشورات الخاصة بالعملات المشفرة ذات المرجعية العالية

تحسين المحادثة الطويلة الذيل الطويل

غالبًا ما تسحب محركات الذكاء الاصطناعي المعلومات من الكلمات المفتاحية طويلة الذيل التي تتطابق مع خصوصية استعلام المستخدم. بدلًا من تحسين “بروتوكول DeFi”، استهدف عبارات مثل

• “ما هي أفضل منصة DeFi لزراعة المحاصيل؟”
• “كيف تختار بورصة آمنة للعملات المشفرة؟
• “ما هي حلول الطبقة الثانية ذات الرسوم الأقل؟”

فكّر مثل جمهورك – اكتب الأسئلة الفعلية التي قد يطرحها المستخدمون على روبوت الدردشة الآلية حول مجال عملك وتأكد من أن موقعك الإلكتروني يجيب عليها صراحةً بشكل محادثة.

التكتيكات المتقدمة: التلاعب ببيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

فهم احتمالية بيانات التدريب

يمكنك أن تطلب من ChatGPT تقدير مدى احتمالية استخدام المواقع الإلكترونية في بيانات تدريب LLM على مقياس من 0-100. تتضمن المصادر ذات الاحتمالية العالية للتشفير ما يلي:

• ريديت (90-95%): ترخيص البيانات المعروفة لشركات الذكاء الاصطناعي
• المواقع الإخبارية المالية (80-90%): بلومبرج، رويترز، رويترز، كوين ديسك
• المصادر الأكاديمية (85-95%): أوراق بحثية عن سلسلة الكتل
• المصادر الحكومية (90-95%): إيداعات لجنة الأوراق المالية والبورصات والوثائق التنظيمية

تحسين القرب الدلالي

أظهر راند فيشكين كيف تظهر SparkToro في المرتبة الأولى في إجابات الذكاء الاصطناعي عن “برنامج بحث الجمهور” لأن هذه العبارة بالضبط تظهر بجوار اسم شركته مباشرةً في عشرات السير والمقالات.

بالنسبة لمشاريع التشفير:

• تأكد من ظهور اسم مشروعك بالقرب من مصطلحات الصناعة ذات الصلة
• بناء أنماط التواجد المشترك مع العلامات التجارية الراسخة للعملات المشفرة
• أنشئ محتوى تظهر فيه علامتك التجارية بشكل طبيعي إلى جانب اللغة التي تركز على الحلول

ميزة دمج الرتب المتبادلة

يستخدم ChatGPT دمج الرتب المتبادل (RRF) لدمج النتائج من عمليات بحث متعددة، ومكافأة المحتوى الذي يظهر في العديد من عمليات البحث ذات الصلة. وهذا يعني:

• إنشاء مجموعات مواضيع تغطي جوانب متعددة من حل التشفير الخاص بك
• إنشاء محاور محتوى شاملة بدلاً من الصفحات المعزولة
• طوّر محتوى يجيب على الاستفسارات ذات الصلة عبر نظامك البيئي بأكمله

استراتيجيات المراقبة والقياس

أدوات التتبع الأساسية

الحلول المؤسسية:

• يتتبع “بروفاوند” رؤية العلامة التجارية عبر ChatGPT وCopilot وPerplexity وPerplexity وGoogle للذكاء الاصطناعي
• يُظهر متتبع الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Surfer’s AI Tracker أين ومتى وكم مرة تذكر أدوات الذكاء الاصطناعي علامتك التجارية عبر نماذج متعددة
• يقوم Otterly.AI بمراقبة إشارات العلامات التجارية عبر ChatGPT وGoogle AI Overviews وPerplexity وGemini وMicrosoft Copilot

نهج الاختبار اليدوي: اطرح بانتظام على روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي نوع الأسئلة التي تريد أن تظهر فيها علامتك التجارية عبر ChatGPT وClaude وGemini وPerplexity

مؤشرات الأداء الرئيسية

إعداد التحليلات

إعداد التتبع في Google Analytics 4 للإحالات من مصادر الذكاء الاصطناعي، وإنشاء مجموعات قنوات مخصصة للإحالات التي تحتوي على “openai.com” أو “perplexity.ai”

تفوت منصات التحليلات التقليدية 100% من زيارات الذكاء الاصطناعي لأنها تعتمد على تتبع JavaScript الذي لا تنفذه برامج زحف الذكاء الاصطناعي. ضع في اعتبارك التتبع على مستوى الخادم من خلال تكامل Cloudflare للحصول على رؤية كاملة.

تكتيكات تحسين المحتوى الخاصة بالعملات المشفرة

استراتيجية المحتوى التعليمي

نشر أوراق بيضاء مفصّلة وسلسلة دروس تعليمية وتقارير سوقية وتحديثات تنظيمية لإرساء السلطة. تعطي أنظمة الذكاء الاصطناعي الأولوية للمحتوى التعليمي الشامل الذي يساعد المستخدمين على فهم الموضوعات المعقدة.

تنسيقات فعالة للتشفير:

• أدلة مقارنة البروتوكول
• دروس تعليمية لزراعة المحاصيل ديفي
• أدلة أفضل الممارسات الأمنية
• توضيحات الامتثال التنظيمي
• تحليل السوق مع تصور البيانات

نهج التوثيق الفني

استخدم ترميز المخطط الخاص بالعملات الرقمية لمساعدة الذكاء الاصطناعي على فهم سياق المحتوى الخاص بك. قم بتضمين:

• مواصفات البروتوكول والتفاصيل الفنية
• توثيق العقود الذكية
• مراجع واجهة برمجة التطبيقات وأدلة التكامل
• نتائج ومنهجية التدقيق الأمني

الاستفادة من المحتوى الذي ينشئه المجتمع

نظرًا لأن منصات المحتوى الذي ينشئه المستخدمون تهيمن على الاستشهادات بالذكاء الاصطناعي في جميع المحركات، شارك بنشاط في

• مجتمعات ريديت للعملات الرقمية: تقديم ردود مفيدة ومحتوى تعليمي
• خلاف/برقية: مشاركة الأفكار وبناء السمعة كخبير في الموضوع
• GitHub: الحفاظ على مستودعات نشطة مع وثائق شاملة
• Stack Overflow: الإجابة على الأسئلة التقنية المتعلقة بتطوير البلوك تشين

استراتيجيات التحسين الخاصة بالمنصة

تحسين ChatGPT

تُظهر استجابات ChatGPT تشابهًا بنسبة 73% مع نتائج بحث Bing، مما يجعل تحسين Bing أمرًا بالغ الأهمية:

• إرسال خريطة الموقع إلى أدوات مشرفي المواقع من Bing
• التحسين لعوامل الترتيب الخاصة ب Bing
• بناء إشارات السلطة التي يتعرف عليها Bing
• التأكد من الفهرسة المناسبة عبر نظام Microsoft البيئي

تحسين الحيرة

يعالج بيربليسيتي أكثر من 100 مليون عملية بحث كل أسبوع، ويركز على سلطة النطاق، وحداثة المحتوى، وجودة الاقتباس:

• التركيز على بيانات السوق في الوقت الحقيقي وتحليلها
• إنشاء محتوى حول موضوعات التشفير الشائعة
• تنفيذ الربط الداخلي الشامل
• الاحتفاظ بمعلومات محدثة مع الاستشهادات المناسبة

نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من جوجل

تستخدم نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من Google أنظمة التصنيف الأساسية من Google بما في ذلك نظام المحتوى المفيد، ونظام تحليل الروابط، ونظام المراجعات:

• الحفاظ على أساس تقليدي قوي لتحسين محركات البحث
• تحسين المقتطفات المميزة
• بناء إشارات المراجعة ومقاييس ثقة المستخدم
• الاستفادة من الرسم البياني للتسوق من Google لمنتجات DeFi

تكتيكات GEO المتقدمة: التأثير على بيانات التدريب

التوزيع الاستراتيجي للمحتوى

ابحث عن الأماكن على الويب التي تتحدث عن فئة التشفير الخاصة بك باستخدام عمليات البحث عن العبارات الدقيقة للعثور على الأماكن التي يجب أن تُذكر فيها علامتك التجارية:

1. حدد منشورات التشفير الموثوقة: CoinDesk، و Decrypt، و The Block، و Cointelegraph
2. المنصات الأكاديمية والبحثية المستهدفة: أوراق arXiv حول البلوك تشين، والأبحاث الجامعية
3. المصادر الحكومية والتنظيمية: وثائق هيئة الأوراق المالية والبورصة، والتوجيهات التنظيمية
4. منصات تحليل الصناعة: DeFiLama، وCoinGecko، وCoinMarketCap

العلاقات العامة وبناء الإشارة

استخدم أدوات مثل BuzzSumo لإنشاء تنبيهات لموضوعات العملات الرقمية وتحديد الأماكن التي ينشر فيها الأشخاص محتوى ذا صلة. ثم قم بالتواصل:

• عرض منشورات الضيوف على منشورات التشفير
• تقديم تعليقات الخبراء حول التطورات التنظيمية
• المشاركة في المدونات الصوتية والمقابلات في المجال
• المساهمة في مبادرات أبحاث البلوك تشين

الذكاء التنافسي

يمكنك استخدام SparkToro لتحديد المواقع الإلكترونية ذات التقارب الشديد مع جمهورك من العملات الرقمية، وتصدير النطاقات، والتحقق من احتمالية وجودها في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال ChatGPT:

1. تحليل أنماط ذكر المنافسين
2. تحديد الثغرات في استجابات الذكاء الاصطناعي الحالية
3. المنشورات المستهدفة نقلا عن المنافسين
4. إنشاء محتوى متميز للاستعلامات التي لا تحظى بخدمات كافية

الامتثال والاعتبارات الأخلاقية

متطلبات الإفصاح عن محتوى الذكاء الاصطناعي

تتطلب المنصات بشكل متزايد الشفافية بشأن المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي:

• يوتيوب: الإفصاح الإلزامي لمحتوى التشفير الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي
• التعريف: تسميات “معلومات الذكاء الاصطناعي” التلقائية عند اكتشافها
• المتوسط: قيود محتوى الذكاء الاصطناعي للوصول إلى نظام حظر الاشتراك غير المدفوع

المواءمة التنظيمية

تواجه صناعة العملات الرقمية تدقيقًا تنظيميًا متزايدًا. ضمان استراتيجيات تحسين الذكاء الاصطناعي:

• الامتثال لقوانين الأوراق المالية للترويج الرمزي
• اتبع الإرشادات الإعلانية للمنتجات المالية
• الحفاظ على الدقة الواقعية في جميع المحتويات المحسّنة بالذكاء الاصطناعي
• تجنب تكتيكات التلاعب التي قد تؤدي إلى تطبيق القانون

قياس النجاح وعائد الاستثمار

معايير الأداء

مقاييس جودة حركة المرور:

• توفر منصة Perplexity أعلى معدلات تحويل بين منصات الذكاء الاصطناعي
• تؤدي الحيرة إلى زيادة معدلات النقر إلى الظهور بمعدل 6 إلى 10 أضعاف مقارنةً بـ ChatGPT
• تُبلغ العلامات التجارية عن معدلات تحويل تتراوح بين 20 و30% من حركة المرور على الصفحات ذات الأهداف العالية

تحسينات في الرؤية:

• ارتفعت اقتباسات Airbyte من ChatGPT من 9% إلى 26% في غضون أسبوع واحد، مما أدى مباشرة إلى عقد مؤسسي بقيمة 100,000 دولار
• استحوذت Mentimeter على 124,000 جلسة شهرية من ChatGPT، مما أدى إلى تحويل 3,400 مستخدم جديد يدفعون

الجدول الزمني للتنفيذ

الشهران 1-2: الإعداد التأسيسي

• تدقيق رؤية الذكاء الاصطناعي الحالية عبر المنصات
• تنفيذ المتطلبات التقنية لتحسين محركات البحث عن محركات البحث
• بدء تحسين المحتوى للاستعلامات التحادثية

الأشهر 3-4: بناء المحتوى والسلطة

• إطلاق استراتيجية المحتوى التعليمي الشامل
• بدء العلاقات العامة المستهدفة وحملات بناء العلاقات العامة المستهدفة
• إنشاء حضور على المنصات عالية السلطة

من 5 إلى 6 أشهر: التحسين المتقدم

• تنفيذ تحليل الثغرات في المنافسين
• التوسع في تحسين الاستعلامات المتخصصة وطويلة الذيل
• أنظمة المراقبة والقياس على نطاق واسع

نافذة الميزة التنافسية

يتوقّع بحث جديد من Semrush أن تتفوق حركة البحث على محرك البحث التقليدي من Google بحلول نهاية عام 2027. ومع ذلك، يبدو أن النمو يتقلص بمرور الوقت، حيث لم تحقق أدوات الذكاء الاصطناعي المدمجة نموًا يزيد عن 1.1 ضعفًا منذ سبتمبر 2024، مما يشير إلى اقترابها من مرحلة الاستقرار.

هذا يخلق نافذة محدودة لمشاريع التشفير لتأسيس هيمنة بحث الذكاء الاصطناعي قبل أن يصبح الفضاء مشبعًا. سيسيطر محركو الذكاء الاصطناعي الأوائل على مساحة الذكاء الاصطناعي في 2025-2026، تمامًا مثلما أصبح الفائزون الأوائل في جوجل لتحسين محركات البحث (SEO) من العلامات التجارية المهيمنة على العملات الرقمية.

الحتمية الاستراتيجية: ابدأ الآن بينما المنافسة أقل وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لا تزال تتعلم. إن المشاريع التي تؤخر تنفيذ توقعات البيئة العالمية تخاطر بأن يطغى عليها المنافسون الذين يؤسسون سلطة الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر.

يجب أن تتعامل مشاريع العملات الرقمية مع تحسين الذكاء الاصطناعي كأولوية تسويقية أساسية، وليس كإضافة تجريبية. تُظهر البيانات عائد استثمار واضح للمتبنين الأوائل، بينما يواجه الوافدون المتأخرون مشهدًا تنافسيًا متزايد الصعوبة. يتطلب النجاح موارد مخصصة وتنفيذًا منهجيًا والتزامًا طويل الأجل لبناء حضور موثوق عبر منظومة الذكاء الاصطناعي. إنه إظهار قوة الكود الخاص بك وفريقك ورؤيتك لمستقبل مالي موثوق به. في عام 2025، لا يوجد مشروع DeFi جاد يتم إطلاقه دون تدقيق شامل لـ DeFi – تأكد من أن مشروعك أيضًا.